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只看得到PPT错别字?百度说它已经不再是一家互联网公司了!

主编温静  · 公众号  · 时评  · 2017-06-08 23:33

正文


传媒内参导 6 月8日,“新生·共荣”2017爱奇艺世界·大会在京开幕。爱奇艺创始人、CEO龚宇博士,百度董事会副主席,集团总裁兼COO陆奇,著名导演陈可辛出席开幕式并发表主题演讲。


在陆奇发表上述演讲的间隙,还发生了一个小插曲,有眼尖的现场观众在PPT上发现了错别字,并上传至网络,引发网友吐槽。



“前瞻布局”打成了“瞻前部局”,提升现有“业务”写成了“义务”。有网友吐槽道,百度是一家擅长通过PPT上头条的公司,在这一点上,乐视都要往后靠了。

去年7月,百度一名中层在一场外部演讲中,被指存在主线内容简陋且偏题、PPT随意、强行打广告等问题,引发争议。该中层后遭被堵开除。不过,陆奇似乎并没有受到PPT影响,他还是流畅地完成了近半个小时的演讲。


随后,百度官方微博回应称,在今天爱奇艺世界大会上,由于工作流程的失误,陆奇先生演讲所使用的PPT是用来测试视频是否流畅的测试版,而非最终正式版本,另外其还表示PPT不是AI写的,和AI语文水平无关。



陆奇在爱奇艺世界大会上的演讲全文

首先非常高兴今天有机会第一次参加爱奇艺世界·大会。

第一,我想祝贺龚宇总,我们爱奇艺的每一个成员,为过去一年所取得的出色的成绩,我个人感到非常骄傲。同时也感谢每一位今天参加会议的大家给我有这样的机会来分享一下, 在人工智能这个时代百度是如何利用AI的技术来推动创新 ,与大家一起合作,建立一个更美好的明天。

首先我想讲一下,我们是正处在进入AI的时代,对整个历史长河上来讲,我们现在所处的时代跟进入早期工业革命其实非常相似。第一次工业革命,机械化,第二次电气化,第三次信息化,第四次智能化。这一次的工业革命从规模,从对每个人的生活对整个社会的影响的广泛性、深度,是要远远大于前几次,因为这次智能的核心是通过感知来获取知识,这是知识的革命,通过知识来达到我们所要达到的目的。

在技术上来讲,核心技术是通过数据来观察世界,通过数据来抽取知识。培根曾经讲过,知识的力量是无穷的,因为有了知识可以做预测,有了知识可以做自动化,有了知识可以做端到端的服务,有无穷多的机会,这次人工智能他的商业化可以广泛的落地,对每一个传统行业他都有很大程度的提升的能力。

从制造业、金融业到零售业,特别是娱乐业,发展到潜力非常大。同时,人工智能时代又给我们每个人创造新的业务的能力,新的人与计算交互的企业,自然语言对话的运动,新的设备智能家居、无人车、机器人,同时,IT工业本身也有很大程度的体我们可以把智能的行为、智能的能力嵌入在每一个机器每一个设备当中。

百度是世界上第一个,我们是在全球最早进入人工智能的公司之一。我们公司李彦宏总裁是非常有远见的,有勇气,做了很早很全面的长期的战略投入。

百度已经不再是一家互联网公司,百度是一家人工智能公司,我们整个公司一切以AI为先,一切以AI思维来指导我们创新,AI是我们的核心能力 ,我们用AI的核心能力来整体提升我们公司的核心业务,我们用AI的核心能力来建立一系列的强大的新的业务和新的创新。

在AI思维当中,最主要的是数据,是知识的载体,算法是获取知识的核心能力,数据+算法带来新的用户体验,带来新的商业价值,整体的闭环的快速迭代是AI思维的核心。


在AI时代,平化化,互通能力,数据打通,是新的游戏规则,软硬结合,让智能进入每一个器件、每一台电视、每一个音响、每一个家庭、每一个车辆,整个工业起,新生共荣,打造美好的将来,这是AI思维、AI核心化、AI平台化的总体思路。

百度又是最有能力来进入AI的公司,为什么在美国谷歌在AI是非常领先的,同样百度在中国在AI能力上也具有相当大的领先程度,这绝对不是历史的偶然,因为我们的核心业务是搜索,我们长期累积的核心能力正是AI的核心,大规模的计算能力,大规模的机器集群,包括GPU,极大规模的算法,万亿级的参数,非常大规模的数据,网页、视频、图像,这使得百度长期的核心技术能力和公司文化是非常适合直接进入人工智能时代。

同时百度的人才体系也是非常适合做人工智能的,我们有在全国领先的人工智能人才体系,全球有规模的研究院,国家领先的深度实验室,在硅谷一流的研究所,吸引着全世界的顶尖人才。

这使得百度有非常强大的能力在人工智能时代来推动非常多、非常广的创新,这核心是我刚才讲的,人工智能这个时代的核心是一个知识时代,如何获取知识,人通过我们的感知,通过我们的视觉,通过我们的知觉,我们能通过我们的知识达到们想达到的目的。

百度大脑是代表非常核心的人工智能时代的技术,这里面有一些重要的组成部分和层次, 在底层,核心技术,大数据,大计算,大规模的算法。

接下来一层非常重要,这是任何智能体系的核心,感知世界,对人来讲,我们通过声音和图像,对计算来讲我们有语音识别、图像识别、视频理解。







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