阿里负责建好平台，AI开发者负责拿来即用

大家好，我是 为人造的智能操碎了心 的智能禅师。

全文大约1500字。读完可能需要下面这首歌的时间

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告别那个混乱之治时代，迎来冰封王座时代

吴恩达曾经告诫中小企业别跟大公司拼通用 AI 技术，拼垂直。

为什么？因为数据、Platform、框架、基础设施建设等资源，都牢牢掌握在大公司手里，从底层的基建到上层的 API，全部封装集成为一整套的解决方案。

人工智能天生需要不断的有数据吞吐、不断的有底部框架的更新。既要多，又要快，还得实时。同时需要不断的根据新的状况，不断调整数据、算法和模型。

数据是需要历史积累的，需要大量的用户样本，需要大量的用户互动。如果是小公司从头开始做，显然非常吃力不讨好，尤其是在获客成本如此高昂的今天。

其实不光人工智能行业，整个社会，都是在从原来多个部落野蛮生长，往集团军规模化流程化靠拢。

最早的操作系统不过才几 M，加上图形界面也不超过100 M，直接装 U 盘里随时带走。甚至一个 hacker 拿着源码改吧改吧也能 fork 出一个操作系统出来。

而现在，手机的操作系统都需要几个 G，并且和硬件高度集成，往死里压榨硬件性能。已经没有人会考虑再开发一套操作系统了，都是在苹果和谷歌的手机生态里，不断地往细分领域深挖。

人工智能只不过在这方面，表现的更赤裸、更着急而已。

我给你一个生态系统，你来我这里生根发芽

所以像谷歌、阿里这样的平台更适合、也更愿意在自身拥有的资源上，去构建生态系统的框架；然后把开发者、小团队吸引过来，去填充整个生态系统的内容。

阿里在云栖大会上介绍了由 Dataworks、MaxCompute，以及 PAI 组成的新一代计算引擎，完全就是一个生态圈。它满足了以下5点需求：

1. 海量数据规模下高性价比的离线及实时计算力

2. 实时+离线任务一体化研发能力

3. 实时+离线异构数据湖交互式查询能力

4. 超大规模机器学习、深度学习异构计算力

5. 一站式端到端的云上大数据智能研发能力

这三个产品能够互相提供助力，形成一个可以随意组合、随意打散的动态聚合体。针对不同的应用场景，开发者只需要合理的选择需要用的资源和工具即可。

举个不太恰当的例子，开发者不用为了想喝到肥宅快乐水，亲自去制造配料和机器，这些东西阿里已经准备好了，开发者只需要考虑使用不同种类和比例配料，利用合适的工具制作更细分的：肥宅快乐水、肥宅幻乐水、肥宅神仙水等…

为了更多的了解阿里新一代计算引擎，以及在人工智能方面的动向，禅师采访了副总裁周靖人和阿里巴巴研究员、PAI 平台负责人林伟。以下是采访内容。

特别感谢人工智能头条读者群的小伙伴向禅师提供问题

关于 Dataworks、Maxcompute 和 PAI 之间的关系

周靖人 称，这几个平台实际上是相辅相成。阿里