营销成本减少17%的用户增长是如何做到的

DataFunSummit · 公众号 · · 2024-07-18 18:00

正文

在过去三年中，新冠疫情给全球经济带来了前所未有的挑战，国内经济亦不例外。企业主们面临着前所未有的压力，急需寻找新的增长路径以适应这一变化。幸运的是，数据驱动业务和用户增长，作为一种科学方法，已经在国内外得到了广泛的实践和验证。它能指导企业实现精准营销，从而在竞争激烈的市场中获得优势。

本套课程将深入介绍如何利用机器学习模型，对营销的六个关键要素进行智能化改造，包括市场细分、产品定位、渠道选择、信息传播、促销策略和销售管理。通过这些智能化手段，企业能够更精准地识别目标用户，制定有效的营销策略，实现业绩的持续增长。

课程内容涵盖了从基础的数据挖掘模型到高级的算法应用，结合实战案例，让学员能够全面掌握数据驱动在用户增长中的应用。以下是课程的详细内容：

1. 18个适用于用户增长的数据挖掘模型和算法场景介绍，帮助学员掌握各种模型的应用场景和优势。

2. 用户增长数据驱动的实战案例分析，通过实际案例展示数据驱动在用户增长中的具体应用。

3. 国内某高端零食上市集团的用户增长数据挖掘案例，深入剖析企业如何通过数据挖掘实现用户增长。

4. 用户预测模型调优实战技巧，分享如何优化模型以提高预测准确性和业务效果。

5. 用户增长数据科学家的职业发展及建议，提供行业内部的职业发展指导和建议。

课程特色：

● 实战案例丰富，结合国内外知名企业的真实案例，让学员能够学以致用。

● 专家授课，由经验丰富的数据科学家亲自授课，分享一线实战经验。

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