视频报告集锦：机器学习&材料基因组在材料科学中的应用

随着机器学习技术的发展和越来越多的数据库的建立，科学家们在利用计算机模拟和设计新材料方面取得了很多可喜的成果。材料人曾有幸邀请了一些老师在材料人网做机器学习及材料基因组方面的报告。下面简单做一个集锦，以供学习参考。

西安理工大学副教授王伟，研究领域为材料物性计算、高通量计算及机器学习相关程序开发； 大规模材料高通量计算及特性筛选； 低维纳米材料和功能材料的电子结构性质及缺陷性质计算。 他在材料人网做过题为《 vaspkit软件在二维新型半导体材料高通量计算筛选方面的应用 》 的报告。

北京化工大学教授刘军，研究领域为高分子基纳米复合材料基因组计划。 他在材料人网做过题为《 材料基因工程助 力高性能弹性体材料的研发 》。

郑州大学副教授王卓，研究领域为材料基因组方法、全固态电池、太阳能电池、气体传感器、金属离子电池、界面工程等领域的计算和实验研究。 他在材料人网做过题为《材料基因组方法加速固态电池的研发脚步》。

后续，材料人将继续开展机器学习、材料基因组相关内容的研讨，欢迎加入材料人机器学习与基因工程微信群。