专栏名称: 量化投资与机器学习
公众号主要介绍关于量化投资和机器学习的知识和应用。通过研报,论坛,博客,程序等途径全面的为大家带来知识食粮。版块语言分为:Python、Matlab、R,涉及领域有:量化投资、机器学习、深度学习、综合应用、干货分享等。
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躺平也赚钱?2024外资量化公司指南

量化投资与机器学习  · 公众号  · AI  · 2024-09-20 11:31

正文


量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、金融科技、人工智能、大数据领域的主流自媒体公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业40W+关注者,曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续4年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。



前言
这里提供了一份经过筛选的80多家量化公司的名单,并将它们分成不同的类别。我们的目标是确保各位了解量化行业的现状,明确工作机会。
主要的公司类别包括:
  • 高频交易公司

  • 自营交易公司

  • 对冲基金

    • 中心化

    • 多管理人

    • 基本面

    • 其他

  • 资产管理公司

    • 混合型

    • 被动型

  • 银行
从高层次来看,高频交易公司、自营交易公司和对冲基金是“主动”管理者。这些公司试图产生超额回报(Alpha)。被动型资产管理公司则是“被动”管理者,他们只是想简单地跟踪市场或指数。混合型资产管理公司则介于两者之间。
这些差异反映在文化、工作生活平衡和薪酬上。
1、高频交易公司、自营交易公司和对冲基金都相当竞争激烈,工作时间较长。你将有固定的基本工资,但你的奖金直接与基金的表现和/或您对这种表现的贡献挂钩。例如,如果基金赚了X美元,你将带回家X美元*(某个百分比)。因此,你的贡献将被仔细跟踪,表现不佳的人将定期被解雇。这是一个非常精英主义的,“按劳取酬”的环境,他们不太关心花哨的头衔/等级制度。
2、在另一个极端,被动型资产管理公司更加轻松,有更好的工作生活平衡。你的薪酬主要是固定工资,与公司表现几乎没有或没有联系。工作更多的是关于获得晋升,管理更大的团队。
3、混合型资产管理公司在所有维度上都介于两者之间。比被动型资产管理公司更紧张,但没有HFTs、自营公司和对冲基金那么紧张。薪酬在某种程度上与公司表现挂钩。
4、银行是什么都做一点。
一般来说,最理想的量化角色是在主动领域(高频交易公司、自营或对冲基金)。如果你重视工作生活平衡或想“建立职业生涯”,混合型资产管理公司也是一个不错的选择,因为你可以在公司内部建立网络并获得声誉。
公司进一步分为两类:
1、人们通常知道的“大公司”(a)
2、其他(b)
他们不那么知名但仍然可能对招聘感兴趣。
(b)中的公司并不比(a)中的公司“差”。这取决于特定角色/团队/组以及您想要什么。例外情况是,如果这是你的第一份工作,你希望在简历上有品牌名称。在每个类别中,公司没有根据“名气”进行排名。
现在,在深入之前,重要的是要注意,这些都是基于公司名气的“粗略”类别。许多公司会做混合的事情,但为了简单起见,它们被放在主要类别中。例如,黑石集团从ETF到对冲基金风格的投资什么都做,但我们会将其视为混合型资产管理公司。

高频交易公司(HFTs)

这些公司在主动管理者中交易速度最快,持有期以分钟、秒或更短时间来衡量。为了以这些速度进行交易,它们严重依赖先进的代码和基础设施。因此,它们更重视编码技能,在许多情况下,你需要知道C++(而大多数其他量化公司通常只需要Python)。它们的速度使它们在该领域拥有最高的夏普比率(风险调整后的回报),但也限制了它们的总体美元容量。因此,尽管夏普比率巨大,公司整体的盈亏并不一定是最高的。
最后要注意的是,近年来,一些大型HFT公司(尤其是Jump和Hudson River Trading)在传统的对冲基金部署的较慢(“中等频率”)交易策略上投入了相当大的努力。

大公司

  • HRT

  • Jump

  • Virtu

  • Tower Research

其他

  • HAP

  • QuantLab

  • Headlands

自营交易公司

这些公司在交易速度上是第二快的,典型的持有期在日内到每日之间。他们所做的大部分可以被认为是“做市”。通常,这些公司和HFTs之间存在重叠。例如,Jump和Citadel Securities都做。

大公司

  • Jane Street

  • Citadel Securities

  • IMC

  • Optiver

  • Akuna

  • DRW

  • SIG

  • Five Rings


其他

  • Old Mission Capital

  • TransMarket Group

  • GTS

  • Volant

  • Flow

对冲基金 - 多管理人(“平台”基金)

对冲基金是一种主动工具,其交易速度平均慢于HFTs和自营公司。一般来说,它们还部署了相对于HFTs和自营公司(被认为是流动性提供者)的“流动性吸收”策略。由于策略较慢,它们的夏普比率平均低于HFTs和自营公司,但它们的总体容量会更高。因此,根据公司的不同,总收入可能更高。
多管理人是一类对冲基金,其结构为几个独立的团队(通常3-10人)。每个团队都被赋予一定的分配(资本)进行投资,并根据其美元利润直接获得报酬(通常是5-20%的利润)。随着团队表现的改善,它将获得更大的分配。表现不佳的团队会根据预定义的指标(例如,x%的回撤,减少50%的资本)减少分配(或完全被解雇)。由于这种激励结构,团队通常非常保密,不会相互合作。

大公司

  • Millennium

  • Point72/Cubist

  • Citadel

  • Balyasny

  • Exodus Point

  • WorldQuant

其他
  • GSA

  • Tudor

  • Engineers Gate

  • Schonfeld

  • Verition

  • Centiva

  • Walley

对冲基金 - 中心化(“协作”)

在中心化对冲基金中,没有小团队,每个人都为同一个基金做出贡献。你的薪酬通常与您对基金的个人贡献和基金的整体表现(通常有一个公式)挂钩。因此,你被激励去合作和互相帮助。存在的问题是,就像在科学研究中一样,通过共同工作来构建共同的知识体系,进步是最好的。反面是,它会导致原创性思想减少,因为人们开始以相同的方式思考。

大公司

  • DE Shaw

  • Two Sigma

  • PDT

  • RenTec

  • Bridgewater

  • AQR

其他
  • Squarepoint

  • Aquatic

  • Voleon

  • TGS

  • G-Research

对冲基金 - 基本面

这些是传统的“基本面”对冲基金,现在也雇佣量化人员。“基本面”只是意味着“非量化”,“手动”或“自由裁量”投资。
在这些地方,你的工作会有所不同:
1、可能运行纯量化策略。
2、或者可能运行“量化基本面”策略,使用量化方法交易公司基本面方面的信息或研究。
3、最后,可能处于更多的“支持”角色,为基本面投资组合经理运行风险、执行和/或数据分析。
最后要注意的是,在许多大机构(Citadel,DE Shaw,Point72等)拥有大型量化和基本面部门。

大公司

  • Coatue

  • Maverick

  • Third Point

  • Marshall Wace

对冲基金 - 其他

这里是一些未分类的对冲基金。要么是因为他们的业务正在发生变化(例如,Teza从HFT转向中等频率),要么是因为他们的量化部门看起来不清楚。

大公司

  • Brevan Howard

  • Guggenheim

  • Highbridge

  • Laurion

  • Teza

  • Quadrature

  • Qube

资产管理公司

资产管理公司提供一系列可能包括ETFs、纯多头共同基金、130-30基金和长短对冲基金的产品。他们仍然试图通过新的投资理念进行创新,但重点在某种程度上不是产生超额回报,而是创造一个“产品”来销售。因此,通常强调营销和客户关系。通常,这些基金非常学术化,雇佣著名教授并在顶级期刊上发表论文——这些东西很畅销!
在这些公司的薪酬由基本工资和与公司表现松散挂钩的自由裁量奖金组成(通常没有像HFTs、自营公司和对冲基金那样的公式)。工作是攀登阶梯(分析师到副手到副总裁到董事总经理到合伙人),直到你成为合伙人,那时你就能赚大钱。
如果你想要一个在量化领域仍然支付得很好的良好工作生活平衡角色,或者如果你对建立“职业生涯”和管理团队更感兴趣,资产管理公司是一个不错的选择。

大公司

  • MAN Numeric

  • AQR

  • BlackRock

  • PanAgora

  • AllianceBernstein

  • Winton

  • Bridgewater

被动型资产管理公司

这些公司主要提供长期ETFs或共同基金,跟踪指数。他们也可能有一个较小的部门涉及“另类”型产品。总的来说,他们不像主动管理者那样被追捧。

大公司

  • PIMCO
  • Fidelity
其他
  • State Street
  • Invesco

银行

银行有投资集团,从更主动到被动管理什么都做。总的来说,银行的较大投资集团可能倾向于另类/被动方面。除了他们的投资部门,银行还雇佣“卖方量化人员”来支持内部销售和交易集团。这些量化人员帮助为买方开发新的定制产品或帮助进行风险管理。

大公司

  • 摩根士丹利

  • 高盛

  • 美国银行

  • 摩根大通

  • 花旗集团

  • 德意志银行

  • 巴克莱

  • 瑞银
其他
  • 法国兴业银行

  • 富国银行

  • 汇丰银行

  • 野村证券

  • 法国巴黎银行


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