在近期中国经济持续繁荣的态势下，国产商品的兴起成为了一股不容小觑的力量，越来越多消费者转向关注与拥抱国产品牌，为国货的蓬勃发展增添了显著的活力与推力。
同样滴，在我们感叹国外数据库（NHANES、UKB等）设计严谨、涉及领域广泛的时候，我们国人自己的数据库也开始崛起了！今天馆长带大家了解下
中国健康与退休纵向研究（CHARLS）
和
中国家庭追踪调查（CFPS）数据库，
看看我们可以挖掘哪些发文选题
？
首先，我们看看CHARLS数据库收集了哪些数据？CHARLS数据库收集了一套代表中国45岁及以上中老年人家庭和个人的高质量微观数据，用以分析我国人口老龄化问题，推动老龄化问题的跨学科研究。
敲重点！！！“老龄化问题的跨学科研究”这个范围是不是就相当广了
，不管你是
内科、外科还是骨科
，哪怕是想研究
妇女还是儿童
都可以在这个数据库找到你的切入点。
从pubmed上检索CHARLS数据库的发文情况可以发现，研究类型涵盖了
队列研究、横断面研究、纵向调查
等，发文领域更是涵盖了
心血管疾病、抑郁、睡眠障碍、认知功能、衰老研究、慢病及共病管理，还有很多公共健康、社会环境问题
，比如社会经济因素对疾病的影响、空气污染对疾病的影响等。
怎么样？看完有没有很心动，咋们是不是将X（暴露因素）和Y（结局）的角色变换一下，自己的文章就出来了！
接着，我们详细了解下CFPS数据库。CFPS是一项全国性、综合性的社会追踪调查项目，旨在追踪收集
个体
、
家庭
、
社区
三个层次的数据，重点关注中国居民的经济与非经济福利，包括
经济活动、教育获得、家庭关系与家庭动态、人口迁移、身心健康等多种
研究主题。目前，从pubmed上检索，发文总数不高，增加很快，值得持续关注。
最后，这两大国产数据库结合，会擦出什么样的火花呢？
一知半解？那就快跟着馆长看看这篇宝藏文章吧~希望大家看完就能有自己的课题思路。
文章是暨南大学团队运用CHARLS和CFPS数据库发表的关于长期暴露于环境臭氧对心血管疾病（CVD）发病率影响的研究。整篇文章看下来，分析方法可以说就是常规的数据库分析方法（探2者之间的关系—分层亚组分析深层次探关系——敏感性分析验结果）.....那他为什么能发到Q1/11.4？CHARLS和CFPS这两大国产数据库肯定功不可没！
看来咱国产数据库的实力是真的不容小觑！数据库馆长已为大家选好，大家不妨大胆试着动手操作一下吧，如果您的的数据分析能力稍有欠缺，就速来找馆长吧！我这边随时待命，万事俱备，就差你啦！
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题目：
长期暴露于环境臭氧与心血管疾病：来自中国两项国家队列研究的证据
发表时间：
2024.8
研究
背景
尽管已有研究调查了长期臭氧暴露对心血管疾病（CVD）死亡率的影响，但很少有研究评估长期臭氧暴露对心血管疾病发病率的影响，且这些研究主要在高收入国家进行，缺乏来自低收入和中等收入国家的证据。
研究
数据和方法
研究数据
采用
前瞻性队列研究
设计，使用CHARLS和CFPS的
基线数据和随访数据。
CHARLS：
2011-2018年间实施，包括30个省的450个农村和城市社区中的45岁及以上的参与者及其配偶；
CFPS：
2010-2018年间实施，包括25个省的14,960户家庭，涵盖了18岁及以上的所有成年人；
暴露评估：
臭氧（O
3
）：
使用GBD 2019的数据，这些数据来自对流层臭氧评估报告（TOAR）和中国国家环境监测中心（CNEMC）网络；
PM2.5和温度数据：
来自全球表面PM2.5数据集和第五代欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的ERA5再分析数据。
研究方法
(1)
统计分析：
使用时间依赖的
Cox比例风险回归模型
分析长期MDA8 O
3
暴露与心血管疾病发病率之间的关系；评估MDA8 O
3
的线性和非线性关联；计算由MDA8 O
3
引起的CVD的人群可归因分数（PAF）；进行多种类型的
亚组分析
，以检查性别、年龄组、居住地和地区对MDA8 O
3
效应的修改效应。
(2)
敏感性分析：
通过额外调整环境温度，进行敏感性分析验证MDA8 O
3
与CVD之间关联的稳健性。
研究结果
1.
长期暴露于
最大日均8小时平均臭氧（MDA8 O3）
与
CVD
的
发病率之间的关系
结果显示，长期MDA8 O3暴露与心血管疾病（尤其是心脏病和高血压）的发病率之间存在明显的非线性关联。线性分析发现，MDA8 O3浓度每增加10 ppb，心脏病发生风险的增加百分比为31%；总体心血管疾病发生风险的增加百分比为7%；高血压发生风险的增加百分比为10%。
分层分析
表明，
上述关联在不同性别、居住地区（城市与农村）以及中国南方与北方之间存在差异，表明环境和人口统计学特征可能会影响臭氧对健康的影响。
2.
长期暴露于MDA8 O
3
导致的CVD的PAF
亚组分析
表明，长期暴露于MDA8 O
3
