主要观点总结
DeepSeek团队凭借开源模型DeepSeek-v3引起业界震撼，团队成员年轻化，注重模型算法和硬件工程的配合。该团队招聘不看重经验，重视能力，并且有着与OpenAI相似的组织形态。文章介绍了DeepSeek团队的成员及其贡献，以及创始人的访谈内容。
关键观点总结
关键观点1: DeepSeek团队特点
团队成员年轻化，注重模型算法和硬件工程的配合，招聘看重能力而非经验，组织形态类似OpenAI。
关键观点2: DeepSeek成员贡献
成员在DeepSeek v3及其他项目中做出了重要成果，包括新型注意力机制MLA、GRPO强化学习对齐算法等。
关键观点3: DeepSeek团队的创新成果
DeepSeek团队凭借创新的新型注意力机制、GRPO强化学习算法等成果在AI领域取得显著突破。
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By正商参略（微信最好的财经读物，以专业的视角传递政经信息，深度解读财经新闻，这里使你了解更真实的中国） 微信号：zsnc-ok
作者：梦晨 西风，来源：量子位（ID：QbitAI）DeepSeek-v3大模型横空出世，以1/11算力训练出超过Llama 3的开源模型，震撼了整个AI圈。紧接着，“雷军开千万年薪挖DeepSeek研究员罗福莉”的传闻，也使得人们把目光聚焦向DeepSeek的人才。这下不只科技圈，全网都在好奇，连小红书上都有人发帖询问，这究竟是一只怎样的团队？国际上，也有人把创始人梁文锋的访谈翻译成英语，还加了注释，试图从中寻找这家公司崛起的蛛丝马迹。量子位整理各种资料发现，DeepSeek团队最大的特点就是年轻。应届生、在读生，特别是来自清北的应届生在其中非常活跃。他们中的一些人，2024年一边在DeepSeek搞研究，另一边新鲜热乎的博士学位论文刚评上奖。他们中有的参与了从DeepSeek LLM v1到DeepSeek-v3的全程，有的只是实习了一段时间也做出重要成果。为DeepSeek提出MLA新型注意力、GRPO强化学习对齐算法等关键创新的，几乎都是年轻人。DeepSeek核心成员揭秘
2024年5月发布的DeepSeek-V2，是致使这家大模型公司破圈的关键一环。其中最重要的创新是提出了一种新型注意力，在Transformer架构的基础上，用MLA（Multi-head Latent Attention）替代了传统的多头注意力，大幅减少了计算量和推理显存。在一众贡献者中，高华佐和曾旺丁为MLA架构做出了关键创新。另外，在“大模型创业六小强”之一阶跃星辰的专利信息中也可以看到这个名字，暂不确定是否是同一人。而曾旺丁来自北邮，研究生导师是北邮人工智能与网络搜索教研中心主任张洪刚。DeepSeek-V2工作中还涉及到了另一项关键成果——GRPO。DeepSeek-V2发布前三个月，DeepSeek-Math问世，其中提出了GRPO（Group Relative Policy Optimization）。GRPO是PPO的一种变体RL算法，放弃了critic模型，而是从群体得分中估算baseline，显著减少了训练资源的需求。GRPO在圈内得到广泛关注，另一家国内开源大模型阿里Qwen 2.5的技术报告中也透露用到了GRPO。DeepSeekMath有三位核心作者是在DeepSeek实习期间完成的工作。核心作者之一邵智宏是清华交互式人工智能（CoAI）课题组博士生，师从黄民烈教授。他的研究领域包括自然语言处理、深度学习，特别对如何能构建一个稳健且可扩展的AI系统感兴趣，这个AI系统能利用多样化的技能整合异构信息，并能准确回答各种复杂的自然语言问题。DeepSeekMath之后，他还参与了DeepSeek-Prover、DeepSeek-Coder-v2、DeepSeek-R1等项目。另一位核心作者朱琪豪是北大计算机学院软件研究所2024届博士毕业生，受熊英飞副教授和张路教授指导，研究方向为深度代码学习。据北大计算机学院官方介绍，朱琪豪曾发表CCF-A类论文16篇。在ASE和ESEC/FSE上分别获得ACM SIGSOFT杰出论文奖一次，提名一次。一篇论文进入ESEC/FSE会议同年的引用前三名。在DeepSeek团队，朱琪豪还基于他的博士论文工作，主导开发了DeepSeek-Coder-V1。其博士论文《语言定义感知的深度代码学习技术及应用》也入选了2024CCF软件工程专业委员会博士学位论文激励计划。
北大博士生Peiyi Wang，受北京大学计算语言学教育部重点实验室穗志方教授指导。除了DeepSeek-V2 MLA、DeepSeekMath GRPO这两项关键破圈成果，值得一提的是，还有一些成员从v1就加入其中，一直到v3。代表人物之一代达劢，2024年博士毕业于北京大学计算机学院计算语言所，导师同样是穗志方教授。
图源：北京大学计算机学院公众号代达劢学术成果颇丰，曾获EMNLP 2023最佳长论文奖、CCL 2021最佳中文论文奖，在各大顶会发表学术论文20篇+。2024年中国中文信息学会“博士学位论文激励计划”共入选10篇来自中国大陆高校的博士毕业论文，其中就有他的《预训练语言模型知识记忆的机理分析及能力增强关键技术研究》。硕士毕业加入DeepSeek，参与了从DeepSeek LLM v1开始的一系列重要工作。赵成钢此前是衡水中学信息学竞赛班成员，CCF NOI2016银牌得主。之后赵成钢进入清华，大二时成为清华学生超算团队正式成员，三次获得世界大学生超算竞赛冠军。赵成钢在DeepSeek担任训练/推理基础架构工程师，有英伟达实习经历。
图源：清华新闻网DeepSeek是一支怎样的团队
但还不足以回答最初的问题，DeepSeek到底是一支怎样的团队？有怎样的组织架构？早在2023年5月，DeepSeek刚刚宣布下场做大模型，还没发布成果的时候，梁文锋在接受36氪旗下「暗涌」采访时透露过招人标准：我们的核心技术岗位，基本以应届和毕业一两年的人为主。
从后面一年多陆续发表的论文贡献名单中也可以看出，确实如此，博士在读、应届以及毕业一两年的成员占很大一部分。即使是团队leader级别也偏年轻化，以毕业4-6年的为主。例如领导DeepSeek的后训练团队的吴俣，2019年北航博士毕业、在微软MSRA参与过小冰和必应百科项目。
