近年来,网络安全形势愈发严峻,攻防演练已逐渐成为网络安全领域的常态化工作。政府和大企业早已将定期攻防演练作为安全防护的标准操作,随着网络安全意识的普及,中小企业也逐步认识到攻防演练的重要性,开始积极参与其中。
攻防演练的覆盖面越来越广,不仅局限于金融、能源、电信等重点行业,教育、医疗、制造等行业也纷纷加入演练的队伍。通过演练,企业能够发现自身安全防护的薄弱环节,增强应对真实攻击的能力,提升整体的安全防护水平。
此外,随着云计算、大数据、物联网、AI等新兴技术的广泛应用,攻防演练的内容和形式也变得更加复杂和多样化,企业必须不断升级和调整安全策略以应对不断变化的安全威胁。
攻防演练
呈现
常态化
、范围扩大化、内容形式多样化等趋势。
面对攻防演练“三化”特征,基于多年的攻防演练实战经验,
默安科技安全运营专家推荐使用安全运营托管(
MSS
)解决方案
,以MSS平台和安全运营托管服务为基础,以“实时、精准、协同、沉淀”为核心,通过人机协同实现7*24小时的在线托管式运营支撑。随着服务的客户群不断扩大,默安科技MSS也在不断提升自身能力,具体表现在:
默安科技MSS基于接入广泛的行业客户基础和丰富的攻击数据捕获能力,提供精准的行业属性情报推送。通过幻阵(高级威胁狩猎与溯源系统),能够实时捕获并分析大量威胁数据以及情报数据,为不同行业客户提供定制化的安全情报服务。实现精准推送不仅提高了威胁情报的实用性和及时性,还能够帮助企业更好地理解和应对特定行业的安全风险。
默安科技MSS能够根据客户的具体需求,提供高度可定制的日常安全运营服务。通过各类灵活配置工具,企业可以自行设定安全策略和运营流程,确保安全措施与业务需求高度契合。无论是定期的安全检测,还是紧急事件的响应处理,默安科技都能够提供一站式的安全服务解决方案,使企业在日常运营中更加高效和省心。
传统的漏洞推送往往存在通用性强、针对性差的问题,导致企业在处理安全漏洞时效率低下。默安科技MSS通过巡哨(智能资产监控系统)的资产发现技术,准确判断企业的资产是否受到特定漏洞的影响,结合MSS安全运营平台进行精准推送。这种方式不仅减少了企业对无关漏洞的关注,也提升了漏洞的针对性和修复效率,确保企业在最短时间内消除潜在安全威胁。
默安科技MSS不仅依托自身的欺骗防御体系捕获相关威胁情报,公司四大实验室通过与国际安全组织、研究机构和其他安全服务提供商的合作,还能够获取最新的威胁情报以及漏洞信息,提前预警可能的攻击活动。高级威胁情报整合使得企业能够更早地识别和应对复杂攻击,防患于未然,提升整体的安全防御能力。
默安科技MSS通过刃甲(网络攻击干扰压制系统)采用旁路流量镜像模式,基于多种威胁检测引擎,运用机器学习和DPI深度流分析技术提供海量异常行为检测能力,能够在海量数据中快速识别异常行为和潜在威胁并自动化阻断,同时利用幻阵攻击链回溯,溯源定位失陷主机,大幅缩短从威胁检测到响应的时间,减少人为操作带来的误差和延迟,提升了安全运营效率。
某
能源集团作为中国能源行业的领军企业,
也是
全球
500强
企业
。随着业务的扩展和数字化转型的深入,网络安全成为企业运营中不可忽视的重要部分。为了提升安全防护能力,
其分支机构
部署了默安科技的
欺骗防御
体系产品,包括刃甲、幻阵
、中继节点
和
MSS平台。
在一次日常运营期间,客户遭遇了一起外部设备木马攻击事件。攻击者企图通过外部接入设备入侵内网,攻击行为被欺骗防御体系迅速发现并有效应对。首先由刃甲检测到攻击源IP对内网进行了入侵和横向扫描行为。其次幻阵发现该IP对中继节点覆盖的蜜网进行了多次攻击,识别出高级威胁行为,刃甲和幻阵通过MSS平台第一时间发出高危告警,将攻击行为通知给运维团队,一线工程师协助客户进行深入的事件分析,通过技术手段确认告警非误报,并核实外部设备登录的具体信息,及时有效地对此次攻击事件进行了响应与处置。
某半导体技术公司作为行业内的领先企业,在平板显示检测领域已经取得了显著的市场地位,并致力于成为国内领先的半导体测试设备供应商及服务商,公司非常重视网络安全防护与持续的能力提升。
该公司在日常运营中的某天,由部署的刃甲率先检测到一起挖矿攻击事件,对公司的网络安全和业务运营构成了潜在威胁。通过刃甲系统的有效监控和响应,攻击被及时发现并得到了妥善处理。刃甲系统监测到异常行为,提示可能存在挖矿攻击,随即MSS安全团队确认攻击特征,并搜集了相关信息。通过分析主机IP,发现设备未安装终端安全软件,且CPU占用异常。随后,技术支持团队通过手动结束异常进程,并安装终端安全软件,进行终端查杀。
默安科技在主动防御领域深耕多年,拥有一支经验丰富的安全专家团队。团队成员不仅具备深厚的安全知识,还参与过多次实战攻防演练,能够为客户提供专业的安全咨询和服务。通过持续跟踪安全威胁和行业趋势,默安科技帮助客户降低黑客入侵、病毒感染等安全风险,确保企业安全运营的稳定性和可靠性。