从合同审核到案件分析，法律服务的效率提升与模式迭代正在以前所未有的速度发生。当AI批量处理文书和案例检索，律师得以将精力投向更有温度的策略推演与价值协商——未来法律服务的核心竞争力，终将是人类律师在机器算力支撑下，对正义精度与人性温度更极致的平衡艺术。
2025年2月22日，
“加油·置顶热爱”第三届法律服务业品牌发展论坛暨律新社2025品牌盛典
召开，
君合律师事务所主任华晓军作“AI技术升级预期下的律师行业新生态”主题演讲
，带来了深刻且极具前瞻性的分享。华晓军律师的主题分享整理如下：
站在今天的讲台上，我的内心充满了敬畏与紧迫感。当我们目睹DeepSeek取得突破性进展并引发全球震动时，我们见证的不仅是科技力量的崛起，更是时代转折点的到来。对于法律行业而言，这场技术革命并非渐进式的改良，而是一场颠覆性的产业重构。
近期，业内对DeepSeek的讨论风向有所变化。许多人在使用了类似的技术后，发现其存在较为严重的“幻觉”问题，即生成内容与实际情况不符。这引发了行业内对AI技术“祛魅”的讨论。但我却认为我们不应急于下结论，而应需要深入探究其产生“
幻觉
”的原因：这种问题的产生很大程度上源于公开平台上数据质量的良莠不齐，尤其是在法律领域，数据的准确性与可靠性至关重要。
目前，一些法律AI工具如Meta Law，虽然使用的是上一代技术，但在法律研究领域已经能够提供非常精准的结果。如果将DeepSeek技术与这些工具结合，并通过私有部署的方式，利用律师事务所内部的优质数据进行训练和优化，其结果可能会大不相同。我们有理由相信，经过这样的改进，AI的“幻觉”问题将得到显著改善。
作为一名从业30年的律师，同时也是律所管理者，我深切感受到，
AI对律师行业的重塑已经到达临界点，并将以我们前所未见的速度重构行业的价值链
。今天，我将从律所管理、业务模式和市场格局三个维度，与大家分享我对这场百年变局的本质特征与应对之策的个人观点，不当之处，请大家批评指正。
华晓军从律所管理的角度探讨了AI技术对律师事务所管理模式的影响。
传统律所管理的核心是对人的调配，这一点在日常工作中体现得尤为明显。然而，这种模式存在一个核心矛盾：经验传承的损耗。当上一代律师向下一代律师传授经验时，总会不可避免地出现信息的丢失或变形。同时，市场需求是多变的，而上一代律师在经验和精力上可能无法快速适应这些变化。因此，如何在人员调配中做到精准、快速，成为律所管理的关键。
在过去几十年中，律所人才培养体系依赖的是师徒制，通过案例和经验的积累，形成了隐性的知识库，但这些知识大多存储在个体律师的脑海中。然而，AI技术正在解构这种传统模式。AI的优势在于其强大的数据处理能力，不仅能大幅提升效率，还能形成全新的决策范式。通过机器学习和战略沙盘模拟，AI可以实时分析政策变动、经济周期和行业竞争对法律服务需求的影响，从而将律所的管理决策从依赖经验转向数据驱动的智能决策。
我相信，大家在日常管理中可能常常会发现，很多决策往往是凭借经验和直觉做出的。但未来，我们将更多地依赖数据和智能系统来驱动决策。这种转变不仅会提升决策的科学性和准确性，还将为律所的可持续发展提供坚实的基础。
随着AI系统能够自动完成常规法律文书处理和证据检索分析，传统的金字塔式组织架构逐渐失效。目前，律所的人员结构通常是金字塔型：资深律师位于塔尖，初级律师位于塔底，人员在职业成长过程中逐步减少和淘汰。然而，AI赋能的律所将极大提升工作效率，减少对人力的依赖。这种效率提升将源于以下三个层面的重构：
第一，建立数字神经中枢。
整合案件管理、知识库、文档管理系统、客户管理系统等数据资产，实现智能化管理。
第二，构建人机协同协作单元。
未来，每个业务团队，尤其是大型团队，都将配备AI法律工程师，为法律专业人员提供技术支持，实现人员与机器的高效协同。
第三，打造动态能力矩阵。
在规模化律所中，一个常见问题是，虽然对同事有一定了解，但不清楚他们在细分领域的具体能力和经验。当客户有精准服务需求时，难以快速匹配合适人员。通过AI，我们可以打造动态能力矩阵，实时调配跨领域专业资源。
根据麦肯锡的最新研究预测，到2030年，生成式人工智能将对法律行业产生显著影响，传统法律技能的需求将下降，同时推动新兴岗位的出现。对于年轻律师而言，如果仅满足于基础技能，可能会迅速被自动化工具取代。因此，我们需要重新定义培养体系，构建法律、数据科学、商业和财务的复合知识结构，并在能力培养层面强化人机协作、系统思维和创新突破能力。在职业发展路径上，未来应当将建立专业序列和技术序列双通道晋升体系，将AI法律工程师视为专业人员，为他们提供职业晋升阶梯，而不能仅仅将他们视为行政管理人员。
当AI能够在几分钟内完成过去需要十几个小时的法律检索，几秒钟内生成法律文件初稿时，传统以时间计费的服务模式已难以为继。客户对法律服务的价值认知正在从“解决问题”向“创造价值”转变。这种转变要求我们构建新的价值坐标系，将服务重心转向风险预防、决策支持和模式创新等价值创造领域。
在AI时代，律师的核心竞争力将聚焦于三个不可替代的维度：
第一，复杂问题的决策能力。
面对涉及多法律领域、多学科和多利益主体的复合型问题，人类律师的全局判断力仍是AI难以企及的。
第二，价值平衡的艺术。
在商业利益、合规要求和社会责任之间寻求最优解，这需要深度的人文洞察和情感共鸣——至少在目前，AI还无法实现这一点。
第三，创新突破的能力。
在现有法律框架滞后于技术发展时，律师需要创造性地提出解决方案。这种能力是成为顶尖律师的核心价值。
未来的法律服务将呈现“双螺旋”结构，基础服务与深度定制服务深度融合。
一方面
，通过AI平台提供标准化、计时化的基础服务；
另一方面
，打造深度定制的智囊型服务。这种模式的转变要求我们重构服务流程。
这就是要在前端建立智能预诊系统，精准识别客户需求；在中台部署智能协作平台，实现律师、AI和客户三方实时互动；在后台构建持续进化的知识图谱，增强服务能力，随着数据积累实现指数级提升。
