如何利用众创空间发育的状态数据对区域创新环境进行反向评价?笔者认为可以通过模糊综合评价法来实现。模糊综合评价法(FCE)是一种常用的评价方法,被广泛应用于业绩评估、专家评分系统、研究性学习系统、企业核心竞争力评价、工程项目评标、水质评价、土壤质量评价、大气质量评价、设备质量评价、软件项目风险评价等。在使用模糊综合评价法之前,需要通过相关方法确定评价指标体系。其中,最为常用的是层次分析法(AHP)。目前,已有不少研究将层次分析法和模糊综合评价法进行结合,对事物的质量进行评价。温东琰等(2006)用AHP-FCE模型从定量的角度对电子资源的质量进行了评价,并提出了相关改进建议。张丽娜(2006)通过阐述生态工业园区的定义、类型、建设现状等基础背景,构建了具有通用性的评价指标体系,最后通过AHP-FCE模型对生态园区的发展情况进行综合评价。除了质量评价,此类方法还可应用于选址评价研究。戴航等(2014)采用AHP-FCE模型对物流园区的选址进行了研究。通过层次分析法,从社会效益、经济效益和技术效益三个维度建立了物流园区的选址评价指标体系,并确定权重,后采用FCE法进行选址评价,最后结合实际情况进行实例分析。
简单来说,层次分析法和模糊综合评价法的结合为权重的确定同时提供了定性和定量的双重保障,降低了指标权重的主观性。同时,根据既有数据得到权重这一方法也使得区域创新环境和能力变化的循环关系得以体现。
为此,参考金菊良等(2014)提出的直接根据单指标相对隶属度的模糊评价矩阵,构造层次分析法中的判断矩阵,用以确定各评价指标权重的方法。本文依托“三区联动”理念构建指标体系,使用北京市198家众创空间的指标数据确定指标权重,并通过众创空间的发展优势度来反向评价北京区际创新环境。