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网络安全攻防：大数据安全问题

计算机与网络安全 · 公众号 · 互联网安全 · 2021-06-10 13:08

正文

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由于大数据分布式平台的特殊性，防火墙、病毒防治等传统安全机制无法保障大数据服务的安全，大数据在应用过程中往往存在如下一些安全问题。

（1） 分布式计算的安全性。 执行多个计算阶段分布式程序必须获得双重安全保护，一个用于程序自身的安全保护，一个保护程序中的数据。

（2） 分布式数据的安全性。 NoSQL非关系型数据库系统自身存储的安全问题，以及分布式节点数据自动分发与聚集等管理所需的额外安全机制。

（3） 数据来源的安全性。 数据源的出处复杂性在不断增长，当一个系统接收到海量多源异构数据时，大数据采集平台必须解决每一个输入数据的安全可信问题。

（4） 安全监控与审计问题。 存储海量数据的互联网大数据云平台和关键基础信息系统，已成为网络攻击的重要目标，同时数据的归属权问题也日益凸显，需要研究实时保障大数据安全使用的监控与审计系统。

（5） 加密与访问控制问题。 大数据安全须解决终端和云端两种加密模式及其应用；同时，由于黑客攻击、内部人员非授权访问等导致的信息泄露事件时有发生，大数据的访问控制模型也面临挑战。

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