距离春招全面开启还有一段时间,可不少大厂已经悄悄放出了先行职位。
近日,
Microsoft
扔出了2021年的夏季实习。
官网链接:
https://careers.microsoft.com/students/us/en/job/870952/Internship-Opportunities-for-Students-Garage-Software-Engineer
https://careers.microsoft.com/students/us/en/job/870953/Internship-Opportunities-for-Students-Garage-Program-Manager
实习都来了,全职还会远么?
Amazon
官网上标着“
Full-time recruitment will occur
January – March 2021
”,却还在扔应届岗位?
官网链接:
https://www.amazon.jobs/en/jobs/1376173/2021-business-analyst-full-time-positions
随着春招的临近,越来越多的科技大厂将会陆陆续续发布职位,我们也会为大家持续追踪科技大厂的最新春招趋势!
扫描小助手二维码,回复【
春招
】加入北美求职上岸灯塔群~
除
各大公司最新招聘动态
外,还有
每日职位
、
最新面经
、
精彩讲座
......快来这里和众多留学党一起交流备战心得、吐槽备战路上踩到的雷区吧!
在备战求职中,
找工作
和
工作经验
是一个“先有鸡还是先有蛋”的问题。
我学习好?没用!真正能调和这个问题的是“
实习经历/工业级项目
”。
要知道,在商业竞争的高强度压力下,工业界在小步快跑中甩掉安逸的校园
不止三年
,这是一条
在学校里再怎么埋头苦读也弥补不了的鸿沟。
面试官可能会习惯性看一下卓越的GPA,但他最想知道的是求职者是否
具有完备的工业知识体系、解决实际问题的商用价值以及可以成为并肩作战伙伴的沟通/协作能力。
当你坐在面试官面前,他也一眼就能看出你在表演。除了去做项目,实习也是你的必要出路。
PS:
不小心错过实习的同学也不要过于沮丧!
在我们的学员中,没有实习经历也同样具备
超高的offer成功率
!
如果没有具备竞争力的实习经历,那么就需要在
项目实战
中好好下一番功夫。
希望本文中关于
项目方向
的观点能给你启发~
hc有限,数以千计的毕业生都在申请同一个职位,那么怎样才能脱颖而出呢?
这时,如果有一份匹配度极高的软件开发实习经历,你在求职中的优势将再明显不过。
这些经验更贴近工业界,可以丰富简历,是你在课堂上无法获得的。
更重要的是,你可以近距离观察你的工作环境、了解公司文化和熟悉你的同事,你还有机会探索关于内推、面试的规则乃至公司内部心照不宣的“潜规则”。
这些大多是
不公开
的,而不公开的信息往往是最有价值的。
比起证书,雇主或HR更关心求职者的工作经验、项目经验。
甚至于许多公司在职位要求上明确指出,实习经历是进入面试阶段的必要条件。
可以把实习看作一个超长的面试。
科技公司通过实习甄选优秀应届生,自然也不吝于为他们发放return offer,一些公司甚至只给曾经在该公司实习过的同学全职offer。
Frontend, Backend, Fullstack, Mobile, AI, Game, Cloud, Embedded,单SDE领域就分大致8个方向,每个方向在求职市场上还有无数的细分职位。
Data又可以划分为Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer, Business Analyst, Business Intelligence。
科技世界瑰丽壮阔,
科技公司的实习生项目往往提供了许多不同的课程
,实习是一个很好的奠定职业道路的方法。
当你的简历中展现的大部分内容倾向于Business Analyst, 你很难获得Data Scientist的面试机会。
同样地,当你展现了大量的Embedded嵌入式系统开发方向的经验,那么将很难在全职求职中获取Fullstack方向的岗位机会。
当然,即使是General SDE的岗位,也会根据headcounts的各个方向统计,有重点的进行招聘。
因此,为了team match的过程更加顺利,选择求职市场中增长强劲的岗位方向会为你带来更多的面试机会。
无论是个人项目或是实习项目,需要考虑的因素绝不仅仅是“做了 or 没做”,更应该考虑“做什么 or 放弃什么”。
那么什么样的实习,才是一段优秀的、对你未来大有益处的工作经历呢?
并不是说你进入了科技公司,坐在办公室啪啪啪敲代码,就能称的上一段对未来发展有着积极影响的优秀实习。
在这里,与其说是优秀,不如说是适合。
从项目、到Intern、再到Full Time,Team Match可以说是贯穿了求职的一整个时间线。
找Intern,合适的项目让你插队上岸,为Fulltime做好铺垫。
近期经历过Google、Amazon等大厂校招的同学们都深有感触:
优秀的人太多,坑儿不够用。
我们
以Google为例,通过面试的同学,会被放入池中等待匹配,有组才可上岸。漫长且沉默的等待无疑是最磨人的,
正常来说,上岸顺序是按照时间先到先得,但是这里也存在着特殊情况——
插队
。
如果简历里有
特殊经历
,具备例如Cloud Computation等热门项目,符合行业要求及该公司发展战略,那么这位同学就有可能插队上岸,
提前被组挑走
。
从这里我们不难看出:个人项目规划,非常影响实习走向;而实习的项目方向,又会影响全职的岗位走向。
一个具备工业属性的热门项目,除了在面试中可以为你加分外,在面试后的匹配流程中,也可以帮你插队,一步到位早日上岸。
如何针对个人情况设计专属职业规划?
如何准备专业而目标精准的工业属性项目?
如何描述项目,让面试官信服?
想凭一己之力或用学校的作业弥补这部分空缺难于上青天,唯有老师傅+规模化的项目体系才能帮到你。
我们有AI、Frontend、Fullstack、Mobile、Computer Vision、NLP、Cloud、UX Research、Product Design等9大系列项目。
涵盖SDE、Data、PM、UIUX等多个互联网岗位方向,让简历项目抓人眼球、面试有话可讲!
赶快扫码联系我们,免费开始你的项目规划叭~
实习可能是通往全职offer的捷径之一,但一定不是全部。
简历修改、coding提升、实习背景、项目准备、面试技巧、薪资谈判… …组成了求职,任何一个环节的提升都意味着成功率的提升。
而对于即将走出校园初次求职的你而言,他们都是陌生的挑战。
一旦走了弯路,offer很可能就变成了空谈——系统而有经验的指导是你的指路明灯。
12月26日开课,火热报名中!
为应对目前格外严峻的求职环境,直通硅谷数据科学求职旗舰课
再次重磅升级!
直击大厂考点:
课程设置更符合大厂面试套路,帮你轻松破解大厂面试重难点;
紧跟最新趋势:
Stats和SQL内容更能迎合大厂考核趋势,助你巧过面试关;
更具前沿思维:
Product Sense能力是FLAGM大厂面试考察新重点,因此课程中特别新增Retention Rate和Conversion Rates内容,助你匹配大厂最新面试需求,脱颖而出。
增加业界经验:
A/B Test Design and Use Cases讲解常见的A/B Test,帮你增加A/B Test的业界经验。
8周课程,1年超长服务期,为你的科技求职之路全程保驾护航!
1月8日开课,火热报名中!
贴近面试趋势,快速补齐面试短板,大幅度技能提升!
硅谷优质师资:
100+工业界资深导师均严格筛选,硅谷超一线科技公司在职资深工程师和数据科学家直播授课;
打造精品课程:
知识模块系统全面,扫平面试死角;课程结构,教学方式,根据实时职场面试变化,不断升级;
新增8课时:
升级后的课程plus不仅可以帮助
有国内大厂求职需求
的同学,更
对北美面试准备
起到补充作用!尤其对于
国内大厂在北美的分公司
,
部分美国本土科技公司
,增设内容同样是十分重要的考点。
课业求职两手抓,从求职规划、全面提升求职能力到入职选组,陪伴式学习让你在求职路上走的更稳更快!