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解密阿里大神写的天书般的Tree工具类,轻松搞定树结构!

芋道源码  · 公众号  · Java  · 2024-11-19 09:30

正文

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来源:赵侠客


01 引言

最近公司新进了不少新人,包括一些来自阿里、网易等大型企业的资深工程师。我们组的一位新同事是阿里来的专家,我在CR(Code Review, 简称CR)时看到了他编写的一个关于树操作的工具类,对其设计和实现深感佩服。为了进一步理解和学习,我对这个工具类进行了深入分析和整理,现在在本文中与大家分享。

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  • 视频教程:https://doc.iocoder.cn/video/

02 树形结构介绍

2.1 简单的二叉树

首页简单简介一下树形数据结构,树形数据结构是一种层级化的数据组织方式,广泛用于表示具有层次关系的数据。由于其层级化组织特点,树形数据结构能够高效支持多种查找、插入和删除操作,因此在计算机科学和实际应用中得到了广泛应用。下面是一个简单的二叉树示例:

▲二叉树及遍历算法

2.2 树的应用场景

树形数据结构的应用场景是通过ID关联上下级关系的对象,然后将这些对象组织成一棵树。主要有以下常用应用场景:

  1. 部门通讯录 :通讯录中可以通过树形结构展示不同部门及其上下级关系,便于用户快速找到联系人

  2. 系统菜单 :系统中的菜单通常是分层的,通过树形结构可以方便地展示和管理各级菜单项

  3. 地址选择器 :地理地址通常有多级关系,如省、市、县,通过树形结构可以方便用户选择具体的地址

  4. 文件夹目录 :文件系统中的文件夹和文件可以通过树形结构来组织和展示,便于用户进行文件操作

  5. 产品多级分类 : 通过树形结构可以直观地展示和管理各级分类

  6. 评论回复 : 通过树形结构可以展示帖子的回复关系,便于查看讨论的脉络

树形数据结构的应用场景通常是分层的,通过树形结构可以展示和管理各级流程节点及其关系。这些场景中,树形结构的应用可以显著提升数据的组织和展示效率,帮助用户更直观地理解和操作系统。

▲:树形结构在电商分类中的应用

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  • 视频教程:https://doc.iocoder.cn/video/

03 JAVA中树形结构

3.1 JAVA中树形对象的定义

在JAVA中树形结构是通过对象嵌套方式来定义的,如MenuVo对象中有一个子对象subMenus:

@Data
public class MenuVo {
    private Long id;
    private Long pId;
    private String name;
    private Integer rank=0;
    private List subMenus=new ArrayList<>();
}

3.2 JSON数据格式中的树形结构

JSON数据天然就是树形结果,如以下展示一个简单的JSON树形结构:

[
    {
        "id"0,
        "subMenus": [
            {
                "id"2,
                "subMenus": [
                    {
                        "id"5,
                        "pid"2
                    }
                ],
                "pid"0
            }
        ],
        "pid"-1
    }
]

3.3 树形数据结构的储存

像文档型数据库MongDB、ElasticSearch可以直接存储JSON这种树形数据,而像Mysql这种关系型数据库不太适合直接存储具有上下级关系的树形数据,大都是按行存储然后通过id、pid之间关联上下级关系,这就导致我们需要经常将Mysql中的关系型数据转成JSON这种数据结构,因而TreeUtil这类数据转换工具类就起诞生了。

▲:数据库中存储的城市数据结构

04 TreeUtil代码分析

4.1 makeTree()构建树

直接看这神一样的方法makeTree():

public class TreeUtil {
    public static  List makeTree(List list, Predicate rootCheck, BiFunction parentCheck, BiConsumer> setSubChildren) {
        return list.stream().filter(rootCheck).peek(x -> setSubChildren.accept(x, makeChildren(x, list, parentCheck, setSubChildren))).collect(Collectors.toList());
    }
     private static  List makeChildren(E parent, List allData, BiFunction parentCheck, BiConsumer> setSubChildren) {
        return allData.stream().filter(x -> parentCheck.apply(parent, x)).peek(x -> setSubChildren.accept(x, makeChildren(x, allData, parentCheck, setSubChildren))).collect(Collectors.toList());
    }
}

是不是完全看不懂?像看天书一样?makeTree方法为了通用使用了泛型+函数式编程+递归,正常人一眼根本看不这是在干什么的,我们先不用管这个makeTree合成树的代码原理,先直接看如何使用:

MenuVo menu0 = new MenuVo(0L, -1L);
MenuVo menu1 = new MenuVo(1L0L);
MenuVo menu2 = new MenuVo(2L0L);
MenuVo menu3 = new MenuVo(3L1L);
MenuVo menu4 = new MenuVo(4L1L);
MenuVo menu5 = new MenuVo(5L2L);
MenuVo menu6 = new MenuVo(6L2L);
MenuVo menu7 = new MenuVo(7L3L);
MenuVo menu8 = new MenuVo(8L3L);
MenuVo menu9 = new MenuVo(9L4L);
//基本数据
List menuList = Arrays.asList(menu0,menu1, menu2,menu3,menu4,menu5,menu6,menu7,menu8,menu9);
//合成树
List tree= TreeUtil.makeTree(menuList, x->x.getPId()==-1L,(x, y)->x.getId().equals(y.getPId()), MenuVo::setSubMenus);
System.out.println(JsonUtils.toJson(tree));

我们结合这个简单的合成菜单树看一下这个makeTree()方法参数是如何使用的:

  • 第1个参数List list,为我们需要合成树的List,

    如上面Demo中的menuList

  • 第2个参数Predicate rootCheck,判断为根节点的条件,

    如上面Demo中pId==-1就是根节点

  • 第3个参数parentCheck 判断为父节点条件,

    如上面Demo中 id==pId

  • 第4个参数setSubChildren,设置下级数据方法

    如上面Demo中:Menu::setSubMenus

有了上面这4个参数,只要是合成树场景,这个TreeUtil.makeTree()都可以适用,比如我们要合成一个部门树:

@Data
public class GroupVO {
    private String groupId;
    private String parentGroupId;
    private String groupName;
    private List subGroups=new ArrayList<>();
}

groupId是部门ID, 根部门的条件是parentGroupId=null, 那么调用合成树的方法为:

List groupTree=TreeUtil.makeTree(groupList, x->x.getParentGroupId==null,(x, y)->x.getGroupId().equals(y.getParentGroupId), GroupVO::setSubGroups);

是不是很优雅?很通用?完全不需要实现什么接口、定义什么TreeNode、增加什么TreeConfig,静态方法直接调用就搞定。一个字:绝!

05 天书方法拆解

5.1 去掉泛型和函数接口

第一步我们可以把泛型和函数接口去掉,再看一下一个如何使用递归合成树:

    public static List makeTree(List allDate,Long rootParentId) {
        List roots = new ArrayList<>();
        // 1、获取所有根节点
        for (MenuVo menu : allDate) {
            if (Objects.equals(rootParentId, menu.getPId())) {
                roots.add(menu);
            }
        }
        // 2、所有根节点设置子节点
        for (MenuVo root : roots) {
             makeChildren(root, allDate);
        }
        return roots;
    }
    public static MenuVo makeChildren(MenuVo root, List allDate) {
        //遍历所有数据,获取当前节点的子节点
        for (MenuVo menu : allDate) {
            if (Objects.equals(root.getId(), menu.getPId())) {
                makeChildren(menu, allDate);
                //将是当前节点的子节点添加到当前节点的subMenus中
                root.getSubMenus().add(menu);
            }
        }
        return root;
    }

调用方法:

       List tree2 = parseTree(menuList,-1L);

通过上面的两个方法可以合成树的基本逻辑,主要分为三步:

  • 找到所有根节点
  • 遍历所有根节点设置子节点
  • 遍历allDate查询子节点

5.2 使用函数优化

看懂上面的代码后,我们再给加上函数式接口:

    public static List makeTree(List allDate, Predicate rootCheck, BiFunction parentCheck, BiConsumer> setSubChildren) {
        // 1、获取所有根节点
        List roots = allDate.stream().filter(x->rootCheck.test(x)).collect(Collectors.toList());;
        // 2、所有根节点设置子节点
        roots.stream().forEach(x->makeChildren(x,allDate,parentCheck,setSubChildren));
        return roots;
    }
    
    public static MenuVo makeChildren(MenuVo root, List allDate,BiFunction parentCheck, BiConsumer> setSubChildren) {
        //遍历所有数据,获取当前节点的子节点
        allDate.stream().filter(x->parentCheck.apply(root,x)).forEach(x->{
            makeChildren(x, allDate,parentCheck,setSubChildren);
            //将是当前节点的子节点添加到当前节点的subMenus中
            setSubChildren.accept(x,allDate);
        });
        return root;
    }

结合前面的方式再来看这个函数式接口是不是简单多了,只是写法上函数化了而已。使用函数优化的整体结构和最终的方法有点像了,最后再使用泛型优化就成了最终版本。从这个例子来看代码还是要不断优化的,大神可以直接写出神一样的代码,小弟一步步优化,一点点进步也是能写出大神一样的代码的。

06 其它操作Tree方法

6.1 遍历Tree

学习过二叉树都知道遍历二叉树有先序、中序、后序、层序,如果这些不清楚的可以先去学习一下,针对Tree的遍历这里提供了三个方法:先序forPreOrder(),后序forPostOrder(),层序forLevelOrder():

public static  void forPreOrder(List tree, Consumer consumer, Function> getSubChildren) {
    for (E l : tree) {
        consumer.accept(l);
        List es = getSubChildren.apply(l);
        if (es != null && es.size() > 0) {
            forPreOrder(es, consumer, getSubChildren);
        }
    }
}

public static  void forLevelOrder(List tree, Consumer consumer, Function> getSubChildren) {
    Queue queue = new LinkedList<>(tree);
    while (!queue.isEmpty()) {
        E item = queue.poll();
        consumer.accept(item);
        List childList = getSubChildren.apply(item);
        if (childList != null && !childList.isEmpty()) {
            queue.addAll(childList);
        }
    }
}

public static  void forPostOrder(List tree, Consumer consumer, Function> getSubChildren) {
    for (E item : tree) {
        List childList = getSubChildren.apply(item);
        if (childList != null && !childList.isEmpty()) {
            forPostOrder(childList, consumer, getSubChildren);
        }
        consumer.accept(item);
    }
}
    

我们看测试方法:

//先序
StringBuffer preStr=new StringBuffer();
TreeUtil.forPreOrder(tree,x-> preStr.append(x.getId().toString()),Menu::getSubMenus);
Assert.assertEquals("0137849256",preStr.toString());

//层序
StringBuffer levelStr=new StringBuffer();
TreeUtil.forLevelOrder(tree,x-> levelStr.append(x.getId().toString()),Menu::getSubMenus);
Assert.assertEquals("0123456789",levelStr.toString());

//后序
StringBuffer postOrder=new StringBuffer();
TreeUtil.forPostOrder(tree,x-> postOrder.append(x.getId().toString()),Menu::getSubMenus);
Assert.assertEquals("7839415620",postOrder.toString());

通过这个Demo我们解释一下遍历中的几个参数:

  • tree 需要遍历的树,就是makeTree()合成的对象

  • Consumer consumer 遍历后对单个元素的处理方法,

    如:x-> System.out.println(x)、 postOrder.append(x.getId().toString())

  • Function getSubChildren,获取下级数据方法,

    如Menu::getSubMenus

有了这三个方法遍历Tree是不是和遍历List一样简单方便了?二个字:绝了!!

6.2 flat打平树

我们可以将一个List使用markTree()构建成树,就可以使用flat()将树还原成List

    public static  List flat(List tree, Function> getSubChildren, Consumer setSubChildren) {
        List res = new ArrayList<>();
        forPostOrder(tree, item -> {
            setSubChildren.accept(item);
            res.add(item);
        }, getSubChildren);
        return res;
    }

使用方法:

    List flat = TreeUtil.flat(tree, Menu::getSubMenus,x->x.setSubMenus(null));
    Assert.assertEquals(flat.size(),menuList.size());
    flat.forEach(x->{
        Assert.assertTrue(x.getSubMenus()==null);
    });

flat()参数解释:

  • tree 需要打平的树,就是makeTree()合成的对象

  • Function getSubChildren,获取下级数据方法,

    如Menu::getSubMenus

  • Consumer setSubChildren,设置下级数据方法,

    如:x->x.setSubMenus(null)

6.3 sort()排查

我们知道针对List,可以使用list.sort()直接排序,那么针对树,就可以调用sort()方法直接对树中所有子节点直接排序:

    public static  List sort(List tree, Comparator super E> comparator, Function> getChildren) {
        for (E item : tree) {
            List childList = getChildren.apply(item);
            if (childList != null && !childList.isEmpty()) {
                sort(childList,comparator,getChildren);
            }
        }
        tree.sort(comparator);
        return tree;
    }

比如MenuVo有一个rank值,表明排序权重

        MenuVo menu0 = new MenuVo(0L, -1L);
        MenuVo menu1 = new MenuVo(1L0L);
        menu1.setRank(100);
        MenuVo menu2 = new MenuVo(2L0L);
        menu2.setRank(1);
        MenuVo menu3 = new MenuVo(3L1L);
        MenuVo menu4 = new MenuVo(4L1L);
        MenuVo menu5 = new MenuVo(5L2L);
        menu5.setRank(5);
        MenuVo menu6 = new MenuVo(6L2L);
        MenuVo menu7 = new MenuVo(7L3L);
        menu7.setRank(5);
        MenuVo menu8 = new MenuVo(8L3L);
        menu8.setRank(1);
        MenuVo menu9 = new MenuVo(9L4L);
        List menuList = Arrays.asList(menu0,menu1, menu2,menu3,menu4,menu5,menu6,menu7,menu8,menu9);
        //合成树
        List tree= TreeUtil.makeTree(menuList, x->x.getPId()==-1L,(x, y)->x.getId().equals(y.getPId()), MenuVo::setSubMenus);
        System.out.println(JsonUtils.toJson(tree));

如果我们想按rank正序:

     List sortTree= TreeUtil.sort(tree, Comparator.comparing(MenuVo::getRank), MenuVo::getSubMenus);

如查我们想按rank倒序:

      List sortTree= TreeUtil.sort(tree, (x,y)->y.getRank().compareTo(x.getRank()), MenuVo::getSubMenus);

sort参数解释:

  • tree 需要排序的树,就是makeTree()合成的对象

  • Comparator super E> comparator 排序规则Comparator,如:Comparator.comparing(MenuVo::getRank) 按Rank正序 ,

    (x,y)->y.getRank().compareTo(x.getRank()),按Rank倒序

  • Function getChildren 获取下级数据方法,

    如:MenuVo::getSubMenus

这个给树排序是不是和对List排序一样的简单:三个字:太绝了!!!

07 总结

看完这位大神编写的TreeUtil工具类后,我深感佩服,其设计与实现真是令人叹为观止。该工具类不仅优雅且高效,使得以往需要递归处理的树形结构操作变得更加简洁和便捷。未来处理树形数据时,只需直接使用该工具类即可,无需再编写复杂的递归代码。

最后附完成代码方便CV工程师,还不赶快点赞、关注、收藏

/**
 * @Description: 树操作方法工具类
 * @Copyright: Copyright (c) 赵侠客
 * @Date: 2024-07-22 10:42
 * @Version: 1.0
 */

public class TreeUtil {

    /**
     * 将list合成树
     *
     * @param list 需要合成树的List
     * @param rootCheck 判断E中为根节点的条件,如:x->x.getPId()==-1L , x->x.getParentId()==null,x->x.getParentMenuId()==0
     * @param parentCheck 判断E中为父节点条件,如:(x,y)->x.getId().equals(y.getPId())
     * @param setSubChildren   E中设置下级数据方法,如:Menu::setSubMenus
     * @param   泛型实体对象
     * @return   合成好的树
     */

    public static  List makeTree(List list, Predicate rootCheck, BiFunction parentCheck, BiConsumer> setSubChildren) {
        return list.stream().filter(rootCheck).peek(x -> setSubChildren.accept(x, makeChildren(x, list, parentCheck, setSubChildren))).collect(Collectors.toList());
    }


    /**
     *  将树打平成tree
     * @param tree  需要打平的树
     * @param getSubChildren  设置下级数据方法,如:Menu::getSubMenus,x->x.setSubMenus(null)
     * @param setSubChildren 将下级数据置空方法,如:x->x.setSubMenus(null)
     * @return  打平后的数据
     * @param  泛型实体对象
     */

    public static  List flat(List tree, Function> getSubChildren, Consumer setSubChildren) {
        List res = new ArrayList<>();
        forPostOrder(tree, item -> {
            setSubChildren.accept(item);
            res.add(item);
        }, getSubChildren);
        return res;
    }


    /**
     * 前序遍历
     *
     * @param tree 需要遍历的树
     * @param consumer  遍历后对单个元素的处理方法,如:x-> System.out.println(x)、 System.out::println打印元素
     * @param setSubChildren  设置下级数据方法,如:Menu::getSubMenus,x->x.setSubMenus(null)
     * @param  泛型实体对象
     */

    public static  void forPreOrder(List tree, Consumer consumer, Function> setSubChildren) {
        for (E l : tree) {
            consumer.accept(l);
            List es = setSubChildren.apply(l);
            if (es != null && es.size() > 0) {
                forPreOrder(es, consumer, setSubChildren);
            }
        }
    }


    /**
     * 层序遍历
     *
     * @param tree 需要遍历的树
     * @param consumer 遍历后对单个元素的处理方法,如:x-> System.out.println(x)、 System.out::println打印元素
     * @param setSubChildren 设置下级数据方法,如:Menu::getSubMenus,x->x.setSubMenus(null)
     * @param  泛型实体对象
     */

    public static  void forLevelOrder(List tree, Consumer consumer, Function> setSubChildren) {
        Queue queue = new LinkedList<>(tree);
        while (!queue.isEmpty()) {
            E item = queue.poll();
            consumer.accept(item);
            List childList = setSubChildren.apply(item);
            if (childList != null && !childList.isEmpty()) {
                queue.addAll(childList);
            }
        }
    }


    /**
     * 后序遍历
     *
     * @param tree 需要遍历的树
     * @param consumer 遍历后对单个元素的处理方法,如:x-> System.out.println(x)、 System.out::println打印元素
     * @param setSubChildren 设置下级数据方法,如:Menu::getSubMenus,x->x.setSubMenus(null)
     * @param  泛型实体对象
     */

    public static  void forPostOrder(List tree, Consumer consumer, Function> setSubChildren) {
        for (E item : tree) {
            List childList = setSubChildren.apply(item);
            if (childList != null && !childList.isEmpty()) {
                forPostOrder(childList, consumer, setSubChildren);
            }
            consumer.accept(item);
        }
    }

    /**
     * 对树所有子节点按comparator排序
     *
     * @param tree 需要排序的树
     * @param comparator  排序规则Comparator,如:Comparator.comparing(MenuVo::getRank)按Rank正序 ,(x,y)->y.getRank().compareTo(x.getRank()),按Rank倒序
     * @param getChildren 获取下级数据方法,如:MenuVo::getSubMenus
     * @return 排序好的树
     * @param  泛型实体对象
     */

    public static  List sort(List tree, Comparator super E> comparator, Function> getChildren) {
        for (E item : tree) {
            List childList = getChildren.apply(item);
            if (childList != null && !childList.isEmpty()) {
                sort(childList,comparator,getChildren);
            }
        }
        tree.sort(comparator);
        return tree;
    }
    
    private static  List makeChildren(E parent, List allData, BiFunction parentCheck, BiConsumer> children) {
        return allData.stream().filter(x -> parentCheck.apply(parent, x)).peek(x -> children.accept(x, makeChildren(x, allData, parentCheck, children))).collect(Collectors.toList());
    }
}

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