白大褂遇上“黑科技”会发生什么？“Doctor You”AI系统正式发布

作为中国投资界竞相追逐的新风口，日进千里的人工智能（AI）究竟是人类的得力助手？还是取代人类的“职业终结者”？未来是“人机大战”还是“人机联盟”?这是个类似于哈姆雷特“to be，or not to be”的问题。

7月11日，阿里健康协同万里云，对外联合展示了人机合作远程诊断的真实场景：现场专业医生在医疗AI的辅助下，提升肺结节诊断效率，让人工智能在医疗领域如何运用的问题得到解答：

先来看一组数字：

• 九千张CT影像30分钟阅完

• 准确度达到 90%以上

• “人机会诊”比传统会诊时间缩短5-6倍

11日，由阿里健康研发的医疗AI“Doctor You”，在北京万里云医学影像中心正式对外发布，根据阿里健康官网介绍，“Doctor You”AI系统包括临床医学科研诊断平台、医疗辅助检测引擎、医师能力培训系统等。而这一次，阿里健康和万里云对外展现的，是“Doctor You”中CT肺结节智能检测引擎在远程影像诊断流程中的真实应用场景。

活动现场，笔者亲眼见证了人机合作诊断肺结节的全过程：现场有来自万里云医学影像中心的4名三甲医院资深放射科医生组成的专家团，以及担任医生助手角色的“Doctor You”。当从全国各地基层医院实时上传至万里云影像平台的患者CT影像被分发至系统后，“Doctor You”开足马力，对30名患者产生的近九千张CT影像进行智能检测和识别，将第一轮筛查出的疑似结节标记出来，作为辅助诊断结果，提供给4名医生进行审查。

30分钟的诊断时间结束，经现场医生确认并统计，“Doctor You”正确识别肺结节的准确度达到90%以上。

据了解，如果通过传统途径，由4名医生人工对30名患者进行海量阅片及诊断，预计将花费150-180分钟的时间，是“人机会诊”的五到六倍。

“一家三甲医院平均每天接待200例左右的肺结节筛查患者，每位患者在检查环节会产生200-300张左右的CT影像，放射科医生每天至少需要阅读4万张影像。”活动现场，万里云影像中心放射科医生、空军总医院主任医师李小坵表示，在如此高强度的工作环境下，医生容易受到疲倦甚至情绪的影响，医生很难保证有充足的精力针对每位患者精心提问、刨根问底，让用户感受到如10086般的就医服务。而让人工智能去分担这份工作，能起到给医生“减负”的作用，提升医疗服务质量，最终提升患者的就医体验。

阿里健康高级架构师范绎表示，“Doctor You”的CT肺结节智能检测引擎，由阿里健康的引擎算法团队和阿里巴巴iDST的视觉计算团队一起共同打造，它将医学知识和人工智能技术结合，自动识别并标记可疑结节，提高医生工作效率，降低误诊率和漏诊率。

据阿里健康副总裁柯研透露，过去一年时间内，“Doctor You”基于大数据技术，7X24小时昼夜不停地完成了对各类不同病种检测图像的深度学习分析工作。目前，阿里健康的CT肺结节检测引擎无论是在性能还是云服务能力上，都达到了世界一流水平。‘Doctor You’很快将进入全国多家医疗机构当中‘服役’，成为医生的最好助手。 “但医疗AI是个新生事物，也希望给它更多的耐心和成长空间。我们的期望是在十年内用医疗AI帮助医生承担一半的工作量。”柯研表示。