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资讯 | DARPA 最新计划 L2M:研发超越图灵模型和诺依曼架构的新型计算机

机器之心  · 公众号  · AI  · 2017-03-18 14:27

正文

选自CIO

作者:Agam Shah

机器之心编译

参与:黄小天

DARPA 认为,计算机应该做的不仅是计算,还有像人一样学习。



美国国防部高级研究计划局(DARPA)的想法常常让人感到疯狂。最近这次也不例外,它要创建一台可以像人一样自学习和自适应的计算机。


然而,这个想法并非不着边际。实际上手机、计算机和小配件早已具有了智能特征,比如苹果的 Siri、微软的 Cortana 和亚马逊的 Alexa。


但是,只有在信息被预编进系统的前提下,上述设备才能进行学习并得出结论。现有的机器学习技术并不允许计算机在黑箱之外思考,也就是说,计算机不能根据外在情况和环境进行动态思考。


这次 DARPA 新项目的目标是创建一台可以像生物体一样思考并能像人一样持续学习的计算机,通过把之前未预料的问题考虑在内和动态的适应能力,计算机可以更好地做决策。


这样的计算机就像儿童一般起初学习很慢,但随着系统越发成熟,经验越来越多,学习模型也变得越发灵活。如果这个想法行得通,计算机将能够像人一样根据具体情景推断更多的答案。


「DARPA 将这一想法恰当地命名为终身学习机器(L2M)计划,它有着雄心勃勃的目标:在这一领域内为在线学习的新人工智能系统创造新技术,从而可使其周遭事物中学习,而无需由于新条件而被迫下线以重新编程或训练。」根据一份周四公布的详细介绍该计划的文件所言。


DARPA L2M 计划的经理 Hava Siegelmann 说:「打造一台依据经验做出决策的自适应计算机一直是一个长期目标。」







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