本文创新性地提出了分形生成模型 FGM,通过递归组合原子生成模块,显著提升了像素级图像生成的效率和质量,证明了分形结构在生成模型设计中的潜力,并为高维非序列数据的生成建模开辟了新的方向,尤其令人惊喜的是,这种方法使得传统上认为低效的像素级生成也能达到媲美甚至超越先进生成模型的性能。
知名互联网资讯博主 北邮PRIS模式识别实验室陈老师 |
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