大数据时代,对于数据分析行业,其实一切才刚刚开始。你需要了解用户是谁,他们从哪里来,又在哪里流失,从而找到新的增长点。学会通过分析构建扎实的数据仓库,积累数据资产,并搭建多维数据分析模型,实现数据驱动,驱动老板、产品、市场、运营的业务决策
数据分析师 · 懂业务
熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果就没有太大的使用价值。
数据分析师 · 懂管理
一方面是搭建数据分析框架的要求,比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导;另一方面是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
数据分析师 · 懂分析
数据分析师·能够掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法,并能灵活运用到实践工作中,对于开展数据分析起着至关重要的作用。
数据分析师 · 懂工具
数据分析方法是理论,而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具,面对越来越庞大的数据,我们不能依靠计算器进行分析,必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。
数据分析师 · 懂设计
能够运用图表有效表达数据分析师的分析观点,使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问,如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等,都需要掌握一定的设计原则。