昨天小编收到了某券商朋友来自深夜的吐槽：
“想哭
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，招聘一个新员工帮忙，竟然还不如自己一个人干得快！
让他找个数据，弄的慢，结果还不让人放心，最后还是我现编一份Wind操作技巧给他？！以后招人一定！必须！得加上一条熟练使用wind！”
小编陷入了深思之中…
对于职场新人来说这样的场景是不是经常见？
——“XX，给我跟踪下XX行业的重要指标并写份报告分析一下。”
——“今天早上做出来！”
——“XX，给我做个基金排名，分析下收益率，算下回撤，包含近一个月、3个月、1年成立以来的年化与非年化收益率。”
——“中午开会要用！”
——“XX，给我做个关于XX股的盈利预测，然后做个与行业龙头对比的财务分析。”
——“下班前给我！”
毫无疑问，快速搜集、处理大量金融数据并形成客户和老板想要的结果，是每一个金融从业者都必须具备的核心技能。
数据的收集处理能力和财务分析能力一样，构成了金融大咖们的两大核心竞争力。
而对于游走在业绩分析会与路演会间隙做相关数据报告的资深金融人来说，Wind是他们的第一支兵器。
比如下图中的招聘要求
↓↓↓
故事还没完……
金融人制作材料多以表格和图表的形式呈现。
数据从Wind上导下来了，如何处理和清洗，如何用Excel计算得出我们想要的结果和最终表格，甚至如何制作精美的图表？
你能做出这样的图表么↓↓↓
仅简单的Excel技能还不足以满足金融人士的处理需求，在很多条件下，高阶函数和ExcelVBA才是制胜王道。
如何使用Excel胜任批量操作、处理复杂函数甚至自定义Excel选项卡，是投行大咖的基本标配。
你以为这就结束了么？
到了今天，单纯只会Wind和Excel，已经无法让你拥有绝对的自信了。
在2018年，从顶级投行开始，Python已经成为投行、基金、咨询和互联网等泛金融和商科领域必备的一项技能，
以Python为代表的数据科学领域的风口已经呈现爆发状态。
面临这样的情景，金融出身的我们可能要问：Python该从何入手…
鉴于这些问题
我们联合华尔街学堂
邀请拥有10年行研经验的知名机构总监级大咖
以及服务于新西兰政府的资深数据分析专家
专注于金融量化分析的Python专家
历时三个月倾力打磨出金融职场第一必修课
这是市场上
第一个
全面涵盖
Wind、Excel
和
Python
三大领域
的实务课程
// 课程特点 //
专业导向的Wind应用：
不仅讲述wind基本操作技巧，更从行业研究的一般方法出发，介绍如何构建自己的行研框架，从而知道利用wind批量导出需要的数据；覆盖行研研究、公司分析的所有方面，让你wind应用不再求人！
面向实务的Excel技能：
视频的方式将更为直接的告诉你表格的实际操作，避免枯燥的文字表述让Excel的学习陷入低效的漩涡中；模拟四大/咨询/金融/互联网/500强的实际工作场景，真正弄懂每一个公式和快捷键背后的逻辑，帮助你搭建属于自己的Excel方法论和模板。
商科专属的Python课程：
零基础入门，从金融分析和商业应用出发，避免面向IT的Python课程那样繁杂和高门槛；学习如何利用Python批量处理Excel表格，避免手动处理大量Excel表格的重复劳动（虽然Excel有函数，但在大量表格情况下，函数无法简单处理）。
// 课程内容 //
// 讲师介绍 //
许皓
北京大学金融学硕士，
CPA
、
CFA
持证人；
曾任国内某大型证券公司研究岗，现任某保险资管公司投资经理；拥有五年研究经验及三年资管账户管理经验。
Edward
excel
资深专家，高级数据分析师；惠灵顿维多利亚大学会计学硕士。
现任新西兰政府部门资深数据分析专家；长期国外政府
/
金融机构从事财务
/
绩效等工作；擅长基于
excel
软件的各类数据分析操作。
刘宇翔
厦门大学经济学本科，香港中文大学金融工程硕士；
曾就职于美国标准普尔集团旗下的亚洲资管基金；现任某海外对冲基金量化投资总监；专注于股票和金融衍生品的量化投资交易；多家海外知名交易所的场内签约做市商曾获得香港交易所“年度最佳交易商”奖项；兼任国内数家
985
高校的特聘讲师。
// 课件展示 //
// 赠送超级大礼包 //
特殊福利：
鉴于很多小伙伴没有wind账号无法实操，我们联合东方财富网，为交费学员免费提供领取东方财富网Choice金融数据终端月卡名额一个，有限期内体验（价值1000元）。Choice金融终端，98%以上功能比肩Wind数据库，是本次课程的金融数据和分析工具。
没有wind账号的小伙伴，免费领走实操啦~~
数量有限，先
到先得
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报名后，联系助教微信
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领取~~
// 课程详情 //
优惠价格
：
本号前
30名学员，每
人499元
课程原价
：
69
9元
学习周期
：一
年内随时随地可学习
上课时间
：
交费即可学习
课程形式
：
在线视频+课件+网站书面答疑
上课地点
：华尔街学堂官网
www.wallstreets.cn
团购返现
，招聘一个新员工帮忙，竟然还不如自己一个人干得快！
