东南亚电商创业环境
再谈东南亚创业环境
感觉大家对东南亚的创业还是很有兴趣，所以
这是第三篇，但因为我发现，对印尼，越南，泰国，马来等地的技术创新和投资，实在欠缺资料，所以只能说说我所了解的部分。也就是新加坡这边的相关信息，仅供参考。
我们之前说新加坡欠缺技术人才，本地IT人才不多，这是事实，但另一方面，新加坡有两所排名意义上的“世界名校”，很抱歉这个要打个引号，但毕竟这两个学校还是有很多博士生，很多优秀人才的，比如之前提到的创建Nestia的陈老师。有一个AStar的研究机构，类似中国的中科院，里面据说有上千名博士，其中超过半数来自于中国。
以前旧文
小国崛起 - 谈谈东南亚的未来（上）
小国崛起 - 谈谈东南亚的未来（下）
提到，新加坡在引进智力，引进高学历人才方面还是颇有成绩的，所以，从科技创新角度，虽然本土人才做研发，做技术的不多，但是依靠大量外脑引入，这边科研成果也并非完全一无是处。
但实话说，这里Astar的科研成果的商业转化率，并不突出，甚至是惨不忍睹。 新加坡高校的学术水平还可以，但从科技到生产力的转化来看，和北美，中国，都有比较大的差距，这中间可能存在一些管理上的问题，但也存在一些可挖掘的机会。
简单介绍一下这边看得到的成果。
1、无人驾驶
新加坡的无人驾驶出租车已经获准上路，在科学园附近提供服务，这应该是全球第一个获准上路的商用无人驾驶吧，当然目前还处于小规模的测试验证期。相关公司希望成为全球第一个规模化商业应用的无人驾驶技术服务商。不过上个月好像和一辆小货车发生了不算严重的刮碰，但具体责任和情况不详。 但很有意思的是，在这个事故发生的几乎同时，新加坡政府核准了第一部无人驾驶巴士运营，同样在科学园附近提供服务。这应该也是全球第一个无人驾驶巴士服务吧。
相关技术看来已经比较成熟，政府也比较有胆量在公开路面去测试这样的技术。
无人驾驶技术在中国面临的挑战要远大于西方，众所周知，中国的路面复杂情况，实在是个很大的技术挑战。 在中国的城市路况里，无人驾驶车也许会在一个转向路口永远等待，完全无法并线到你想进入的转弯道。
2、搜索技术
前几年我知道百度在新加坡的Astar有一个实验室，做一些场景搜索的技术研究，但这个合作是否还在进行，已经是否有什么特别出色的成果，我就不得而知了。
我还听说阿里在新加坡曾跟某高校的一个华人专家教授进行了关于图片搜索的合作，并给出了天价的offer，希望对方去杭州加入阿里的团队，但对方并未接受。
此外，新加坡本土创业公司，Visenze是个明星企业，四个合伙人中，负责技术的CTO李广达博士是中国人，新移民，其他三名是新加坡本地人，李博士毕业于新加坡国立大学，在图形搜索算法方面还是很有水平，公司拿到了日本乐酷天及一些投资机构的投资，并且为日本，台湾的一些电商平台提供图形搜索的技术支持，另一家由中国新移民创建的新加坡创业企业mozat，其新推出的本地导购平台dejia也采用了该团队的技术。
特别要说明的是，Visenze的研发团队，一水的中国人，请注意我的用词，是中国人，不是华裔。
此外，mozat研发团队，以及上次提到的nestia的研发团队，基本上都是一水的中国人，或者是从中国来了一段时间的新移民，中文是他们日常开发中的沟通语言。
3、直播
上面提到mozat，老板叫殷信义，从中国来新加坡已经超过十多年，公司创业也超过十多年，这个公司的业务比较驳杂，最开始是做电信通讯相关的软件，得到了沙特王室的投资，在中东市场表现优异，前年，基于中东电信资源推出自己研发的游戏，一炮打响，收益非常好，之后推出了直播平台rings.me，然后是导购平台dejia。
那么rings.me特别说一下，这个和中国的直播还不太一样，走的比较高大上，比如习马会的直播，龙应台访新演讲的直播，各种音乐会，创业分享会的直播等等，和传统媒体，政府资源都的比较近，他们不做我们常见的网红游戏直播。
不过最近他们也开始技术输出，以技术合作的方式推出我们所熟悉的直播平台，好像最近印尼有一个市场表现相当不错的直播平台采用了他们提供的技术资源。
这家公司长期从中国招收技术研发工程师，不少中国程序员通过他们移民新加坡，目前从新加坡回到北京创业的，pp租车的老板，新加坡国立大学毕业的张炳军博士，也曾经是他们的员工。
4、Fintech
新加坡的金融产业是非常大的一个产业，也是人才最密集的产业，那么互联网金融在这边也开始有概念，我倒觉得这里机会特别大，但由于新加坡这个国家，怎么说呢，政府法制严苛，老百姓循规蹈矩，目前互联网金融方面还没看到特别经典的案例。
但新加坡政府在这方面还是有一定的胆识，他们给出了一个报备试验机制，也就是你可以将你的业务模式在相关管理机构申请报备，在一定范围内允许开展业务，如果未来，你的业务出现法律风险和责任，那么在这个范围内你的所有业务的法律责任，是可以免责的。这样就给创业者解决了一个很大的法律风险问题，我之前提过，中国互联网，关于互联网金融的业务，严格上说，相当高比例都存在非法集资嫌疑的。
目前看到的相关领域的创业，有比特币，区块链的，也有跟懒投资一样保理业务打包做p2p的，我了解不是很多，paypal在新加坡有个孵化器，有一堆这样的小项目在孵化中。
这块目前没看到太多技术含量，但这个给创业者松绑的政策可以提一下，有创业者试图用算法和数据分析，做一些理财推荐，或者量化交易辅助的系统，但这些目前还没看到特别成熟的应用，技术也不好评估。
5、几个黑科技
光学技术，当时跟一个来自中国的南洋理工大学的物理系老师聊天，谈以色列军方的窃听黑科技的时候，他跟我聊，说他们那边也有一种光学技术，可以非常快速准确的识别一些行为特征，被用于健康医疗和安防领域，具体是怎么回事我不太懂了，但是据说樟宜机场使用了这项技术做安防围栏，防止不当侵入什么的。这位老师是北大的学霸，虽然拿到了新加坡的永久居民，但后来还是回中国创业去了。
基因科技，我遇到一个基因相关的创业者，在做先天性心脏病相关的基因筛查，不过感觉成本比中国贵好多的说，但目前和大数据结合不够紧密，来自于已知的基因特征筛查，这个和目前国际流行的大数据分析还不太一样。
环境及植物相关科学，有个创业者跟我说了一个挺有意思的技术，他跟一个岁数非常老的老教授合作，对方拥有独特的活性炭的制作工艺，他们跟马来西亚的一些棕榈油加工厂合作，将其植物废料加工成可以达到医疗标准的活性炭，不过这属于我完全不懂的领域了。
高速摄像和动态识别，认识一个曾经的中国互联网大佬，去人家蹭了一次全是耶鲁大学校友的德州牌局，在牌局上认识了一个创业者，他在南洋理工大学的团队，通过摄像机快速将周边的动态信息识别并数据化，现在摄像识别动态周边的技术已经很成熟，从无人驾驶来说这是核心技术了，但他们这个技术的特点是摄像过程中对数据进行了非常大的降噪和压缩处理，所以存储数据非常小，而高速摄像的帧数非常高，本来目的是用于无人驾驶的动态感知处理，后来发现技术过剩。因为无人驾驶其实不需要这么高的数据压缩率和高速摄像的能力。
但后来分析了一下技术特征，觉得对无人驾驶飞行器来说有价值，因为车载系统的电脑可以做的比较大，处理能力比较强，而民用飞行器的特点，比如大疆，我们知道重量多一点，那么耗电就多很多，这个当然越轻越好。那么，这项技术由于在摄像过程中将动态数据极大压缩化了，分析数据所需要的计算资源也就极大降低了，这也就可以用较为轻便的cpu和存储器来做快速的动态分析，比如典型的，自动躲避障碍物和其他飞行物，比如鸟类或其他飞行器。
此外，高速摄像的能力和快速的分析能力，也可以用于安防领域，以及高铁相关，比如他们正在做的一个方向是，给列车安装摄像头，沿途快速识别铁轨形变特征，并给出报告，我们知道中国高铁养路人员非常多，经常要检查铁轨的状态保证铁路安全，如果能通过列车行进中自动检查，提前给出风险预警，其实还是很有价值。 安防领域还有一个可能的方向是弹道分析，基于超高速摄像的能力，在袭击发生的时刻能快速识别和定位弹道来源。对于反恐的意义还是很大的。
