嗨喽!今天看到生信塔这篇文献解读的宝子们有福啦!都说网络药理学好发,但只有做过的人才知道有多卷!
网药经典思路一大堆,想要创新却很难,纯生信也好,结合实验验证也好,只要你会网络药理学分析,再结合ppi网络分析、富集分析和分子对接,一篇中医药纯生信文章就大体成型了。但是一般这样的文章只能发5分以下,
想突破老套路的限制,可以试试这个秘诀——“分子动力学模拟”
。它即可以有效预测化合物的性质,还能确定药物与靶标蛋白的作用机理,今天让我们看看,怎样将它融合到网药分析中去吧!
这篇研究发自
“
BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS
”
期刊,核心内容是研究一种从印度人参中提取的植物成分——Withaferin-A(WA)对乳腺癌的潜在治疗作用,特别是通过影响Hedgehog(Hh)信号通路和靶点网络的相互作用。研究人员采用了
网络药理学和计算机模拟技术
,揭示了WA在乳腺癌治疗中的作用机制,并通过
分子对接和动力学模拟验证
了其与关键靶点的相互作用。
网药想发到TOP期刊,就是靠各种角度的创新所支撑,目前分子动力学模拟创新性强,发文量并不算多,能给网药研究显著提分!如果你也想发文快人一步,但不知从何下手,快滴滴生信塔吧,生信塔教你轻松拿捏!
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题目:
整合网络药理学和计算机分析通过Hedgehog通路和靶标网络相互作用破译Withaferin-A的抗乳腺癌潜能
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期刊:
BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS
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影响因子:
6.8
研究背景
乳腺癌是全球女性中最常见的癌症,其发病率和死亡率均居高不下。尽管医学技术不断进步,但乳腺癌的治疗仍面临挑战。植物来源的化合物因其低毒性、高疗效而成为抗癌研究的新方向。Withaferin-A(WA)是一种从印度人参中提取的植物成分,已被证明在多种癌症中具有抑制肿瘤增殖、诱导细胞凋亡和破坏血管生成的潜力。
研究思路
1、网络药理学分析:
通过SwissTargetPrediction、GeneCards、DisGeNet和OMIM等数据库,识别WA的潜在靶点和乳腺癌相关基因。作者利用Venny工具筛选出WA和Hh信号通路的共同靶点,并通过Stitch和String工具构建WA网络和蛋白质-蛋白质相互作用网络(PPI),最终在Cytoscape中构建药物-靶点网络。
2、分子对接:
使用Glide软件对20个关键靶点蛋白进行分子对接,评估WA与这些靶点的结合亲和力,并与标准药物他莫昔芬(TAM)和卡培他滨(CAP)进行比较。
3、分子动力学模拟:
对WA与关键靶点蛋白的复合物进行100纳秒的分子动力学模拟,评估复合物的稳定性和结合自由能。
4、ADMET和药物相似性评估:
使用SwissADME和ADMETlab工具评估WA的吸收、分布、代谢、排泄和毒性(ADMET)特性,以及其药物相似性。
主要流程图:
主要结果
1、初步网络建设
图1
2、
KEGG富集通路图