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课程背景

在生成式人工智能（AI）技术迅猛发展的今天，企业的人力资源管理正迎来前所未有的变革。传统的人才分析方法面临效率低下、数据处理复杂等挑战，而AI技术，尤其是GPT与Python的结合，为人力资源数据分析与可视化提供了全新的解决方案。如何率先拥抱AI，利用先进工具打破传统瓶颈，快速提升人力资源团队的分析能力和决策效率，已成为中高层管理者亟需解决的关键课题。

本课程专为具有前瞻性思维、希望在AI时代抢占先机的企业高管和人力资源管理者量身打造。课程重点介绍如何通过GPT快速生成Python代码，实现人力资源数据的高效分析与可视化。通过系统化的培训，学员将掌握构建提示词库、使用Python创建互动式数据仪表盘的方法，深入理解人才分析指标地图的构建与应用，及其在企业业务决策中的实际运用。

课程注重实战应用，结合丰富的案例分析与动手操作，帮助学员全面提升AI工具的使用能力，打造数据驱动的人才管理体系。通过本课程的学习，企业管理者将能够有效利用AI技术，实现人力资源数据的深度挖掘与可视化分析，支持科学决策，提升团队和个人绩效，助力企业在激烈的市场竞争中保持和增强核心竞争力。

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课程价值

本课程不仅是一门技术培训，更是企业迈向AI驱动高效能发展的关键起点。通过系统化的学习，学员将深入理解GPT与Python在人才分析与数据可视化中的强大应用，激发对AI技术的探索与创新思维。

课程帮助员工实现自我突破与能力跃升，培养出既熟悉AI工具又能灵活应用的高绩效人才。

借助AI技术的全面赋能，企业能够显著提升团队效能，加速业务增长，领先行业步入智能化发展的新纪元。

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课程收益

1. 从公司的角度：

·加速创新与创意迭代： 通过高效应用GPT与Python，企业能够更快速地生成和优化创意与方案，缩短项目周期，推动业务创新与持续迭代。

·聚焦高价值工作： AI技术自动化处理繁琐的重复性任务，释放员工的时间与精力，使团队能够专注于战略性和高附加值的工作，提升整体生产力。

·提升市场适应力与客户满意度： AI赋能团队更敏捷地响应市场变化，精准满足客户需求，推动企业数字化转型，打造独特的核心竞争优势。

2. 从管理者的角度：

·优化任务分配与团队协作： 利用AI工具，管理者能够更高效地分配资源与任务，提升团队协同效率，确保项目的快速落地与顺利推进。

·加速目标达成与决策优化： AI工具提供的数据分析与辅助决策功能，帮助管理者精准洞察业务问题，快速制定高质量决策，推动目标的高效实现。

·激发团队创新力： 通过AI技术的赋能，团队成员能够展现更强的创造力，推动管理者实现团队整体效能的最大化。

3. 从员工的角度：

·提升职业竞争力： 掌握GPT与Python等AI工具的高效运用，使员工在数字化时代具备更强的职业竞争力，适应未来职场的发展趋势。

·减轻工作负担与激发创造力： AI技术助力处理繁琐重复任务，让员工能够投入更多精力于创新性和创造性的工作，实现个人价值的提升。

·增强与AI协作的能力： 通过课程培训，员工将熟练掌握AI技术在职场中的实际应用，成为具备与AI高效协作能力的复合型人才，为组织的未来发展做好充分准备。

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课程大纲

模块一. AI赋能的人才分析思维与价值

1、AI在人才分析中的重要性

·PCC“三步上篮”大法： 介绍PCC方法及其在人才分析中的应用

·AI+ Python实现基础数据可视化： 如何利用AI生成Python代码，创建基础的数据图表

·构建提示词与代码知识库： 建立常用提示词&代码片段库

2、 AI与Python在人才数据分析中的综合应用

·案例： 通过实际案例，展示AI+ Python在人才分析中的协同作用。

·实战演练： 学员通过提示词生成代码，完成简单的人才数据分析任务

模块二. 掌握AI + Python的基本概念与工具

1、软件环境搭建与AI编程基础

·环境准备：AI辅助高效配置Python开发环境及必要的库

·AI 编程-秒变程序员：如何利用GPT进行代码生成和优化

·实操练习：利用AI代码平台制作创建一个简单的360度评估系统

2、Python入门与应用

·数据可视化库的功能与优势

·可视化卡片与图表设计： 快速生成美观的可视化卡片和图表，涵盖颜色设计和布局技巧

·交互式数据仪表盘制作： 创建具备交互功能的HR数据仪表盘，了解基本图表类型及其应用

·实战演练：动手制作一个完整的交互式可视化图表

模块三. 构建人才分析指标地图

1、组织影响力（IMPACT）模型解析

·深入解析IMPACT模型的构成及其在组织中的应用

2、人才分析指标地图的构建

·必要性与优势： 为何需要建立人才分析指标地图？

·指标地图的呈现方式： 不同的指标地图呈现方法及其适用场景

·实操：AI 辅助构建组织的人才分析指标地图

3 、基于人才价值循环（ELtV）的指标选择

·ELtV模型解读 ：人才价值循环模型及其四大区间关键指标

·数据可视化分析： 选择关键指标并通过可视化手段进行分析

·实操：画出组织的人才价值循环及区间关键指标

4、指标进阶——从指标到指数

·麦肯锡组织健康指数： AI拆解麦肯锡的组织健康指数模型

·指标转化为指数的探索： 将具体指标转换为综合指数的方法

模块四.用数据深挖人效真相

1、利用AI确定数据分析方向

·框架提供与思路生成： 通过AI快速生成数据分析的框架和方向

2、员工基本特征分析

·图表选择与设计： 选择适合的可视化图表类型

·提示词撰写与图表生成： 通过提示词明确需求，快速生成所需图表

3、数据洞察与报告撰写

·AI辅助数据洞察： 利用AI完成数据洞察分析初稿

·快速AI快速完成PPT报告制作：