在万物互联时代，各种设备会通过物联网连接在一起，相互之间彼此产生交互，这种感知交互离不开包括MEC在内的技术支撑。
随着5G的升温，MEC和物联网这两个与5G密切相关的话题也开始备受业界关注，那么MEC与物联网之间又是怎样的关系？
在4月27日召开的“2017MEC技术与产业发展峰会”上，东软通企场智认知与行为测控中心刘瑜发表了题为“场智认知与行为测控”的演讲，阐述了东软作为软件供应商是如何看待MEC推动物联网应用发展的。“物联网要发展，MEC是非常重要的助推力。”刘瑜表示。
场智这一新概念由东软集团副总裁、通信与企业互联事业部总经理刘宁宁博士提出。作为人工智能领域专家，刘宁宁博士从人工智能的角度分析物联网和MEC的关系，认为在万物互联时代，设备连接到物联网之后，业务场景的应用需求就会产生，并且各种设备会交互感知。这种感知交互离不开技术的支撑，而MEC可以处理大量数据和实时需求，是一项重要技术。
设备之间、设备与信息之间交互作用，会进一步影响到后期对业务形态和商业模式的定义。而业务形态和商业模式又会反作用到整个设备，从而改变人们对于边缘计算的理解。在刘宁宁看来，这与物理意义上的场相互影响有些相似，因此提出了场智的概念，也即认知能力的场，而各个独立场智子集的集合就形成了认知物联网。物联网要发展，MEC是非常重要的助推力。
刘瑜通过列举具体场景说明了场智与MEC之间的关系。她认为，车联网是典型的MEC应用。东软长期耕耘于汽车领域，与宝马、奔驰等车厂多次交流，发现车厂的一个典型需求就是MEC的应用场景。
具体而言，汽车高速行驶过程时危险系数也大大增加，而一旦汽车发生故障就需要采取紧急措施。很多车企提出，车主一旦发生事故，能否按下车里一个按键，后台就会下达信息指令，采集汽车数据并进行实时计算，将汽车自动驾驶到车厂的一个服务点，从而保证车主安全。要满足这样的需求，时延需要缩短到10ms以内，而在3G、4G时代网络时延高达40ms左右，无法满足上述需求，因此满足上述需求需要5G网络和MEC技术。
汽车自动驾驶在刘瑜看来是典型的场智应用，汽车是场智的子集，MEC集散的过程就是认知场区和行为测控的过程，“东软认为，MEC就是场智认知的典型模式。”刘瑜表示。
刘瑜认为，认知物联网需要具备如下几个属性：自我认知、行为测控、动态调整和自我完善。基于上述认识，东软从应用侧进行创新，对物联网和MEC做好准备。第一是终端管理，主要是将终端智能化，在末梢侧形成认知能力的子集，让终端实现自我管理；第二是数据分析，研究实时计算和大数据挖掘技术，做好技术服务和支撑；第三是云平台数据中心，搭建云平台，做好数据分析，为行业用户提供分布式云平台和大数据智能分析平台。通过上述3方面的准备，东软提供了端到端的垂直行业应用方案，帮助客户寻找新的市场增长点。
在认知医疗方面，东软在客户侧通过终端采集病人血压和血糖数据，再由小机器人进行简单实时的计算。由于在终端侧完成了简单计算，因此大幅提升了客户体验。同时，系统会在网络闲时将数据结果上传到云端数据中心进行综合计算，并配合实时的模型算法，有效节省传输资源和云端数据中心计算资源。
而在认知车联网方面，东软基于终端软硬件设备，提供汽车辅助驾驶和路况检测服务，并联合合作伙伴在云端提供定制化的汽车保险、汽车保养、分时租赁和新能源等服务。这样既可以广泛应用新的商务模式，又可以根据业务发展持续优化终端和软件。
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