专栏名称: 机器学习研究会

机器学习研究会是北京大学大数据与机器学习创新中心旗下的学生组织，旨在构建一个机器学习从事者交流的平台。除了及时分享领域资讯外，协会还会举办各种业界巨头/学术神牛讲座、学术大牛沙龙分享会、real data 创新竞赛等活动。

【讲座】深度学习算法、框架和性能优化介绍

机器学习研究会 · 公众号 · AI · 2017-02-16 18:53

正文

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摘要

转自：中科院计算机所

推荐理由：什么叫深度学习？深度学习是现今快速成长且激动人心的领域之一。阿尔法狗打败围棋世界冠军，其背后的技术就是深度学习。人工智能与深度学习在几乎所有领域都有广泛应用前景。欢迎各位老师和同学一起来了解深度学习，探索其在大气科学和天气、气候以及大气污染预测的应用！

报告人：谭光明研究员

报告人单位：中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室

报告地点：科研楼101会议室

报告时间：2017年2月20日（星期一）10:00

报告简介：

　　近年来深度学习技术已经在许多应用行业得到了成功应用，本报告首先介绍深度学习算法原理，包括神经网络构造、训练步骤和学习模型分类，对深度学习的主要计算操作如网络类型、计算模式和计算单元的选择进行介绍，并进一步比较目前几个流行的深度学习框架。然后介绍我们自己开发的深度学习算法框架Blitz，支撑多数流行的深度学习算法模型，其特色是基于高性能众核体系结构对核心函数的高度优化，获得比其他深度学习算法库更高的性能，如相比NVIDIA cuDNN有20-40%的浮点效率提升。同时，本报告还分享Blitz框架在海量生物图像处理中的应用案例以及对深度学习在大气应用中的一点思考。