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雷锋网按：
机器会拯救还是毁灭我们？我们被这个问题困扰了很久，而我们好像还没有接近答案。机器一天天变得越来越聪明，并把我们带到了以前从没想过的地方，似乎我们将要失去最高智慧体的地位。4 月份开幕的 TED2017 上，7 个演讲者（和一个机器人）向我们展示了未来的愿景——从可以通过大学入学考试、学会人类价值观的机器人，到未来的个人移动方式（提示：我们将会飞行）。
下面雷锋网带领大家按照时间顺序简要回顾一下会议第二阶段的演讲。
雷锋网AI 科技评论彭鹏、杨晓凡合作翻译完成。
你想过会被电脑取代吗
前方的人是波士顿动力的创始人 Marc Raibert，后方的 Seth Davis 正在控制着这个可爱得不行的 SpotMini。
SpotMini，一个四足的电子机器人，看起来就像是把一只大狗和一只小长颈鹿拼在了一起。它在舞台上小跑，沿着红色地毯绕圈，向观众们致意，然后回到 Marc Raibert 的身边。Marc Raibert 是波士顿动力的创始人，这家公司主要负责设计最酷，也可能是最可怕的机器人。
据 Raibert 介绍，波士顿动力的基本设计原则是要达到平衡、敏捷和感知。他向观众介绍了以这些原则进行的机器人研究的进展，展示了 BigDog、AlphaDog、Spot、Atlas 和 Handle5 个机器人的视频。
BigDog 是一个如猎豹般敏捷的机器人；AlphaDog 是一个可以通过 10 英寸积雪的大型机器人；Spot 是大型版本的 SpotMini，它可以打开各种复杂的门；Atlas 是一个类人机器人，它用两条腿行走，并用手来打开包裹；Handle 用轮子来行走，可以提起 100 磅的包裹并轻松地跳到桌子上。在这之后，SpotMini 活动起来，在波士顿动力的 Seth Davis 引领下，这台机器人欣喜地向 TED 的观众们展示它全面的步伐，左右晃动，原地跑动，来回地跳来跳去。
Raibert 在屏幕上展示了 SpotMini 如何为它周围的环境动态创建地图，这让它可以轻松地躲过舞台上设置的障碍，甚至可以按照 Raibert 的指令递给他一瓶苏打水。
一个可以通过入学考试的机器人—这意味着什么？
Noriko Arai 很感兴趣 AI 有没有可能通过顶级大学的入学考试。她在 TED2017 上跟大家分享了她的预测。
Noriko Arai 问道：AI 能通过东京大学的入学考试吗？
东京大学被认为是日本的哈佛大学。日本国立情报研究所的 Arai 博士负责了这样一个机器人研究项目，“东大机器人”，目标是在 2020 年让 AI 考入东京大学。为什么要这样做呢？“研究 AI 的表现来与，人类做比较”，Arai 说，“在只有受过教育的人才能有能力做的事情上”。上一年，东大机器人就在数学成绩上排进了前 1%，今年人们看着它现场完成了一篇关于 17 世纪海运贸易的 600 字短文。
Arai 把她的注意力放在放在了机器人是如何做到的：机器人把数学题目分解为机器可阅读的公式，把多选题转换成可以谷歌的陈述语句，把短文撰写变成一项拷贝和合并的任务。“今天的任何一个 AI，包括 Waston，Siri 和 东大机器人，都没有能力去阅读，但它们擅长的是寻找和优化”，她说。这些 AI 并不是真的理解了，它们只是显得理解了一样。即便这个 AI 去年没考上东京大学，但是它仍然能够排在全体学生的前 20%，这已经足以进入全日本的 60% 的大学。“这个不智能的机器怎么能比学生们、比我们的孩子们表现的更好呢？”
在给数以千计的学生做了类似的考试以后，Arai 找到了答案，原来学生也同样不擅长阅读。大约三分之一的人都弄错了基本的问题。“我们相信每个人可以学习，并且可以学习得很好”，Arai 说。但是最好的教育资源只能使那些阅读能力好的人受益——但是我们中的很多人都不是这样。
给机器人教会人类的价值观
这是一个研究全知、全能的机器人的年代，而 Stuart Russel 却在向着相反的方向去。他是加州大学伯克利分校人工智能系统中心创始人，兼计算机科学专业教授，他在研究具有不确定性的机器人。
他说这是能让人工智能的全部力量都派上用场，同时还能预防机器人统治世界、造就人类末日的方法。当我们担心机器人变得太过聪明，或者偏离了他们的程序本来赋予功能的时候，我们实际上担心的是一种 “价值协调问题”，Russell 解释说。所以我们要如何给机器人编程，才能让他们完全按人类预想地那样运行，而不是执行目标的字面意思呢？
