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使用 SAS 做分析强在哪？

CDA数据分析师 · 公众号 · 大数据 · 2017-06-07 17:50

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作者 CDA 数据分析师

市面上做数据分析的工具非常多，可谓是百花齐放百家争鸣，那么有什么理由让我们选择学习 SAS 呢？

第一个理由，常用，名气大。 这就好像同样是五百强企业，你说微软，大家会“哇！好厉害”，星星眼崇拜ing。然后你说某某集团（名字隐去，免得拉仇恨），大家会“恩？是民企么？”，瞬间自豪感就受到了挫败。SAS毫无疑问是数据分析届的巨无霸。

第二个理由，持续性强。 SAS这个软件，本身其实是包罗万象的。现在大家喜欢说我会用SAS，其实都是托大了。就好像说我会R一样。SAS有很多模块，我们平时用的最多的是Base SAS，最多加上SAS/Graph，SAS/Stat。做挖掘会用SAS EG和SAS EM。其他还有一大堆，我都记不住。所以一旦开始学

SAS，基本上等于你可以慢慢一直学下去。只要愿意，永远学不完。当然R也是如此，会有源源不断的包，保证你“活到老学到老”。

第三个理由，接口很好。 SAS作为老牌的统计学软件，一直处于一个比较高的地位。当然，也一直有一个很高的价格。最神奇的是，他的收费方式是租金制，每年要收续租费。在一众“一次付费，终身免费”，甚至有的还“终身免费”升级的软件中，绝对是独树一帜。而如此有个性的软件，在接口上却还是很开放的，大部分主流数据库接口和主流数据类语言都可以兼容。比如，我们之前提到的SAS下面的SQL模块，绝对是已经学会SQL的小伙伴们的福音。

第四个理由，应用场景丰富。 SAS几乎可以应用在一切的商业数据分析与挖掘场景，SAS的营业额即使是在金融危机时也只是稍有下滑，原因就是它服务的客户都是像银行，医药，电信，保险，政府等有钱人。

SAS作为世界知名大数据分析产品，只要是大机构, 不论是、制药、金融、保险、市场部门、NGO还是政府部门，SAS的覆盖率，都是完全不可被替代的。同时SAS系统具有使用灵活方便、功能齐全、编程能力强且简单易学、数据处理和统计分析融为一体、扩展性和适用性强及应用面广等优点。

CDA数据分析师结合国内外行业领先师资力量和企业一同精心设计了SAS数据分析和数据挖掘的系列课程，以大型商业软件SAS为工具，通过丰富、实际的教学内容，帮你为进行数据分析师工作做好准备。

一、课程安排

上海&远程：2017年6月17日-7月09日-周末班

授课安排：

(1) 授课方式：周末培训，视频赠送，中文多媒体互动式授课方式

(2) 授课时间：上午9:00-12:00，下午13:30-16:30，16:30-17:00(答疑)

(3) 学习期限：现场与视频结合，长期学习加练习答疑。

二、课程大纲

第一阶段：[6.17]数据分析入门与SAS EG基础

1.商业数据分析价值与前沿知识
2.数据分析师职业概述
3.统计分析软件的比较
5.数据分析方法论介绍
6.SAS EG的介绍与流程图
7.SAS EG数据集与数据导入
8.SAS EG创建列表与数据选择
a.案例:教学使用银行信用卡交易数据

第二阶段：[6.18]统计分析基础与数据可视化

1.统计数据类型介绍

2.描述性统计分布方法
3.正态分布与其他常见分布形式
4.分布的图形展示方法
5.SAS EG数据可视化方法与案例
6.参数估计基础
7.假设检验介绍

a.案例：零售业销售利润报表

第三阶段：[6.24]数据挖掘概述与相关分析

1.相关分析基础
2.线性回归基础
3.数据挖掘的技术与方法
4.连续变量间的关系探索与变量压缩
5.主成分分析与应用场景
a.案例:银行业信用卡客户细分
b.案例:构造客户价值预测模型

第四阶段：[6.25]因子分析与聚类分析

1.因子分析思路

2.因子分析方法

3.聚类分析方法

4.市场分析的其他工具

a.案例：沿海省份经济指标分析

b.案例：电信行业客户分群与组合营销

c.案例：银行公司房屋贷款案例

第五阶段：[7.01]SQL语言查询

1.数据查询与SQL语言简介

2.数据过滤与排序

3.使用表达式创建新列

4.对列进行重新编码

5.查询中进行数据分组与汇总

6.等值横向连接表

7.非等值横向连接表

8.纵向连接表

9.拆分列与堆叠列

第六阶段：[7.02]抽样统计知识与SAS语句

1.SAS EG“数据”菜单栏

2.抽样估计知识

3.SAS基本语句

4.Data步行选择

5.Data步列操作语句

6.Sort和Transe过程

第七阶段：[7.08]回归分析与时间序列

1.简单线性回归

2.多元线性回归

3.线性回归诊断

4.分类变量分析

5.时间序列分析

a.案例：月均信用卡咨询案例

b.案例：航空销售案例分析

第八阶段：[7.09]案例实战操作

1.信用卡产能预测与监控案例

2.信用卡违约预测案例分析

3.时间序列Arima模型预测案例

4.市场调研分析案例

5.市场调研分析（全咨询项目）

6.SAS SQL数据库（选修）

三、课程讲师

陈春宝

CDA数据分析师讲师/上海交通大学工业工程博士/经济学硕士

曾经担任 MSA 咨询顾问、交通银行信用卡中心的数据分析经理、上海交通大学工程硕士企业导师。在 SCI&EI 索引期刊发表论文 10 余篇。在数据挖掘、机器学习和业务咨询方面有着独到的见解，擅长诊断各类业务问题，应用商业和数据分析手段获得创新性的解决方案，并帮助业务部门有效的实施。

徐刚

CDA数据分析师讲师/数据分析总监

具有深厚的数理统计与应用数据分析专业背景，上海某金融机构数据分析部门高级数据总监，具有八年数据分析、数据挖掘的从业经验，曾就职零售企业、咨询公司等，独立或带团队完成零售、电信、金融等多个大型数据挖掘项目。

四、报名流程

1.在线填写报名信息（扫描二维码报名）

官网端：

微信端：

2.给予反馈，确认报名信息

3.网上缴费

4.开课前一周发送电子版课件和教室路线图

五、课程优惠

1.全日制在读学生8折优惠（需提供学生证件证明）；

2.参加过论坛其他现场班老学员9折优惠；

3.三人及以上9折优惠，五人及以上8折优惠；

4.同时报名参加LEVELⅠ和LEVEL Ⅱ享受8折优惠。

六、联系我们

电话：010-68411404

手机： 18511302788（王老师）QQ：2315561922

18811331062（田老师）QQ：2881989709

邮箱： [email protected]

[email protected]

—— Join Learn!

如果你已经有SAS EG和统计分析基础，欢迎报名参加建模分析师-SAS专题课程，使用SAS Base和SAS EM实操与商业案例有效的结合，讲授如何在实际工作中搭建数据挖掘环境，制定分类数据挖掘的标准流程，让学员胜任全方位的数据挖掘运用场景。（课程链接 http://www.cda.cn/kecheng/32.html ）