李开复在环球时报刊文：人工智能领域，中国有优势

人脸识别技术为何这么厉害？因为它们“看”了上亿张脸，然后从中学习。一旦涉及大量数据，人脑没法直接和“机器学习”相竞争。“机器学习”更进一步是“深度学习”，是人工智能的一个最重要突破。简单来说，就是给你一个非常大的神经元，然后将海量数据填充进去训练它。它就可以在某些领域，尤其是识别、分类和预测方面，远远超过人类及任何过往算法。这项技术是在过去五年中，慢慢发展和推演出来的。
    

我30多年前就开始做人工智能，但很可惜的是，没有“生逢其时”。当时的机器不够快，数据不够多，算法也不够先进，所以我做的很多工作，无论在对弈、语音识别还是自然语言理解上，都没有取得成功。但是，今天这些技术和环境都已经足够先进。
       

创业者首先应转变对人工智能狭窄的定位，认识到人工智能无所不在。不少人以为，人工智能就等于机器人，就等于无人驾驶。这些的确是人工智能，但它远不止于此。在日常生活中，所有你正在使用的搜索、网购、叫车软件，背后都是一个人工智能引擎。
    

如果你是一个创业公司的老板，当你的用户达到千万级别时，你肯定需要了解人工智能，因为只有数据达到这个量级，人工智能的优势才会凸显出来。因为你所使用的系统绝对需要做一些判断：要推荐什么商品给用户？该精准投放什么样的广告？这些问题的解决，都需要运用人工智能引擎。从这个角度来看，做人工智能创业的，最好是已有互联网数据的公司。

未来哪些领域会最先广泛应用人工智能呢？我认为，一定是数据量最大、最快能产生价值的领域。其中金融领域最为典型，包括银行、保险、证券公司等。在哪些领域的应用对人类最有意义？一定是医疗领域，包括癌症的检测、切片，基因个性化的治疗。
       

从世界范围来看，中国创业者发展人工智能有着较好的社会条件，对此应有信心。未来最领先的人工智能国家，一定是技术最领先、论文最领先、应用最领先的国家，同时也是年轻人最上进、最努力、最勤奋的国家。在这些方面，中国都有特殊优势。

首先，中国教育体系培育出的人才有非常优秀的理工、数学基础。世界人工智能论文作者中，43%是中国人。其次，中国社会可以快速训练勤奋的年轻人。人工智能需要的并非培养一个火箭专家——那是需要数十年积累才能做的事情。一名特别优秀的数学和计算机专业应届毕业生，经过6个月培训，就可以进入人工智能行业，成为合格的人工智能工程师。再者，中国市场有很多传统企业需要通过人工智能，实现产品升级。此外，中国政府对人工智能的政策约束较少。
      

当然，创业者同时须意识到，人工智能并非万能。人脑在很多情况下还是远远超过电脑，尤其是跨领域的工作。

（作者是创新工场董事长兼首席执行官，本文由张怡然整理自作者在“WISE2016独角兽大会”上的演讲）

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