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如何搭建风控核心报表监控体系

金科应用研院  · 公众号  ·  · 2024-08-27 08:31

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资产类报表:(按周、按月看,早期、中期、长期指标均有)




  1. FPD

  2. Vintage

  3. FSTQPD

  4. C、M1、M2...

  5. 迁徙率

  6. 滚动率

  7. 回收率

  8. 逾期天数

  9. 逾期区间

  10. 在贷余额

  11. ......


意义:

  1. 可查看截止某一天的时刻数据,通过连续一周、一月的时刻数据可了解逾期变化是否跟业务萎缩或快速增长有关,因为逾期率都是跟在贷余额有关;

  2. FSTQPD 作用:若首逾较高需考虑客群是否存在恶意欺诈情况,提醒政策同事及时调整策略;若后几期增高明显需考虑客群是否存在多头借贷、负债较高等情况,可借助外部数据源加强贷中监控;

  3. C-M2 表达的是客户由正常状态转为逾期 M2 区间的比例。选择 M2 区间是因为经历了前面 30 多天的催收后仍不回款的客户后续的回款可能性就比较低了,我们就可以用 C-M2 当作整体正常客户转为坏账客户的一个指标,它可以用于直接评价风控能力的好坏。


运营类报表:(按天看,甚至需要实时监控)




  1. 通过率

  2. 进件量

  3. 审批量

  4. 审批时效

  5. 批核件均

  6. 批核金额

  7. 放款件均

  8. 放款金额

  9. ......


意义:

  1. 进件量浮动较大时,需与前端销售同事沟通,寻找浮动原因;

  2. 审批通过率较大时,需与政策同事沟通,看是否做策略调整有关,可抽查部分订单;

  3. 批核件均及放款件均一般会在产品授信范围内波动;

  4. 批核金额与放款金额差距较大时,需了解是客户主动放弃借款、系统放款异常或其他原因,必要时可开发转化率模型,刺激客户借款;








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