AlphaGo成围棋上帝 “人工智能+医疗”蓝海也缓缓开启

来源：健康界 作者：张娟（整理）

北京时间5月23日，当今世界围棋第一人柯洁九段以四分之一子的微弱劣势负于AlphaGo。采访时，柯洁表示：“现在它的棋已经越来越像我理解中的‘围棋上帝’。它对棋的理解、判断已经远胜于我们了。”

围棋界再度被虐，有关人性、智能的讨论又在全球范围内炸开了锅。 一石激起千层浪，人工智能的喷发也早已经波及到医疗领域。

基于深度学习且能对人类大脑进行模拟和学习，人工智能已经能为医生服务了，并实际应用到临床中去，比如早期肿瘤筛查、诊断等等。

人工智能最佳案例——IBM Waston

目前，人工智能辅助临床诊断最成功的案例就是IBM Waston。 近年，关于W aston 的新闻真不少。

在印度，它为一名晚期癌症患者找到了诊断方案；在日本，Waston通过比对2000万份癌症研究论文，短短10分钟就得出了诊断结果：患者得了一种罕见白血病，从而推翻了此前医生诊断的急性髓性白血病结果。

在中国，2月4日，Watson在天津市第三中心医院为20多位患者做了义诊，媒体当时的报道是这样的：

一位胃癌局部晚期患者坐到肿瘤科主任吴尘轩的面前，递上自己的各种检查单据。有着多年肿瘤临床经验的吴医生一边思考，一边把病理数据“讲述”给Waston。然而，Waston“思考”了不到10秒钟，就在电脑屏幕上开出了一张详细的诊疗方案分析单。 对于这份分析单，吴医生是这样评价的：“跟我的判断完全一致。”

Waston的惊艳表现，令医生对人工智能刮目相看，而人工智能深入医疗领域的其他案例同样充满惊喜。

人工智能实战PK 医生完胜

4月，北京友谊医院自主研发的甲状腺结节超声图像诊断人工智能，与北京协和医院、北京大学第三医院、北京肿瘤医院等7家三甲医院的影像医生大战了一场。最终，在团体赛比赛结果中，人工智能以73.0% 的综合正确率获胜，用时514秒，领先第二名航天中心医院 0.3%。

我国病理科医师缺乏相当严重，看到下面这个案例，我们或许可以大舒一口气。

为了考察人工智能在乳腺癌诊断方面的效果，谷歌就安排了一场实战。 结果，一位资深病理学家花了整整30个小时，仔仔细细地分析了130张切片，依然以73.3%的准确率完败准确率达88.5%的人工智能。

与现有的计算机分析方案（中）相比，新型人工智能（右）能更准确地找到肿瘤

更值得一提的是，最近《自然》杂志连续刊登了多篇人工智能完胜各个学科医生的论文。