国务院《促进大数据发展行动纲要》提到，推动政府信息系统和公共数据的互联共享，避免重复建设和数据打架，增强政府的公信力，促进社会信用体系建设。政府开放数据需要技术框架支持，包括开放数据管理、开放数据技术和开放数据门户。
编辑 | 张宏
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中国工程院院士邬贺铨：现阶段 我国大数据共享面临的问题与挑战依旧很多
数据的价值在于融合与挖掘，政府数据对公众的最大利益在于共享与开放。邬贺铨认为，现阶段我国大数据共享面临的问题有很多，并指出数据共享和开放现在面临三大挑战：
第一，不愿意共享开放，政府部门各自为政、把数据开放当成自己的权利。
第二，法律法规制度不够具体，不清楚哪些数据可以跨部门共享和向公众开放。
第三，缺乏公共平台，共享渠道不畅。
此外，大数据交易的关键是对数据质量的要求，包括数据的准确性、真实性、完整性、一致性等。关于交易数据合法性、及时性、可用性、安全性等问题，都是现阶段我国数据交易所面临的问题。
谈及大数据的利用和保护，他说到，目前，欧盟制定了严格的数据保护法案，中国虽然有宏观上的数据保护要求，但是没有全面的数据保护法规。
最后，他指出，数据的价值在于融合与挖掘，政府数据对公众的最大利益在于共享与开放。数据流通与交易有利于促进数据的融合挖掘。数据的使用必须面对保护的责任与义务，尤其是对个人隐私数据的保护。
原文链接：http://www.datayuan.cn/article/12829.htm
中国信通院高级工程师韩涵：政务大数据的技术发展与标准化任重道远
2017年7月26日下午，“2017政务数据治理与创新高端研讨会”在北京梅地亚中心多功能厅隆重召开。韩涵出席会议并发表了《政务大数据--技术发展与标准化》的主题演讲，阐释了“政府战略转型→业务转变→数据应用变革→云化大数据服务”的政务大数据驱动路线以及“数据采集→数据开放→数据共享→统筹汇聚”的政务大数据建设流程，针对数据开放共享存在的问题，她建议建立数据分级/分类机制和数据共享负责人制度。
关于我国大数据发展基本状况，她指出：
第一，领导层高度重视大数据发展，国家密集出台政务数据开放共享相关政策。
第二，政府数据共享开放标准化进程不断加快。
第三，大数据上升为国家战略，全国多片区布局综合试验区。
第四，全国各地陆续制订大数据发展政策规划，开展大数据建设项目。同时，政府大数据的应用问题也非常显著。
此外，对于政务大数据建设步骤，她认为主要有以下几个方面：
首先是数据采集；
第二是数据开放；
第三是数据共享；
第四是统筹汇聚。
原文链接：http://www.datayuan.cn/article/12870.htm
京东万象杜宇甫：研究大数据，不一定非要用自己的数据!
