本文由三思派（ID:Science-Pie）授权转载，作者：孟海华，上海市科学学研究所产业创新室副研究员
纵观国内外，大数据已经形成产业规模，并上升到国家战略层面，大数据技术和应用呈现纵深发展趋势。面向大数据的云计算技术、大数据计算框架等不断推出，新型大数据挖掘方法和算法大量出现，大数据新模式、新业态层出不穷，传统产业开始利用大数据实现转型升级。正如李克强总理在5月26日给贵阳“2017中国国际大数据产业博览会”的贺信中所说“当前，新一轮科技革命和产业变革席卷全球，大数据、云计算、物联网、人工智能、区块链等新技术不断的涌现，中国政府高度重视数字经济的发展，坚持深入推进创新驱动发展战略，着力激发社会创造力和市场活力，将大众创业、万众创新同国家大数据战略等相结合，加快新旧动能的接续转换，促进经济结构的转型升级和社会不断进步。”
美国推出一系列公开数据计划，在健康、能源、气候、教育、金融、公共安全等领域开放数据和信息，促进创新的突破,从而推动经济发展。美国致力于扩大联邦数据公开范围和受用对象的范围，尤其扩大高价值数据资产，探讨如何进一步扩展收集和分析工业竞争和创新相关的数据。为了进一步挖掘联邦政府数据的应用潜力，促进创新与社会进步，2016年1月美商务部发起了一项旨在使政府数据更加容易使用的数据易用性计划（CDUP）。2016年5月，白宫发布《联邦大数据研发战略计划》，这是2012年奥巴马政府实施大数据研发计划以来出台的首份顶层规划文件，针对大数据研发中的重点和难点加强部署，为未来的大数据研发列出7条战略计划，旨在建立大数据创新生态系统，加强数据分析能力，从大量、多样、实时的数据库中提取有效信息，服务于科学研究、经济增长与国家安全。白宫在大数据、高性能计算、网络安全、量子信息、人工智能等领域接连出台研发计划，或在已经实施的计划基础上制定研发战略。2016财年，美国联邦政府各部门投入的网络与信息技术研发预算（NITRD计划）达40.9亿美元，比2015财年增长3.1%，其中涵盖大数据、网络安全、高性能计算、可靠性软件、大规模网络、人机交互系统等重要前沿领域。
在具体行业应用方面，例如2016年3月4日，美国公众营养研究部际委员会（ICHNR）发布了联邦政府首个营养科学研究路线图（2016—2021）。该路线图是继国家纳米技术计划、网络与信息技术研发计划等国家科技计划后的又一个重大、跨部门研发计划，旨在引导和推进未来五至十年美国的公众营养健康研究，特别是鼓励运用大数据等现代技术手段，跨部门、跨学科、跨领域地开展更加针对个性化的健康促进和疾病防治的科学研究，以期提高美国及全球的公众营养健康水平。
此外，2016年美国运用大数据预见总统大选，再一次把大数据技术推向了风口浪尖。大数据应用开始为广大公众所关注，数据的真实性及数据安全成为关注焦点。
英国新建哈璀(Hartree)大数据中心，投资1.13亿英镑。新建艾伦图灵研究所，投资4200万英镑，开展大数据科学与技术的研究，建立应对重大疾病新的数学研究中心。英国成立大数据战略委员会，发布《开放数据战略白皮书》，统一政府数字平台，开通政府部门开放数据通道，设立数据开放共享奖励基金，2018年还将出台“数据保护通则”的专门法规，旨在开发利用数据资源产生更大的商业价值和经济增长。
该专项计划投入资金2.5亿瑞士法郎，从2017年至2020年为期4年。该专项主要分为三个板快：一是大数据信息技术：大数据分析基础性研究、大数据基础设施构架、数据库和计算中心；二是大数据相关社会及法律问题：大数据涉及对社会经济发展的影响预测（如对贸易、商务模式、人员交通及物流的影响）、个人隐私及空间的保护及相关的社会伦理和法律问题及对策等；三是大数据应用：对大数据在交通、健康、灾害及社会风险控制、能源转型领域的应用展开基础性研究。瑞士国家重点科研计划由瑞士联邦政府推出，目的是对关系瑞士社会经济发展全局的重要领域展开基础性研究并提出对策建议。
2015年“大数据”首次写入国家《政府工作报告》。北京市、上海市、天津市、重庆市、广东省、贵州省等制定了大数据发展规划，多地开始建数据产业基地，天津拟打造国家数据聚集区，与北京、河北联合建“京津冀大数据走廊”；重庆计划将大数据培育成重要战略性新兴产业，加快建设两江云计算产业园，陕西西咸新区、湖北武汉光谷、贵州贵安新区等地提出要设国家级大数据基地。
上海成立数据交易中心。2016年4月1日，上海数据交易中心挂牌成立，上海数据交易中心是经上海市人民政府批准，上海市经济和信息化委、上海市商务委联合批复成立的国有控股混合所有制企业，承担着促进商业数据流通、跨区域的机构合作和数据互联、公共数据与商业数据融合应用等工作职能。交易中心以国内领先的“技术+规则”双重架构，创新结合IKVLTP 六要素技术，采用自主知识产权的虚拟标识技术和二次加密数据配送技术，结合面向应用场景的交易规则，将在全面保障个人隐私、数据安全前提下推动数据聚合流动。围绕“资源、技术、产业、应用、安全”融合联动这一条主线，聚焦“政府治理和公共服务能力提升、经济发展方式转变”两个方面，创新“交易机构+创新基地+产业基金+发展联盟+研究中心”五位一体大数据产业链生态发展布局，上海将力争打造国家数据科学中心、亚太数据交换中心和全球“数据经济”中心，形成集数据贸易、应用服务、先进产业为一体的大数据战略高地。
贵州成功举办三次数博会。以互联网、大数据、云计算为的科技创新正在成为贵州弯道取直、后发赶超的核心功能，生态优先、绿色发展正在成为多彩贵州的主旋律。贵州围绕建设国家大数据综合试验区深入挖掘大数据商用政用民用价值，以大数据引领经济转型升级，培育大数据核心业态、关联业态、延伸业态，推动数据处理加工交易，智能终端产品制造、电子商务等产业的蓬勃发展，引进了一大批大数据领军企业落户贵州，支持一批创新型企业快速成长。在全国率先设立省大数据发展管理局，颁布实施全国首个省级大数据法规《贵州省大数据发展应用促进条例》，发布多项大数据地方标准，建立数据安全领导机制、防范机制和应急处置机制。
四年来，Gartner对大数产业技术的发展进行了跟踪调查。相关数据显示，大数据热炒概念的时期已经成为过去，多数投资者已经成为理解概念和数据源应用方面的行家。比较而言，大数据基础设方面的部署及其产业应用的深度环节更能引起他们的兴趣。他们不再单一理解大数据，而是从新一代信息技术维度重新认识大数据与网络安全、人工智能等相关领域形成的综合体。大数据的投资仍在继续，但正在略呈现下降趋势。总体而言，73%的受访者表示已经投资，或有计划投资大数据。从2015起，这个数字略有下降。近半数（48%）受访者表示，他们的机构已经投入大数据，增幅超过1到3个百分点。此外，25%受访机构表示有计划投资，没有计划投资的保持稳定在22%（2015为22%）。
资料来源：Gartner(2016年9月）
影响因素大致为：一是投资机构正从关注数据和分析的模糊概念转移到具体的产业技术应用细节。二是短时间内大数据技术转化为消费者使用的产品的难度较大。虽然73%的受访者表示，他们已经投资或正在计划投资于大数据，许多仍停留在试点阶段。只有15%的企业报告他们的大数据项目的研发及有效投入，这与上一年同期的企业数持平(14%)。
根据Gartner四年来的调查，投资公司组织投资大数据的原因并没有改变，如何提高客户体验仍是首要关注焦点。在过去的四年中，Gartner的调查中了解到，许多组织正在尝试建立自己的客户枢纽或建立新的网络安全解决方案基础设施，而不是简单地与供应商已经提供的目的应用和基础设施进行接洽。同时，Gartner通过调查认为大数据产业及其带来的价值和优势需要被进一步广泛认可，大数据思维需要在经济产业内进行进一步广泛渗透。
资料来源：Gartner(2016年9月）
在2017年5月25日贵阳大数据产业论坛上，Gartner首席分析师Ray Valdes认为，在未来，数字化商业、区块链、人工智能（智能机器）、物联网、自动化交通、智能化契约等领域将产生超出人们想象的数据，并对基于巨量数据的分析结果有着持续旺盛的需求，可以预见，在这些领域在未来将更多呈现大数据价值。
资料来源：Gartner Ray Valdes PPT(2017年5月）
当前，国际巨头们纷纷在人工智能领域投入巨大资源，如苹果的Siri、IBM的Watson、微软的Cortana等，而Google和百度等搜索引擎公司更是网罗了世界上最优秀的科学家投身到人工智能技术的研发和应用。2016年5月，美国白宫科学和技术办公室宣布“精准医疗计划”和“癌症登月项目”均依赖人工智能在医疗数据中寻找模式，最终帮助医生诊断疾病并提出治疗措施，从而改善病患护理和健康成果。Google已经成立母公司Alphabet，重新整合集团资源，随后推出基于人工智能的新搜索算法RankBrain，联手福特研发无人驾驶汽车、DWave量子计算机测试、并将人工智能融入聊天板块。微软第三代“微软小冰”也已经发布，开源机器学习工具包DMTK、微软牛津计划推出最新接口、推出人脸情绪识别器。Intel公司2015年8月投资6000万美元投资无人机公司Yuneec，9月投资5000万美元投资量子计算机，10月收购Saffron，12月167亿美元收购Altera。依据艾瑞咨询数据，2020年全球AI市场规模将达到1190亿元，年复合增速约19.7%；同期，中国人工智能增速将达91亿元，年复合增速超50%，远超全球增速。谷歌的AlphaGo系统之所以所向披靡，没有庞大的棋局数据库支撑，是无法想象的。同样，在教育、医疗、交通、城市安全等领域的人工智能应用也离不开大数据。因此，投资者应该关注：一是核心技术研发的投入，结合大数据和人工智能技术，形成良好的基础架构，会产生“更多的数据产生更好的智能“的效果；二是形成统一的标准和体系，这样才能加快各行业知识和语义之间的融合，使得数据产生协作效应；三是龙头企业，大数据、人工智能产业链的关键节点，也是行业发展的风向标和推动产业化正向循环运转的动力。
大数据与智慧城市、新城镇交叉的领域正成为资本追逐的焦点。例如日本提出建成超智能社会，实现ICT技术在全社会的深度融合应用。日本第五期科技计划提出建设SOCIETY 5.0（超智能社会），基于以人工智能、物联网、大数据为代表的ICT技术，研究开发先进机器人、超级计算机、传感器、高速通信等技术，实现网络空间与现实空间高度融合的信息物理系统，运用大数据促使社会生活各领域实现高度智能化，推进经济发展与社会进步。日本超智能社会的提出，受到诸多大数据公司和风投的关注。类似，我国各地正在大力推进的智慧城市建设中的与新兴技术交叉应用的环节，大数据将有着重要的一席之地。大数据与智慧交通、绿色环保、民生安全等领域的融合，在人工智能、深度学习的带动下，大数据应用商机无限。近年来，我国智慧城市建设如火如荼，浙江、江苏等地智慧城镇建设在国内引起广泛关注，没有行业大数据支撑的智慧城市、新城镇建设也将是苍白无力的。
分享经济在短时间内崛起并成为全球现象，规模和影响力都呈现出指数增长。2014年12月，普华永道发布了预测报告指出全球分享经济的规模将从2015年的150亿美元增长到2025年的3350亿美元。在全球经济努力复苏的背景下，分享经济模式的新颖性和巨大发展潜力受到各国政府的高度支持，甚至提升到了国家战略的高度。大数据、云计算、人工智能将构建支撑分享经济的智能平台，而这些平台将日益彰显其经济价值，从而能够灵活、便利、及时、安全、经济地连接不同需求的陌生人，从而在分享经济的新模式中，大数据起到了核心作用，占领核心的地位，其价值不言而喻。
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