• 掌握SETR、Segmenter、Segformer、MaskFormer和Mask2Former等基于Transformer的语义分割模型的结构和应用；
• 深入了解基于Transformer的语义分割算法的发展历程和原理；
• 理解Transformer在语义分割中的优势及其主要思路；
• 分析基于Transformer的语义分割模型在各领域的应用前景。

研梦非凡3月25日19:20邀请顶会顶刊审稿人985博士Leo导师，深度解析《基于Transformer的语义分割算法》。 扫码找助教预约直播， 再领 84篇 基于Transformer的语义分割 相关论文 。

84篇基于Transformer的语义分割相关论文 （部分展示），还有专属粉丝福利！

语义分割性能的好坏取决于网络感受野的大小，全卷积网络中的有效感受野是有限的，进而也就限制了网络性能的进一步提升。 而Transformer的能够保持输入和输出空间的分辨率不变， 并能够有效捕捉全局的上下文信息，将其应用到语义分割中必然也会带来相当的进步。

直播课内容概览

1. 语义分割简介
2. 语义分割的重要性及应用领域
3. 传统语义分割方法综述
4. Transformer在计算机视觉中的应用概述
5. SETR (SEgmentation TRansformer) 算法原理及优势
6. SETR的主要思路和结构解析
7. Segmenter: 基于Transformer的语义分割模型介绍
8. Segformer: 结合Transformer的语义分割模型详解
9. MaskFormer: 利用Transformer进行实例分割的模型讲解
10. Mask2Former: 将掩模分割与Transformer结合的模型解析
11. Transformer在语义分割中的优势与特点总结
12. SETR、Segmenter、Segformer、MaskFormer和Mask2Former比较与对比
13. 基于Transformer的语义分割的未来发展趋势
14. 实例分割与语义分割的区别与联系
15. 基于Transformer的语义分割的挑战与应用前景

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主讲导师介绍

Leo导师

【个人成就】 某著名研究院前研究员，同时拥有丰富的工业界经历。

【研究领域】 为计算机视觉中的语义分割，自动驾驶三维感知，遥感图像处理，持续学习等。

【科研成果】 A类trans期刊发表论文4篇，发表CCF-A/B论文10余篇。担任CVPR、ECCV，AAAI，IJCAI，ACM MM，TCSVT，TGRS，ICASSP，ICPR等会议和期刊的审稿人。

【指导经验】 指导多位学员发表了超过10篇论文。

【招收学生方向】 计算机视觉中的语义分割，自动驾驶三维感知，遥感图像处理，持续学习，主动学习，领域自适应，弱监督分割等。

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ps：研梦非凡做前沿直播，主要是教会大家如何读论文时候抓住重点，从实际读论文的过程中，让大家掌握有效的方法，发现找创新点和写论文阅读报告的能力。

计算机视觉研究院的粉丝如果你的研究包括以下方向/方法，或者有你感兴趣的idea，可以享受 粉丝福利 （1v1论文指导选题阶段学习规划部分先meeting后付款，具体活动可扫码咨询助教）

计算机视觉研究方向

计算机视觉方向科研常用方法

计算机视觉方向现准备好的idea

你的研究方向/方法/idea可以不限以上自动驾驶方向，cv全方向/nlp全方向/机器学习/深度学习都可以来研梦非凡匹配到合适的科研指导。

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根据计算机视觉研究院粉丝的科研需求我们推出两种论文指导方案

1v1定制化论文指导

• 按不同的需求收费，区别于其他1v1论文辅导收全程指导费。
• 针对在完成论文的过程中某些部分遇到难题，而找不到路径的同学，协助其用更少的费用快速地解决问题。

1v1定制化论文指导分三个阶段：

选题阶段

1. 导师根据学员实际情况与需求，引导论文idea或给出论文idea
2. 导师针对已有研究成果进行梳理和分析指导，让学员了解研究领域的发展状况、研究方法和趋势，确定论文idea的研究方法和目标。
3. 导师结合己有研究成果的情况和论文idea，对学员后续的研究方法做出初步的规划和判断。

实验阶段

1. 实验设计，明确研究问题、研究目标和研究方法
2. 数据收集、整理与分析，确保数据的质量和完整性
3. 实验代码实现与模型训练
4. 实验微调与结果统计、呈现

成稿（让写作professional）阶段

因语言问题，科研协作经验缺乏，大多数的同学会因为用词和表达不够professional而被误解，导致论文改稿和评分低。

1. 论文写作方法指导，论文写作框架与格式
2. 参考文献筛选与列举
3. 期刊会议筛选与投稿建议指导
4. 论文文字部分的修改与润色
5. 论文中所必要的表格与图片制作

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1对1全程论文指导

全程论文指导的服务适合以下需求的同学

• 非常适合科研小白：有科研需求，想融会贯通地使用算法模型，了解前沿进展和方向；
• 非常适合转专业和研究领域做敲门砖用：从事人工智能领域工作，想系统提升算法理论，高效掌握算法设计及创新思路，快速了解论文撰写技能；

课程收获

• 学习经典前沿论文，掌握算法原理和实现，了解不同算法的优劣势；
• 指定领域创新点；
• Coding能力增强；
• 论文写作方法以及投稿建议。

科研进度保障

• 主讲导师：顶会审稿人，负责经典论文+前沿论文讲解+idea给予/方向建议+写作方法+投稿建议
• 私人群：每个同学都有与主讲导师私人讨论的小群（idea探讨以及课程内容答疑）；
• 全程线上语音meeting+开麦沟通。

指导周期与价格表

总指导周期=核心指导期+维护期

• 根据需要发表论文的区位不同，指导总周期在3到18个月不等。
• 核心指导期是正常的上课指导周期，维护期是学员已经写出论文投出去后，可能会收到审稿意见要求修改或者退稿的情况（主讲导师会给同学进一步的修改建议，必要的话会约会议沟通，最多6次meeting）。
• 在核心指导期，一般是每周1次1对1会议指导课，每次在45分钟左右。

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导师介绍