数据资产入表36问（中）

A: 数据资源资本化与费用化确认的关键难点在于准确判断资本化的时点。从研究阶段过渡到开发阶段，需要有明确的里程碑事件作为标志。这就要求企业内部建立完善的数据资源研究开发管理制度，明确规定开发阶段的立项要求 和流程。立项时点是判断资本化开始的重要依据，因此必须严谨确定。

此外，企业在开发立项过程中，应准确、完整地列出开发阶段预计发生的 所有支出项。这些支出项必须在立项时明确列出，并在后期实际发生时与立项 预算相符合，方可计入无形资产。任何未列入立项预算的支出项，后期不得随 意计入无形资产。

A: 数据作为新型财产，其权益主要体现在人格权和财产权两个方面。数  据的人格权是指在数据相关权利形成之前，数据来源者对数据已经享有的权利， 包括名誉权、隐私权等权利。数据的财产权是指数据主体对数据财产享有的占  有权、收益权、使用权、处分权等权益。

A: 数据权益主要主张数据来源者和数据处理者的权益。

A: 数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权。

数据资源持有权体现的是对数据资源进行控制即企业对其生产或收集的进 行管控的数据权益的集合。

数据加工使用权是指数据主体在持有和使用数据时，对数据进行加工处理 的权利。设置这种权利的目的是保护数据加工者的合法权益，确保他们能够对 其加工的数据享有相应的权益。

数据产品经营权是指对数据产品进行经营和管理的权利。设置权利的目的 是保护数据产品的合法权益，确保数据产品的正常运营和管理。

A: 数据资产入表作为企业数据资产化贯穿始终的必经之路，不仅作用重  大，而且项目持续时间长，参与部门众多，需要组织高层领导的支持和重视， 从公司战略高度进行整体的组织和推进。

通过数据资产入表，企业可以将数据资产纳入其财务报表中，不仅能提升 数据的透明度和管理效率，更使数据的经济价值得以更加准确的反映。这不仅有助于企业优化资源配置、提高决策效率，还能为企业的长远发展注入新动力。

A: 数据资产入表的详细实施步骤如图B-2所示，具体内容参见《一本书讲透数据资产入表》第6章。

A: 在数据资产入表之前，需要做好数据资源的梳理，因此需要做好技术 资源的保障；同时还需要做好组织结构的保障，确保数据资产入表顺利实施。

A: 数据资产入表并不是单一部门的工作，它牵扯到企业的各个部门，只 有这些部门在统一的协调下共同参与，再加上外部服务商的配合，数据资产入 表工作才能真正落地。

大部分企业的数据管理处于起步阶段，因此在发起数据资产入表的项目时， 需要先完成数据资源的梳理，而这往往需要由 IT 技术部门牵头。

但财会部门将会扮演重要的角色，从项目开始便需要参与指导，确保数据 资源按照既定的标准和流程进行入表操作，使企业能够将海量的数据资源有效 地整合和利用起来。

A: 数据治理是一项系统而庞杂的工作，有时候数据治理已经不仅是治理  数据，还是治理企业。因此，数据治理应该从战略的制定开始，建立数据标准， 提升数据质量，保障数据安全，搭建数据架构，挖掘数据应用，充分挖掘数据价值。

A: 如图 B-3 所示，在实践中，数据资源入表过程是一个分阶段的价值创 造过程。

1）初次入表，即底层资产入表，奠定了企业数据资产的基础，为后续的数 据应用和价值挖掘提供了可能。

2）二次入表， 即增值资产入表，通过量化数据在加工和应用中的增值价 值，深化企业数据的商业价值挖掘。

3）三次入表，即金融资产转化后入表，将数据资源转化为外部金融资产， 帮助企业利用数据实现金融价值。

从底层资产的确认到增值资产的计量，再到金融资产的转化，每一个阶段 都为企业创造了不同的价值。通过有效地管理和利用这些数据资产，企业能够 更好地挖掘数据的商业价值，推动业务创新和发展。

A: 数据资产入表前的准备工作涵盖企业调研、入表目标梳理与选择，以 及入表实施计划的制定。