近千亿年营收公司的CDO如何做“New Revenue"？ | 数智化的秘密

数字时氪 · 公众号 · · 2023-08-10 13:31

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文 | 石亚琼

封面来源 ｜ IC photo

一家年营收近千亿的公司，该以什么形式来检验其数字化转型的关键成果？

对于蒙牛来说，降本增效这个答卷远远不够。

去年，李琤洁从复星来到蒙牛出任 CDO ，在梳理完业务后果断关掉了 30% 的报表，节约至少700万的IT支出。李琤洁认为最佳的数据治理成果应该能透过一套上下贯通的经营报表来展现业务运营成效，这才能体现企业信息化的价值，但这，仅是信息化的范畴。

CDO应该帮公司创造“new revenue"。这种“new revenue"不仅指降本增效增加营业收入，还应该包含布局延伸业务边界的新赛道，表面是估值体系产生了变化，底层逻辑则是数智化带来的商业模式变革和再造。

近期，蒙牛与微软、阿里、腾讯、智谱AI等科技公司共同发布的营养健康领域模型MENGNIU.GPT，及基于该领域模型生成的重要应用“营养健康服务整合平台-WOW健康+”都是她和团队的尝试。两者都是基于AI的探索，前者希望实现科技与营养健康领域的跨界创新，将面向蒙牛生态体系内的合作伙伴免费开放；后者则是通过“AI营养师”及AIGC内容的呈现，通过提供陪伴式营养师服务，让用户复购提升近2倍。

然而对李琤洁来说，这只是一个开始。在她看来， CDO 最重要的是把握新兴数字技术带来的机遇，利用技术和数据发掘新的业务机会。未来我们可能还会看到，这家乳业巨头在数智化转型领域获得更多实质性进展。

近期， 36 氪邀请到李琤洁，分享她对数智化转型的最新思考和理解，以及蒙牛当前数智化转型的新阶段和新思路。

以下是36氪访谈节选（经编辑）：

缩减 30% 报表数，直接省 700 万成本，但 CDO 的职责应该是创造“ New Revenue"

Q1 、如何定义 CDO 的职责？

李琤洁：

一般认为数字化的价值在于为企业实现降本增效，这件事的难点在需要有正确的顶层规划，避免烟囱式系统丛生导致大量的数据孤岛。通过降低成本实现效率来增加短期收入，的确是一种价值，但这其实是信息化，不应该是 CDO 的核心能力。

CDO 的职责更应该是创造“ new revenue", 可以是现金流的营业收入，也可以是估值改变带来的价值。 CDO 要思考如何为公司长期价值产生帮助，设想公司的数字未来。主要发力的地方是找到数字技术赋能发力的新赛道，延伸既有业务边界，提升公司的市值 / 估值。

Q2 、作为蒙牛的 CDO 要在未来创造“ New Revenue” ，上任之后做了哪些工作？

李琤洁：

前三个月，需要深入思考我们应该培养哪些能力，并确保在合适的时机将这些能力融入团队，让对的人，以对的组织形式，将对的事情落实下去。什么是对的事情？我们进一步聚焦在三件事上。

第一是共性能力沉淀。我们持续专注从共性业务中沉淀出核心能力，我们提炼了 600+ 的能力组件到中台，形成蒙牛的数智化底座，让整体应用开发效率提升 100% 。我们透过中台能力的搭建实现降本增效的目标，也为创新落地提升敏捷度和容错率。

第二是盘活数据资产。一切业务数据化，一切数据业务化是我们持续推进的工作目标。现在我们有了完善的数据资产管理办法，近 1600 个统一的指标体系，并从固定报表到自助集市再到 Chat BI ，让数据为一线团队和其他利益相关者提供支持，全面提高了数据的可用性，只有提高业务人员的数据可用性，才能让数据赋能业务，体现数据价值。

第三是布局前沿技术。例如，今年以 AIGC 为代表的 AI 能力布局。蒙牛很早就通过 AI 协同赋能产业链上下游数智化，今年我们将战略再升级，与微软、阿里、智谱 AI 、腾讯等多家科技巨头共同发布了全球首个营养健康领域模型 - MENGNIU.GPT 。基于此能力，蒙牛推出“ 营养健康服务整合平台 -WOW 健康 + ” ，这是蒙牛在产品之上建立的一个服务平台，通过 AI 的加持使得高质量、个性化的营养健康服务得以在家庭中 24*7 的提供。

Q3 、目前蒙牛的数据交换是否已经产生“ New Revenue ”？

李琤洁：

数据交换不是我们产生“ new revenue ”的目的，我们强调的是去构建一个开放的创新生态，并与我们上下游，乃至整个营养健康生态的合作伙伴进行共享。

大家都说数据是资产，但这种资产是隐性的，流通是数据资产化的前提，只有真正使用起来，数据才产生价值。但要能使用起来，让数据为开放创新生态赋能，还需要做大量的工作。首先，最基础的工作，如数据分级、数据脱敏等；确保所有数据分层清晰，明确哪些数据可以用于洞察，并在这个过程中形成数据流通时的保护能力。 AI 的发展，降低了对数据量的依赖，提升了对数据多样性的诉求。

Q4 、 AI 的前瞻布局，未来有可能产生什么样的 “ New Revenue” ？

李琤洁：

目前“营养健康服务整合平台 -WOW 健康 + ”已经推出的“ AI 营养师”服务公测。推出这个平台主要是希望为家庭提供个性化、长周期、多成员的陪伴型健康服务。在中国每 10 万人平均只有 0.3 名营养师提供营养咨询服务，这与全球水平，每 10 万人约有 27 名营养师提供服务，还有非常大的成长空间。我们希望通过“ AI 营养师 ”，为消费者提供包括健康评估、营养计划制定、运动计划制定、中式养生计划、个性化营养建议、营养配餐、智能共情陪伴、智能提醒、过程辅导和激励、目标和计划动态调整等一系列服务，用最先进的技术解决中国营养师覆盖率不高、家庭使用健康服务成本高的难题，将单次营养健康服务成本降低 99% 。

8 月世界乳业大会官宣全球首个营养健康领域模型 MENGNIU.GPT

Q1 、今年，蒙牛会有哪些 AI 方面的新动作？

李琤洁：

蒙牛上下游数智化的工作脱离不开 AI 的助力， AI 不应该局限于单一的点状应用，而应将其与整个场景数智化能力整合，比如在智能研发、智慧牧场、智慧工厂、全渠道智慧管理整合了机器学习、图像识别、智能客服等能力；在消费侧，我们持续发展消费者旅程策略管理自动化，基于模型算法的人群挖掘和动态优化沉淀投放经验；通过 AI 驱动我们已在供应侧和消费侧实现了数智化的全面升级，更在数据使用完成了升级：从传统的数据报表到语言交互分析，数据的应用已经从 PGC, UGC 发展到 AIGC ，大大降低了数据分析的技术门槛，把数据能力还给业务人员，让数据生产力真正得以释放。

此外，我们近期联手微软、阿里、腾讯、智谱AI等科技公司发布的全球首个营养健康服务领域模型 MENGNIU.GPT ，已经通过国内外 21 项营养专业认证考试，基于此推出的应用“ AI 营养师”已经在“营养健康服务整合平台 -WOW 健康 + ”开展公测，可以给用户进行一对一的营养服务，且可以设定

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