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离开谷歌回归斯坦福,“AI女神”李飞飞新动向揭晓

AI数据派  · 公众号  ·  · 2018-10-24 07:30

正文

授权自AI科技大本营(ID:rgznai100)

本文约 2500 字, 建议阅读 5 分钟。

本文为你 概述李飞飞宣布斯坦福大学启动“以人为本人工智能项目”的近况。


离开谷歌,回归斯坦福,AI女神”李飞飞的下一步打算备受瞩目。



今天,李飞飞宣布斯坦福大学启动“以人为本人工智能项目”,目标是创建“以人为本人工智能研究院(Stanford Human-Centered AI Institute (HAI))”,李飞飞与斯坦福大学前副校长,哲学家John Etchemendy共同担任 HAI 研究院院长。


李飞飞表示:这个项目是学校从校长到几十位教授一年多以来的共同努力,今天终于公开。我们的宗旨是“推动人工智能的研究,教育,政策和实践,以造福全人类”。

研究院将致力于三个方向的工作:


  • 推进和发展下一代AI科学(着重与脑科学和认知学交叉)。

  • 研究和预测AI对人类社会和生活的影响。

  • 设计和实践以人为本的AI技术和应用。 (研究院网址请戳:http://hai.stanford.edu)



同时,李飞飞和John Etchemendy共同执笔了一篇博文:斯坦福大学以及全世界聪明头脑的共同目标:把人性置于人工智能的中心。雷锋网对原文翻译整理如下:



人性:下一个AI前沿


我们已经到达了一个真正具有历史意义的转折点:技术正在以比以往任何时候都更快、更深刻的方式重塑社会。许多人将其称为第四次工业革命,这是由5G无线技术、3D打印技术和物联网技术推动的。但越来越多的时候,人工智能的出现带来的变化最具破坏性。


这些变化中有许多是鼓舞人心的。 机器翻译使想法更容易跨越语言障碍;计算机视觉使医学诊断更加准确;驾驶员辅助功能使汽车更安全。 其他变化更令人担忧:随着自动化的迅速发展,数以百万计担忧自己的工作会被替代;人工智能生成的内容使得区分事实与虚构变得越来越困难;最近关于机器学习中的偏见的例子告诉我们,我们的技术可以多么容易地放大偏见和不平。


像任何强大的工具一样,人工智能带来的风险和回报是同等的。但与核能和生物技术等多数“两面性”技术不同,人工智能的开发和使用遍布全球,进入门槛相对较低。我们无法控制如此分散的事物,但我们可以做很多来负责任地引导它。这就是为什么人工智能的下一个前沿领域不能仅仅是技术——它还必须是人文主义的。


斯坦福以人为中心的人工智能倡议(HAI)


从气候变化到贫困,我们需要关注的议题很多。 但是人工智能有一个特别突出的特点:尽管我们难以确定其影响的全部范围,但我们集体力量却能塑造它。这就是为什么斯坦福大学宣布这一项重大的新计划,要创建一个致力于引导人工智能未来的研究所。它将支持跨学科研究的必要广度;促进学术界、工业界、政府和民间社会之间的全球对话;鼓励负责任的引导。我们将这种观点称为以人为中心的人工智能,它来自三个简单但强大的想法:


  • 为了更好地满足我们的需求,人工智能必须融入更多人类智慧的多样性、细微差别和深度。

  • 人工智能的发展应该与对人类社会影响的持续研究相结合,并以此为指导。

  • 人工智能的最终目的应该是增强我们的人性,而不是减少或取代它。


实现这些目标将是我们这个时代面临的最大挑战之一。 每一个都提出了复杂的技术挑战,并将引发工程师、社会科学家和人道主义者之间的对话。但这提出了一些重要的问题:什么是最紧迫的问题,谁将解决这些问题,这些对话将在哪里进行?


以人为中心的人工智能需要广泛的、多学科的努力,充分利用从神经科学到伦理学等一系列非凡学科的专业知识。面对这一挑战,我们需要冒险探索不确定的新领域,却没有商业产品的承诺。这远不止是一项工程任务。


学术的本质作用


这是纯研究领域。 正是科学的自由让数百所大学得以在国际上合作建造大型强子对撞机——不是为了让我们的手机更便宜,也不是为了让我们的Wi-Fi更快,而是为了第一次看到希格斯玻色子。这也是我们能够建造哈勃望远镜并绘制人类基因组的原因。最重要的是,它是包容的,它不是为了争夺市场份额而竞争,而是邀请我们共同努力,以获得更深层次的理解和可以共享的知识。


更重要的是,学术界肩负着教育未来各个学科的领导者和实践者的重任。人工智能的发展将是一个多代人的旅程,现在是向技术人员、工程师、企业家和政策制定者灌输以人为本的价值观的时候了,他们将在未来几年规划其发展方向。


为什么是斯坦福大学?


实现以人为中心的人工智能目标,需要学术界、产业界和世界各国政府的合作。 没有一所大学能提供所有的答案;没有一家公司会制定标准;没有一个国家会控制这项技术。


尽管如此,仍然需要一个焦点,一个专门致力于以人为中心的人工智能原则的中心,能够迅速推进研究前沿,并充当来自其他大学、行业和政府的想法的全球交流中心。我们相信斯坦福大学是唯一适合扮演这个角色的大学。


自1963年约翰·麦卡锡创立斯坦福人工智能实验室(SAIL)以来,斯坦福一直处于人工智能研究的前沿。麦卡锡创造了“人工智能”一词,并为该领域的早期工作设定了议程。







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