在今年3月的COOC大会上,由依视路和Paragon Vision Science公司联合举办的近视管理群英讲堂,吸引了众多参会者驻足停留依视路展台,2天19位眼视光专家大咖分别向大家分享了各自利用CRT,在近视临床管理中的丰富经验和体会,精彩纷呈。
今天我们带大家回顾中南大学爱尔眼科学院、湖南爱尔眼视光研究所温龙波博士《近视干预利器——云夹》的精彩分享。
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演讲文字
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近几十年来近视眼发病率呈现快速增长的态势,近视眼发病率增长如此迅猛提示环境因素在近视眼发病中起主要作用。
1 .近距离工作
1611年,著名天文学家Kepler提出“那些在青年时期做很多近距离工作的人会成为近视眼”
——距今已有400多年的历史。
2.户外暴露
1993年,芬兰科学家Pärssinen报道“近视进展最慢与最快的儿童平均每天户外活动时间3.2h VS 1.1h”
——第一次建立户外暴露与近视眼之间的直接关系。
1.近视眼防控的需求:
希望建立一个生态系统,让医生能够根据患者精确的用眼行为数据进行个性化地干预,让家长能够对孩子的用眼行为进行科学地管理,让孩子的不良用眼行为能够得到实时地干预,三者互联互通,共同参与近视眼的防控。
2.近视眼研究的需求:
“环境因素与近视眼发生发展之间的量化关系”一直是困扰科学界的难题,究其原因是缺少一款能够对环境因素进行客观、实时、精准定量的设备。
正是基于以上背景,云夹诞生了!
云夹硬件系统
:重量只有4.5g,体积43mm x12.8mm x 8mm,小巧轻便。
它可以精准地监测用眼习惯的5大维度:用眼距离、用眼时长、用眼角度、环境光照、户外日照时长,采集数据的频率高达1s/次。
除了监测以外,它还可以通过实时震动提醒进行干预:
单震:阅读距离过近(<30cm)
双震:阅读时间过长(>30min)
云夹软件系统:
1、 通过手机端APP可以上传用户的数据到云平台上进行存储,通过大数据算法和人工智能技术精确刻画出用户的用眼行为习惯;
2、数据经过处理之后生成用眼习惯报告反馈到用户的手机APP上,可以让医生或者家长准确知道孩子的用眼行为习惯;
3、在APP上设置一些任务奖励和社交互动的版块,增加用户的活跃度和黏性。
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研究一:云夹测量的准确性与稳定性研究
静态准确性:
在测量范围内,云夹测量距离的最大误差约3cm左右,变异系数为4.3%;测量照度的最大误差约1lux左右,变异系数为5.6%。
云夹识别用眼场景的准确性(动态准确性):
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区分是否近距离工作的正确率:96.5%
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区分室内/室外的正确率:94.6%
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区分是否被配戴的正确率:96.0%
结论
:云夹的准确性和稳定性符合近视眼防控和研究的需求。
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研究二:云夹进行行为干预的有效性研究
云夹干预前和进行干预后的震动提醒次数和平均用眼距离的对比。
结论:
通过云夹震动提醒,可以有效改善青少年用眼行为习惯。
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研究三:近视眼行为学致病机制研究
客观展示不同地区青少年的行为特征
建立行为特征与屈光度之间的关联关系
结论:
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率先对近视眼相关环境危险因素进行客观定量;
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近视眼程度与用眼距离和周边环境照度呈负相关,但其因果关系还有待前瞻性研究进一步确定。
温龙波博士
中南大学爱尔眼科学院博士
美国眼科学与视觉科学协会会员(ARVO)
擅长:青少年近视防控,疑难屈光问题的处理,双眼视功能异常及小儿斜弱视的临床诊疗。
资历:师从国内著名近视眼防控专家杨智宽教授。曾主持中南大学中央高校基本科研业务费专项资金资助课题一项,作为主要参与人员参加国家重点研发计划项目和湖南省重点研发计划项目各一项。作为主要负责人,参与了全球首款智能近视控制夹扣“云夹”的研发,该产品荣获首届“互联网+”大学生创新创业大赛总决赛冠军(2015)及第五届科技部创新创业大赛全国总冠军(2016)。参与编写近视眼专著1部。多次在国内外眼科学术大会上进行发言或壁报交流,相关研究成果连续3年获邀在全球最大的眼科学术会议ARVO年会上进行展示,并荣获2017年中华医学会第二十二次全国眼科学术大会“优秀论文奖”。
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