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使用GPT-4o识别图片、电路板

嵌入式微处理器  · 公众号  ·  · 2024-05-15 13:00

正文

2024年是AI高速发展的一年,几乎每一周都有新的产品出来“颠覆”其它的产品,让人应接不暇,还没有弄明白某一款工具,另一款又出来碾压了, 让人有种干脆躺平的感觉。

要说在所有的大模型工具中,我还是坚信OpenAI是最强的。因此,我们电子森林网站中也就坚决地挂上GPT4,来服务广大网友、同学们。

看来我们又要升级到GPT-4o了,也就是近日OpenAI新发布的一个版本。

从产品的宣传页上以及众多公众号的文章中,GPT-4o强在实时的语音、视频处理,甚至有人惊呼电影“Her”中的场景在现实中要出现了。

不过,我还是更关心GPT对我们专业人员的帮助,看看它对图片的解读如何:

首先,把我刚设计的一个PCB的3D截图仍给它,让它猜猜我想做什么:

它竟然认得板子上的元器件,昨天刚跟一位做计算机视觉的技术大神交流 如何从二维的图片中还原物体的三维信息,从GPT-4o的回答中估计它已经具备了这方面的技能。

正好我手机里有一个小模块的图片,让它识别一下是做什么的:

是不是很专业?即便没有给出准确的答案,但它的思路是非常正确的,知识是非常渊博的。找一个没有直接设计这个产品的资深工程师,给出的分析也就如此吧。

再给出一个有典型特征的产品:

它竟然连OLED屏幕上的信息都分析得头头是道。

接下来,给它一个奥数题目试试:

看到GPT-4o的回答,孩子们还要学习奥数么?还有意义么?

下面的图片是我前天在普林斯顿大学拍的一个照片,当时对图中的数字不解,专门请教了一位路过的该校同学,被告知是即将来的周末的校友返校活动中,这几届的校友聚会的地点。

简直是太厉害了!

简单测试了一下,深感GPT-4o太强大了,再过一年、两年,它又能进化到什么阶段?

如果有了精准的数据,我们的设计是不是完全可以被机器取代了?

END

来源:电子森林

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