Meta 的两篇论文，我们离Brain-to-Text（脑信号生成文本），Thought-to-Action（思维生成动作）不远了！ 通过非侵入式大脑，可以准确解码大脑80%的文字信息（比之前进步了一倍）！
1. Meta FAIR实验室与西班牙圣塞巴斯蒂安的巴斯克认知、大脑与语言中心合作，成功利用AI解码大脑中的语言生产过程。通过非侵入式大脑记录技术，他们准确解码了高达80%的字符，进而重建完整句子。
2. 研究人员使用脑磁图 (MEG) 和脑电图记录 35 名打字员打字时的大脑活动。然后，他们训练了一个深度学习AI模型（brain2qwerty）来根据脑信号预测输入的文本。
3. 第二项研究深入探讨了大脑如何将思维转化为一系列词语的过程。利用AI解释大脑信号，揭示了大脑如何在最抽象层面上生成句子意义并逐步转化为具体动作的序列。
4. 诸如此类的研究不仅推动了我们对人类智能的理解，还为非侵入式脑-电脑接口技术的发展开辟了新途径，有望为失去说话能力的人群恢复沟通提供帮助。
Blog：ai.meta.com/blog/brain-ai-research-human-communication/
论文Brain-to-Text：ai.meta.com/research/publications/brain-to-text-decoding-a-non-invasive-approach-via-typing/
论文From Thought to Action：ai.meta.com/research/publications/from-thought-to-action-how-a-hierarchy-of-neural-dynamics-supports-language-production/
#ai创造营# #科技# #ai#
1. Meta FAIR实验室与西班牙圣塞巴斯蒂安的巴斯克认知、大脑与语言中心合作，成功利用AI解码大脑中的语言生产过程。通过非侵入式大脑记录技术，他们准确解码了高达80%的字符，进而重建完整句子。
2. 研究人员使用脑磁图 (MEG) 和脑电图记录 35 名打字员打字时的大脑活动。然后，他们训练了一个深度学习AI模型（brain2qwerty）来根据脑信号预测输入的文本。
3. 第二项研究深入探讨了大脑如何将思维转化为一系列词语的过程。利用AI解释大脑信号，揭示了大脑如何在最抽象层面上生成句子意义并逐步转化为具体动作的序列。
4. 诸如此类的研究不仅推动了我们对人类智能的理解，还为非侵入式脑-电脑接口技术的发展开辟了新途径，有望为失去说话能力的人群恢复沟通提供帮助。
Blog：ai.meta.com/blog/brain-ai-research-human-communication/
论文Brain-to-Text：ai.meta.com/research/publications/brain-to-text-decoding-a-non-invasive-approach-via-typing/
论文From Thought to Action：ai.meta.com/research/publications/from-thought-to-action-how-a-hierarchy-of-neural-dynamics-supports-language-production/
#ai创造营# #科技# #ai#
