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“让AI不再难学",知名UP主梗直哥的《破解深度学习》来了!

小猿猴GISer  · 公众号  ·  · 2024-11-01 18:34

正文

作者:瞿炜 ,前新东方AI研究院创始院长,中国科学院大学教授、模式识别国家重点实验室客座研究员,哈佛大学、京都大学客座教授,美国伊利诺伊大学人工智能博士。他是国家部委特聘专家,曾任多个国际知名学术期刊编委、审稿人以及国际学术会议委员,在AI、计算机视觉、机器人等领域顶会顶刊发表论文数十篇。作为知名教育博主(B站账号:梗直哥丶),他和他的团队创作了大量有趣的科普视频来介绍AI理论和算法,研发的《深度学习必修课:进击算法工程师》连续两年排名B站AI类付费课程第一名。


过去两年多,一直有粉丝不断问我,什么时候能出书?现在终于可以给大伙儿一个交代了:人工智能三部曲的第一部 《破解深度学习:模型算法与实现》 终于上市了!

扫描下方二维码,即可购书




Part.1

缘起

大概三年前,从新东方出来,想干点事儿。团队的小伙伴们说,现在人工智能这么火,但是太艰深,我们能不能 “让AI不再难学” ?一句玩笑,成了我们后来的Slogan。


跑到Z世代聚集的B站,从零开始为爱发电。我们没有选择做更有流量、迎合热点的新闻类视频,而是从“梯度下降”“卷积”“神经网络”“RNN/LSTM”“Transformer”这些基础知识点开始, 用一个个动画和人话讲透深奥的理论、复杂的模型、晦涩的论文


没想到这个费力不讨好的方向居然获得了相当一批大学生、研究生和专业人士的喜爱,其中不乏大学老师、工作多年的工程师、管理者,还有很多跨专业想转行到AI领域的朋友们,地域遍布大江南北和海外。


眼瞅着粉丝越来越多,作为一个老师内心是喜悦的,用生动的形式系统性讲解AI知识本就是我们的初衷。为了验证价值,也为了让团队在创业初期活下来,我们做了 《机器学习必修课》和《深度学习必修课》 ,在绝大多数都是几十、一两百付费课程的B站,我们单价1500元的两门课居然成了热门。


很多粉丝私信, 说特别想学 ,但对学生又有些小贵,而且不能直接做笔记, 问能不能出成书 。恰好此时人民邮电出版社的傅道坤老师带着团队专门拜访邀约,我们一拍即合,开启了长达一年半的合作。

Part.2

与众不同之处

这套《破解深度学习》是我们到目前为止 写作时间最长、修改次数最多 的两本书。我一直认为,真正的技术不应该只是挂在天上,而应该下到凡间,让普通老百姓都能看明白、听得懂、能上手,有一些烟火气。我也一直坚信, 最好的技术书籍不仅要解决读者的实际问题,更应当带来思维上的启发


合作之初,我曾经反问人邮的傅老师:市面上并不缺乏深度学习领域的知识性书籍,光你们就出版了很多,为什么还看好梗直哥?他说:您既有海归教授博导的严谨、行业技术高管的洞察,还有创业者的实在和山东人的梗直,加上这么多粉丝的认可, 无论是讲解形式,还是内容逻辑性和实战度,都与众不同 。实不敢当!但这高帽戴的,让我们在过去一年中不得不全力以赴,期望能对得起众多粉丝的期待和朋友间的这份信任。


说说这套书有哪些思考和鲜明特点吧。


1)让高中生都能读懂。 没错,这确实是我们做整件事的初心!乍听起来似乎不切实际,但其实恰恰是神秘和恐惧给很多人学AI造成了障碍。之所以起名“破解”,也是希望能帮助读者彻底打消这层顾虑,确实能让读者把这套书“用起来,学进去,有收获”,而不是束之高阁,当佛像一样供起来。


具体咋做的呢?


首先, 一图胜千言 ,能用图说清楚的不用公式或文字,因此逆天地使用了大量彩图,甚至手绘。


其次, 公式和算法一定要用人话给你明明白白地讲透彻 ,不端不装,只要你真心想学且能静下心来看,搞不懂算我们的,反正扫书上的课程服务二维码立即就能私信我们哈。


第三,都什么年代了,还有几个人能老老实实地读书?特别理解!因此咱们 专门准备了更加生动有趣的动画短视频 喂给你,B站账号我们将持续更新,不断夯实每个章节的知识点,欢迎关注。


什么?你说自己定力不够,坚持不下去。那么一定要来直播间和星河AI研究院(知识星球账号),独乐乐不如众乐乐,一个人走得再快,也不如一群人走得更远。一句话,书只是药引子,但千万别把它只当成两本普通的纸质书。


2)一书在手,全程无忧 。我们写书的初衷就是让读者只看一套书就能入门深度学习。因此根据IEEE/ACM新版国际标准AI知识点体系和教育部101计划相结合,组织团队把市面上的各类典型书籍、博客文章研究了个遍。不敢说旮旮旯旯都有,但尽量全面,重在对主流模型的全覆盖和内在逻辑的整体梳理。


我们始终认为,书不是论文,但一样需要科研和二次创新,要能展现出体系化的力量。对专业读者,期待这套书能成为一个查漏补缺的字典,时不时翻阅一下获得更多启发。在组织形式上,特地分成基础篇和核心篇,一方面便于区分难度,另一方面也可以作为教材,在上下两个学期分别使用。阅读过程中,你当然可以随时拍照问GPT这样的工具,但是更多细节问题和感性的学习体验,欢迎扫书上的二维码加入我们的学习群。


3)突出实战,以终为始。 你可能观察到这套书有大量代码。别被吓着!不是让你去写,而是让你大胆地去改。在“戏耍”中感受套路,找到自己的“哇时刻”。


我们已经开源了全部源码,放到了Github上。注意,这些例子不是随随便便在网上抄来的,而是经过我们来自大厂的团队成员精心手搓的,要的就是一个“断舍离”,用最小的代码量让你搞懂精华的算法逻辑。心思是费了,能不能领情就看缘分了。只要你老老实实刷一遍,想不入门都很困难,因为在你前面已经有成千上万的前浪帮你验证过了。


当然,梗直哥也知道你学这套书的最终目的可能是做科研、发论文、早毕业、找工作和挣钱,仅仅平铺直叙地读一遍是远远不够的,我们还会持续地以免费视频和直播课、实战特训营、科研等形式帮助你,欢迎关注和加入。但所有后续的前提,都要看你是否对整个学科知识点有全面的把握和一定深度的理解,而这恰恰是这套书想帮你快速实现的。


Part.3

内容简介

发愿容易行愿难。感谢团队的努力、人邮各位编辑的精心校订、学员们的鼎力支持、粉丝们不断的呐喊和殷殷期盼,数易其稿,让这套书终于呈现在大伙面前。全书分基础篇9章,核心篇7章。


基础篇适合入门:

第1~3章 介绍深度学习的主要内容、必要的数学预备知识和技术栈。高屋建瓴,鸟瞰全局,读完这部分,你应该知道梗直哥为啥梗直~


第4~6章 带你拆解深度神经网络本质,搞懂常见挑战及对策,理解最常用的梯度下降算法及变体。学完这几章,你应该相信我们没有骗你,只要不傻,高中水平都能学好深度学习。


第7~9章 详细讲述最基础的三大专用神经网络:CNN、RNN和注意力网络(Transformer),让你从空间、时间和注意力等不同维度感受AI的魔力。

核心篇侧重进阶:







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