meta分析大作战07

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很多软件是去年搜集的，一些破解版软件已经失效，需 要再次征集，如果您手中恰好有一些实用软件，可以将网 盘链接发至本公众号后台  （直接发软件包到后台是收不到 的），我们会在下次一起推出。

4.9 总结

• 通过对示例数据的处理，我们充分理解R语言做meta分析的要点和核心关键问题

• 1.数据格式：event.e, n.e, event.c,n.c

• 2.meta的主要程序 metabin， byvar = subage

• 3.结果解释：根据临床实践，解释结果的含义

• 4.森林图的绘制：利用R软禁计算总的效应量和可信区间

• 5.异质性的探索：亚组和回归分析

• 6.模型的选择：固定效应模型和随机效应模型

5.作业

5.1 用另一组数据进行分析并给出报告

运用Meta自己带的数据集————data(Olkin95) Olkin95是急性心肌梗塞后溶解血栓剂治疗的一个数据集，共有author,year, event.e, n.e, event.c, n.c六个变量，分别代表纳入文献的第一作者，发表年份，实验组的有效患者数，实验组的总人数，对照组的有效患者数和对照组的总人数。#两分类资料的metabin命令metabin命令能够计算两分类资料的RR、OR、RD和AS(反正弦)差异值，并可用MH，方差倒数和Peto方法联合估计效应值。

5.2 数据实战

data(Olkin95)
head(Olkin95)

##        author year event.e n.e event.c n.c
## 1    Fletcher 1959       1  12       4  11
## 2       Dewar 1963       4  21       7  21
## 3  Lippschutz 1965       6  43       7  41
## 4  European 1 1969      20  83      15  84
## 5  European 2 1971      69 373      94 357
## 6 Heikinheimo 1971      22 219      17 207

#查看数据

5.3 挑战的问题

• 
  

• 复现R语言行二分类数据的meta分析的全流程

• 
  

• 解释临床意义