【免费公开课】Julia快速数据分析

Julia是一款高级高效为技术计算（technical computing）而设计的编程语言，其语法与其他计算环境类似。其为分布式计算和并行所设计，最知名的地方在于其接近C语言的高效率。

按开发者的话说，“我们希望这门开源语言像C一样快…像Python一样通用，像R做统计那么简单，像Perl做文本处理那么方便，像Matlab的线性代数一样强大，还和Shell一样可以把各种程序连接起来”。

打开Julia的首页http://julialang.org/，在一长串特性介绍后面，便是和各种语言的对比测试。

测试以C为标准，从结果上来看Julia的性能比Python高一个数量级，而比R语言高一到两个数量级。

我们曾经在超级计算机“天河二号”上测试Julia，性能确实无以伦比，详见

http://f.dataguru.cn/article-10801-1.html

也许将来有一天Julia就会以辗轧式的性能优势取代其它目前的主流语言

课程大纲：

第1课 兔子（Julia）与乌龟（python）、蜗牛（R）的比赛，Julia概述，为什么Julia那么快？

第2课 Julia计算环境部署，各种网络资源，基本语法与扩展资源，Julia vs Python vs R性能实测

第3课 Julia数据分析与数据挖掘案例

授课时间：

课程将于2017年10月29日开课，课程持续时间大约为3周

授课对象：

对数据分析与数据挖掘感兴趣者，Julia语言潜在使用者，研究者，爱好者，职业方向准备转型高级数据分析师，迈向数据科学家的朋友。

收获预期：

熟悉Julia，知道它与Python，R等主流分析语言比较的长短处

授课讲师：

tigerfish，知名数据库网站ITPUB创始人，知名数据分析网站炼数成金创始人。数据库专家，数据分析专家，有丰富的IT领域、数学领域的知识经验。他将带领他的数据分析团队完成整个授课工作。

何翠仪，毕业于中山大学统计学专业，炼数成金专职讲师。

在炼数成金上开设了多门关于数据分析与数据挖掘相关的课程，如《大数据的统计学基础》、《大数据的矩阵基础》《金融时间序列分析》等，也曾到不同的公司开展R语言与数据分析的相关培训。对数据分析有深刻认识，曾与不同领域公司合作，参与到多个数据分析的项目中，如华为、广州地铁等