年终奖double！打工人一份，大模型一份

一个就职大厂的“特大粉”跟我吐槽

最近一年，发现很多同事都在

偷偷用大模型

那叫一个神不知鬼不觉

为达到 “人模合一”的境界

这届打工人也怪聪明的

↓

有啥问题，直接扔给不同的大模型

（通义千问、豆包、元宝、ChatGPT、Kimi...)

让大模型互搏，出N个答案

再“取其精华，去其糟粕”

一顿嫁接融合， 浓缩精华就此出现了

这一步还不够

还有个关键步骤就是： 掩盖AI味

这时候，加点“人脑佐料”

一份饱含“人类智慧”的佳作，就出现了

无论是周报月报年报、总结规划

还是解决方案、程序代码、设计提案

都能如法炮制

老板看了，都直呼内行

原本熬几个通宵才有的输出

现在AI分分钟就给你搞定

大模型让打工人尝到了甜头

不仅提高了工作效率， 还提升了工作质量

BUT，大模型虽牛

也不能完全尽如人意

比如，下面这两类

↓

①有些单位，相当“保守”

特别是一些政企、科研单位

哪怕你只问一个问题，就是泄密

在这些单位，大模型只能私有化部署

数据必须“关起门来自己玩”

②有的公司，则非常“激进”

决策层觉得大模型是个好东西

恨不得全员都用，提高工作效率

但是市面上的通用大模型

却很难满足企业特殊场景和业务

所以，无论“激进”的还是“保守”的

他们在构建大模型应用时

都会产生几大共同的诉求

↓

这些诉求看似复杂

实则一点也不简单

那么，市面上有没有这样一种方案

让大模型快速落地？

构建高度契合用户胃口的 大模型应用？

↓

不妨看看

“IT圈大佬”神州数码

端上来的一道大模型王炸招牌菜

神州问学平台

神州问学平台从4大维度

算力丨模型丨数据丨应用

帮企业一站式快速构建大模型应用

神州问学平台到底能干什么？

围绕大模型落地

神州问学打通了四大环节

IaaS层，解决算力

MaaS层，解决模型

PaaS层，解决数据和AI开发工具

SaaS层，解决应用场景开发

按这四层架构

问学平台起码能帮客户干四件大事

↓

①低门槛快速构建企业级原生AI应用

支持低代码，甚至零代码方式开发

研发一个企业级应用

核心要围绕三大变量

流程丨角色丨权限

比如,一个公司财务审批流程

涉及审批环节、谁审核、审批条件

此时，基于神州问学平台

采用Agent IDE的工作流编排

开发就像拼积木、接水管一样

自由定义每个审核环节的任何变量

（审核人、审核条件、下一步到哪里…）

这种超智能的开发方式

吊打传统开发”难调整“的弊病

非常符合企业“一直在变”的现实情况

业务变了，人员调整了，流程改了...

神州问学都能灵活跟上节奏

另外，神州问学还内置超多的开发工具

一键调用 20+AI能力插件、30+API工具

支持私域知识库、工作流的上传调用

比如，做个 “学术文献AI助手”

能检索海量文献，解答专业学术问题

制作过程，相当很简单，拖拽即可

只需要一键调用外围的AI工具（比如，Arxiv文献搜索），然后加载一下私有知识库，再规划好它的工作流程，最后搞几个使唤它的指令，一个AI助手就完成了。

②快速进行数据治理

让大模型“吃上”高质量的菜肴

企业数据来源不同部门、不同系统

神州问学平台好比一个“大厨”

擅长把这些杂乱无章的数据食材

进行精细化的清洗、分类、处理

这样

有了前期的数据和知识治理

大模型吃上“细糠”，脑袋自然聪明

在企业特别关注的数据安全上

神州问学平台提供一套

超级严谨的 数据权限管理系统

确保不同层级用户

只能根据权限访问对应数据

避免数据泄露或误用、滥用风险

③从模型选择到模型上线

提供一站式无缝衔接工具和服务

无缝接入国内外主流大模型和算法

40+款主流基础大模型、60+模型测评主题

内置11种RAG 算法、8种嵌入切片算法

开箱即用，无需复杂配置

同时，还提供一站式服务

模型训练丨模型微调丨模型部署

模型推理丨模型管理丨模型测评

简化从模型选择到AI应用上线的整个流程

↓

④在大模型部署上

底层用啥算力，再也不纠结

神州问学提供多云异构算力纳管与调度平台

想用哪种云，企业自由选择

阿里云、腾讯云、华为云、各种私有云…

GPU、CPU、NPU，多品牌异构

还支持信创适配

当然，这还不是全部

如果企业想借鉴别人家怎么做的

或者找找灵感，找找工具，找找数据

可以直接去神州问学「市场」逛逛

按需搜索，开箱即用

有圈里的老司机

在项目落地中用了神州问学平台后

总结了四点

↓

从大模型项目落地角度来说

①更快②更准③更省④更安全

❶ 更快，一站式敏捷开发平台，啥都有，低门槛开发

❷ 更准，微雕大模型出来的大模型更符合用户心意

❸ 更低成本，用户选择高度灵活，性价比更优

❹更安全，私有化部署，不出内网调用API和数据

这时候，你再追问这些老司机

市面上的大模型平台那么多

你为啥落地选了神州问学？

老司机们笑而不语

其实心里和明镜一样

选择神州数码

不是选择一家公司、一个平台

而是选择了整个AI生态圈