专栏名称: 机器学习研究会
机器学习研究会是北京大学大数据与机器学习创新中心旗下的学生组织,旨在构建一个机器学习从事者交流的平台。除了及时分享领域资讯外,协会还会举办各种业界巨头/学术神牛讲座、学术大牛沙龙分享会、real data 创新竞赛等活动。
目录
相关文章推荐
宝玉xp  ·  Deep Research ... ·  2 天前  
烂板套利  ·  AI智能体(AI Agent)概念股梳理(附股) ·  2 天前  
烂板套利  ·  AI智能体(AI Agent)概念股梳理(附股) ·  2 天前  
51好读  ›  专栏  ›  机器学习研究会

2017年12月历史文章汇总

机器学习研究会  · 公众号  · AI  · 2017-12-20 22:33

正文

2017年1月历史文章汇总

2017年2月历史文章汇总

2017年3月历史文章汇总

2017年4月历史文章汇总

2017年5月历史文章汇总

2017年6月历史文章汇总

2017年7月历史文章汇总

2017年8月历史文章汇总

2017年9月历史文章汇总

2017年10月历史文章汇总

2017年11月历史文章汇总

2017年12月1日

【推荐】Kaggle车辆保险索赔可能性预测第一名方案

回顾 | 苏黎世联邦理工学院博士后王利民:基于视频的时序建模与动作识别

干货 | 机器学习在web攻击检测中的应用实践

通俗理解粒子群优化算法

2017年12月3日

【推荐】Python实用代码片段集锦

【重磅推荐】如何做科研

【综述】最新7篇数据科学/深度学习/CNN/知识图谱/文本匹配等中英文综述论文推介(附下载)

RNN在自然语言处理中的应用及其PyTorch实现

2017年12月4日

【推荐】2017深度学习优化研究亮点

回顾 | 跟李沐一起动手学深度学习第十一课:样式迁移

【论文分享】中科院自动化所多媒体计算与图形学团队NIPS 2017论文提出平均Top-K损失函数,专注于解决复杂样本

【干货】循环神经网络(RNN)为什么能够记忆历史信息

2017年12月5日

feeds信息流业务与个性化推荐技术 主题讲座

【推荐】(TensorFlow)SSD实时手部检测与追踪(附代码)

深度文本匹配开源工具(MatchZoo)

阿里流行音乐趋势预测-深度学习LSTM网络实现代码分享

2017年12月7日

【推荐】CUTLASS:CUDA C++高性能线性代数运算库

【逐云】阿里云高性能计算负责人何万青:做技术的一定要多跨界

良心整理 | 机器学习43条军规:解密谷歌机器学习工程最佳实践

深度序列学习助力文字识别

2017年12月8日

【推荐】Google开源的Kubernetes机器学习工具集

【干货】通俗讲解循环神经网络的两种应用

基于信息理论的机器学习-中科院自动化所胡包钢研究员教程分享03(附pdf下载)

OCR技术浅析

2017年12月10月

NIPS 2017:贝叶斯深度学习与深度贝叶斯学习(讲义+视频)

【推荐】阿里NIPS 2017论文解读:如何降低TensorFlow训练的显存消耗?

TensorFlow实现深度学习算法的教程汇集:代码+笔记

机器学习必知的15大框架

2017年 12月11日

【前沿】R-FCN每秒30帧实时检测3000类物体,马里兰大学Larry Davis组最新目标检测工作

双11备战核武器:全链路压测今年如何升级?

手机美妆与人脸识别

成为一名机器学习算法工程师,你需要这些必备技能

2017年12月

【推荐】用机器学习索引替代B-Trees、哈希索引和布隆过滤器-3x性能提升/10-100x空间缩小

分享实录 | 旷视研究院解读COCO2017物体检测夺冠论文(PPT+视频)

【直观详解】拉格朗日乘法和KKT条件

线上 | 中科院自动化所副研究员刘康:开放域环境下文本事件抽取







请到「今天看啥」查看全文