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想买房?你需要这份上海房价洼地指南。

图解金融  · 公众号  · 金融  · 2017-11-29 12:01

正文

走过那个“买房就像买白菜”的暴涨年代后,房地产进入相对平稳期,住房消费升级和性价比的意义也开始凸显,大数据提供了重新发现房屋价值的全新视角


无论是房地产的暴涨还是平稳期,地段永远是影响房价最重要的一个因素,与装修、朝向、建筑年代等个性化标签相比,它更易标准化。作为汇聚大城市人流“泉眼”的地铁站,正是关于地段的一种具象符号。


在一线大城市,当被问及“你家住哪里”时?回答一般是某一座地铁站。而在各家中介的购房网站上,“地铁房”也是最明显的一个选择按钮,上海有六成房屋都在距离地铁站不到1公里的范围之内。


地铁站辐射圈形成城市新的认知坐标,可以说摸清地铁房价格分布,也就基本了解这座城市的房屋价格体系。 借着筹备《重新认识地铁上的上海:2017上海城市大数据活跃报告》(将于11月30日在上海发布,获取报告见文末),DT君手握超过1亿条城市数据,制作了一份上海房价洼地指南 ,希望能为科学买房事业做出一点微小的贡献。


看价格:陆家嘴站房价最高,闵行5号线均价最低


DT君从上海中原获取了2017年6-8月上海二手房成交价格数据,为这些小区匹配距离最近的地铁站,并分别计算它们到最近地铁站的距离,作为地段标签。


上海59%的小区距离地铁站不到1000米,在这个范围内的房源就算是地铁房。


我们发现,在单个地铁站周边,不存在距离地铁站越近房价就越贵的规律,距离地铁站300米的房子,并不一定就比800米的更贵。不过,整体来说,地铁房比非地铁房要贵不少。在我们的统计期内,上海二手房成交均价为52853元/㎡,再做区分的话,地铁房为62847元/㎡,非地铁房仅为38441元/㎡。


上海各个站点的地铁房价格如下图所示:



DT君全城地铁房价excel表在手,结合地理位置信息,找出一些大家在地图上肉眼不能一眼看出的信息:


①  常识并没有被打破,整体来说,越靠近城市中心的地铁房,价格就越贵。但具体到各条线路,它们并非平滑地向两端延伸递减。如7 号线终点花木路站,在同条线上价格仅次于常熟路站,还有2号线终点站徐泾东、10 号线最后3 站三门路、殷高东路和新江湾城,都不是所处线路的价格末位。这里涉及一个小背景知识,花木和10号线末三站靠近的五角场,在早年规划中,跟徐家汇和真如并列为4个城市副中心。


②  地铁房均价排名前5 位的行政区依次是,黄浦区(83326 元/ ㎡)、徐汇区(78653 元/ ㎡)、静安区(71406 元/ ㎡)、长宁区(71095 元/ ㎡) 和虹口区(61819 元/ ㎡)。落在第3名的静安,指的是包含了旧闸北的新静安区。


③  平均房价最高的线路是13 号线,随后依次是2 号线、4 号线、10 号线和1 号线;平均房价最低的线路是1号线的延长线5 号线,所有站点都在闵行区内。


④ 城市地铁房有两个可俯视全城的价格高点区,一个是黄浦、徐汇与静安三区交界,具体指淮海中路(127235 元/ ㎡)、常熟路(111250 元/ ㎡)、上海图书馆(108428 元/ ㎡)、新天地(103101 元/ ㎡)、陕西南路(101928 元/ ㎡)与南京西路(102248 元/ ㎡)几个站点,都是浦西如雷贯耳的名字,个个都拿得出手;浦东靠着陆家嘴站(154614 元/ ㎡)十分争气,以一敌多彰显壕的风范,比江对面的一众站点俯视点都更高。


看居住性能:向外一路走低,莘庄七宝异军突起


仅从价格入手做文章,其实并没有办法判断到底值不值,还需要找一个可衡量该地段价值的评价纬度,为地段评估打分。


大方针要坚持,房子是用来住的,我们在做评估时主要考虑的便是该地段的居住实用性。城市人生活在这里有哪些需求?第一当然是基本生活服务配套要方便,医院/诊所、幼儿园/托儿所、菜市场、小超市/便利店、洗衣房甚至宠物医院,都是可以让生活更美好的基础设施与社区商业配套;第二是通勤方便,最好交通时间30分钟范围内有足够多足够好的工作机会,如果早高峰时地铁还不算拥挤,那就更好了;第三是休闲与购物方便,最好想逛就逛,餐厅、咖啡店、体验店、品牌店甚至书店等都需要,有个优质的商场或购物中心似乎就能解决问题,如果再有公园/绿地那就更好了。


DT君综合考量以上所有要求,结合数据,让每个地铁站辐射圈都拥有了一个居住性能分(具体算法见文末注)。对于该表的实际使用可灵活处理,如遇学区房、重大设施改善预期等等满足个性化需求的重大加分项,可以对特定站点酌情加分。


上海各地铁站周边的居住性能得分如下图所示:



可以看到,居住性能分基本遵照市中心-内环-中环-外环依次递减的规律。排名前5的站点依次是黄陂南路、新天地、大世界、南京东路与豫园,全都是黄浦区的。排名前20的站点都没有溢出内环线,黄浦区占去7个,静安、虹口、徐汇和浦东新区则各有3个。


其实居住性能跟资源聚集基本是直接挂钩的。我们在《重新认识地铁上的上海:2017上海城市大数据活跃报告》中,应用BLECTS指标和聚类研究方法,对城市不同区域进行研究,居住性能分的情况与报告研究认识相符——内环线内站点的辐射区域开发完善,各项功能的相关资源供给密度更高。







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