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文 / 腾讯科技 韩依民 腾讯体育 张蕾
为了参加第十届UEC比赛，未满周岁的绝艺第一次出了国。
UEC杯是世界权威的围棋大赛，每年在日本举行，与普通围棋赛不同，参赛选手不是人类，全是AI。
身为参赛队员之一的绝艺由腾讯AI Lab研发，打造这款围棋AI出来的团队，由13位年轻人组成。
年轻是绝艺以及绝艺团队的一个显著特征。
将绝艺与千里之外的日本UEC比赛现场连接起来只需一台电脑，通过笔记本电脑将绝艺接入对战系统，绝艺就能在围棋机器人的世界里与各方来宾一较高下了。
绝艺在UEC比赛现场
今年第10届大赛共有30支软件参赛。继18日的循环积分赛中，“绝艺“以七局全胜战绩进入16强后，在今天决赛又以四连胜战绩夺得本届UEC杯冠军，日本“DeepZenGo”获亚军。3月26日，“绝艺”还将在东京与日本先锋棋手一力辽在“电圣战”中进行人机对弈。
UEC 3月18日循环积分赛结果
对大部分人而言，绝艺是一个显得有些陌生的名字，这源于它从诞生到成长一直保持的低调状态。
尽管在它展露头角的野狐围棋对战平台上，绝艺的成长速度已经被外界注意到；而在UEC上取得优异成果获得更多关注后，绝艺及其背后的团队依然神秘，为此我们对绝艺团队进行了专访，以期还原绝艺的成长路。
从虎虎有生气到“绝艺”
绝艺英文名FineArt，名出唐朝诗人杜牧的《重送绝句》——绝艺如君天下少，闲人似我世间无。别后竹窗风雪夜，一灯明暗覆吴图。颇具中国风的名字，契合围棋起源于中国的历史。
一年前，绝艺还只是一个存在于团队头脑中的想法。
2016年1月28日，腾讯AI Lab高级总监、专家工程师刘永升在内部IM上收到一条来自腾讯副总裁姚星的消息：有没有信心做围棋AI，如果围棋不行，先做象棋AI也行。
姚星之所以萌生做围棋AI的想法，源于他认为做这个对锻炼团队的研发能力有帮助，而且跟腾讯相关的应用前景很大。
彼时刘永升对围棋AI还没有太清晰的概念，于是答复姚星好好调研。在当年春节假期，刘永升找了一些围棋的书籍、论文阅读，对围棋AI有了基本了解。春节回来后，2月17日，姚星问围棋AI有没有在做，刘回答：还在调研，并承诺一个月后出DEMO。
2016年3月4日，第一个DEMO完成，棋力在业余5级左右，到3月下旬，围棋AI正式立项，项目名称weigo，团队也随之搭建起来。
到2016年6月下旬，绝艺棋力突破业务6段，意即突破业余高手水平，这是绝艺的一个重要发展节点。
2016年8月，绝艺以“虎虎有生气”的ID首次在野狐平台（腾讯旗下围棋对弈平台）下棋，8月23日首次战胜职业棋手，9月4日，绝艺以“野狐扫地僧”ID连赢 ID为tby的网友8局，tby是聂卫平长子孔令文的账号。
在不断的学习中，绝艺的能力不断增强。
11月1日，绝艺正式以“绝艺”ID亮相野狐，11月2日第一次战胜世界冠军江维杰（野狐ID若水云寒）。
11月19日晚，“绝艺”首次和柯洁交手，一胜一负；11月28日，“绝艺”对韩国第一人朴廷桓5胜1负。2017年2月14日以后，绝艺对野狐帽子（世界冠军和全国冠军）的胜率，已经能够稳定在90%以上。
这个数据意味着，绝艺长大了。
绝艺是这样“炼成”的
人工智能究竟是如何学习怎样下围棋的？回顾绝艺从0到1的过程能够得到解答。
据绝艺团队介绍，绝艺的学习方式包含两部分，一部分来自人类棋谱，通过深度卷积网络的训练，得到一个策略网络；第二部分为自对弈棋谱，也通过深度卷积网络训练，得到一个估值网络。
怎样把人类的棋谱“喂”给绝艺，而绝艺又是如何理解人类棋谱的？首先绝艺团队会把人类过往棋谱转化为若干二维矩阵，作为深度卷积网络的输入，输出成果是一个策略网络。策略网络的作用在于，当你再输入一个从来没有存在过的新棋局时，策略网络可以返回若干候选点，并且为每个候选点计算相应的概率值。
在绝艺的成长过程中，与人类棋手对弈是绝艺强大起来的重要原因，绝艺的突破性进展总是伴随其战胜某一实力水平的棋手出现。
“我们在6月底战胜业余强豪，8月初首次战胜职业初级选手，9月首次战胜职业普通选手，11月首次战胜职业高级选手。”
在11月份输给炼心（时越）之后，绝艺闭关了一段时间，主要是大幅度提升了价值网络的精度，随后以刑天的ID再次亮相。
在绝艺团队看来，与人类棋手对弈的意义在于，在研发过程中，如何评估棋力以及存在哪些问题是非常困难的，并且随着绝艺棋力提升，普通的棋手基本无法战胜的时候更难暴露其不足。所以，绝艺的研发过程中得益于世界超一流棋手的指导，非常难能可贵，对研发进度有非常大的帮助。
尽管身为绝艺的研发人员，在开发绝艺的过程中，团队成员依然对AI的强大感到惊喜。
“我们从来没有想象AI可以这么强，很多很复杂的棋，真不知道它为什么可以正确应对，只能说深度神经网络真的很神奇。”
在不断的学习中，绝艺的棋力已经成长到足够让一流棋手另眼相看的程度。2016年11月19日晚上，绝艺和柯洁下了两局，第一局绝艺第一次战胜围棋第一人柯洁，第二局惜败。下完，柯洁发了一个朋友圈，内容是：“下的全是汗…\冷汗”。
团队爱把绝艺比作一个可爱的小孩。
在3月17日绝艺与crazystone的对弈中，下到19手时，团队成员看了绝艺的表现忍不住评价：绝艺又要动粗，要直接一本（柔道术语，意思是直接结束战斗）。
绝艺与crazystone对弈第19手
“这就是绝艺可爱的地方，明明很强，偏偏要跟个孩子似的，爱用蛮力。”
推动人类对围棋的认知
AI在围棋上的成就已经得到普遍认可，但围棋AI的存在并不意味着会成为人类棋手终结者。
绝艺团队认为，绝艺是带动人类认识围棋的新力量，它与其他AI不是竞争对手，而是共同推动人类对围棋的认知。
事实上，围棋AI确实能给人类棋手带来一些新角度的启发。
在一手打造了绝艺的团队成员看来，经过多次人机对弈后，他们发现，人类棋手与围棋AI各有特点：“人类比较狡猾，但人类容易犯错；机器比较老实，但几乎不犯错。”
同时，绝艺的大局观，以及对一些定式的变换是能够给人类棋手不少启发的。
而开发围棋AI的意义并不局限于围棋领域。
从团队角度看来，研发绝艺促使团队过去几年在AI算法研究、大规模计算平台以及工程能力得到一次检阅，并对深度学习和强化学习等AI热门研究领域有了很多有价值的探索与创新。
从技术角度看，绝艺背后的人工智能技术是“精准决策”的能力，有非常广阔的应用场景，如无人驾驶、量化金融、辅助医疗等。
对绝艺团队而言，绝艺当前取得的成果一方面完善了腾讯AI基础设施，锻炼了团队，也大大提升了技术视野，强化了团队的信心。另一方面，绝艺给了他们向更广阔AI领域积极进军的信心，随着团队对AI的研究不断深入，AI在其他领域的更多可能将被逐渐挖掘。
事实上，绝艺只是腾讯人工智能战略的一个体现。
2016年4月，腾讯成立AI Lab（腾讯人工智能实验室），致力于人工智能基础科学的开放研究，以及应用领域的深入探索，做到“学术有影响，工业有产出”。
实验室的愿景是打造腾讯全面AI竞争力，让人工智能未来无处不在（Make AI Everywhere）。
目前实验室有50余位世界知名学院的AI科学家（90%为博士）、及200多位经验丰富的工程师进行基础研究与应用探索。
AI Lab聚焦四大领域的基础研究，包括：计算机视觉、语音识别、自然语言处理与机器学习，力求全面覆盖并深层次拓展AI的前沿技术能力。同时发展AI在具有腾讯特色的四大业务场景中的应用能力：内容 AI、社交AI、游戏AI和平台工具AI。
目前产品已应用在上百个腾讯产品上，在绝艺之后，腾讯于AI领域的布局、研究和应用，已经进入加速时代。
