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云房数据董事长闫旭东先生连任中房学副会长

云房数据  · 公众号  · 房地产  · 2020-12-30 09:30

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2020年12月28日,中国房地产估价师与房地产经纪人学会(以下简称中房学)第四届会员代表大会在京召开。

云房数据创始人、董事长, 仁达评估创始人、名誉董事长 闫旭东先生 连任第四届中国房地产估价师与房地产经纪人学会副会长。

闫旭东先生简介

闫旭东先生,云房数据创始人、董事长;仁达评估创始人、名誉董事长;中国人民大学公共管理学院MPA兼职教授;中国大数据产业生态联盟大数据专家、专家委员;资深房地产估价师、资深土地估价师、香港测量师(HKIS)、英国皇家特许测量师(RICS)及面试考官;国家房地产估价师资格考试命题、审题组委员、国家土地估价师考试委员会委员;中国房地产估价师和房地产经纪人学会常务理事兼标准委员会副主任、中国土地估价师和登记代理人协会常务理兼规划发展委员会副主任;历任北京市出让地价审核委员会委员、北京市房地产估价师和土地估价师协会副会长兼专家委员会主任等。参与了国家《房地产估价规范》、《房地产估价基本术语标准》、《抵押估价指导意见》、《城市房屋拆迁估价指导意见》、《国有土地上房屋征收评估管理办法》、《房地产信托投资基金物业评估指引》、《房地产估价报告评审标准》、《城镇土地估价规程》、《重大项目评估指引》、《土地估价报告评审标准》、《执业土地估价师行为准则》、《应用房地产批量评税技术加强存量房交易税收征管工作指南》等国家级标准编制工作。

云房数据简介

北京云房数据技术有限责任公司,集合采集全交易链条数据,土地(201万+宗)、新房(5100万+套)、二手房(13,405万+条)、租赁(13031万+条)、法拍(210万+条);多来源融合房管局、土地局、税务、交易平台、银行、评估、经纪公司等数据,建立了覆盖 366个城市、70万小区、1.7亿户住宅楼盘字典数据。
房产在线估值系统房估估算法模型经历四次迭代,运用AI+GIS技术,综合7类估值模型算法与多维度特殊因素修正, 活跃小区估值准确率达95%,90%以上小区可自动出值 ,估值准确性与数据覆盖度行业遥遥领先。

公司自主研发房产在线估值系统房估估 ,产品覆盖房产抵押业务全生命周期,为银行提供 贷前获客、在线房产自动估值、风控内评、小区评级、评估业务分发管理、押品价值实时监测、押品地址标准化、押品价值批量重估 等服务;

公司自主研发 银行评估业务分发系统房估通,服务银行与评估公司系统直连。支持银行房抵贷评估全流程线上化。

银行端可实现:线上询价、线上分发委托、线上接收评估报告等多项功能,实现评估线上化管理。支持账号、API等多种接入形式,系统权限规则灵活配置,低成本、网络化、灵活性。

评估公司端实现线上回价、线上接收委托、在线制作报告、线上回传报告、微信小程序实勘。支持评估公司端作业线上化完成。

云房数据已服务70余家银行、500余家金融机构。国有银行 工商银行总行、中国建设银行总行、中国银行总行、中国农业银行总行、中国邮政储蓄银行总行 等;股份制银行 招商银行总行、渤海银行总行、浙商银行 等;城商农商行 吉林银行、包商银行、河北银行、江苏银行、江西银行、长沙银行、承德银行、长春农商银行、天津滨海农商银行 等;互联网银行 微众银行、四川新网银行 等;其他非银金融机构 中国信达资产、中国华融资产、中安信邦、中科金财 等。

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