HTC第二季度净亏4.29亿元；展讯2017全球合作伙伴大会今日在深圳成功举办

8月14日，HTC发布2017年度第二季度财报，财报显示，2017年第二季度营收161亿元新台币（约合人民币35.45亿元），环比增长11%；税后净亏损为19.5亿元新台币（约合人民币4.29亿元）。HTC同时指出，上半年税后净亏损39.8亿元新台币（约合人民币8.76亿元）。

据悉，这也是HTC连续九个季度亏损。分析师们预计，当前的第三季度HTC还将继续亏损。从2017年6月到7月，该公司的营收下降10.16%，7月的销售额相比去年同期也下降2.06%。7月，该公司实现营收2.039亿美元。

HTC的顶峰出现智能手机初期。数据显示，在2010年，HTC的智能手机出货量为2460万部，占全球智能手机出货总量的8.3%左右，到了2011年，HTC所占份额更是攀升到了9.1%，销售量达到了4300万部左右。HTC巅峰时期市值高达335亿美元（超过2000亿人民币）。仅过去了5年，HTC就遭遇了断崖式的下滑，2016年的收入比起2011年暴跌了83％，只有巅峰时的六分之一。

连续的亏损，HTC也开始不断变卖资产。今年3月份，HTC出售位于上海的土地及厂房，购买方为上海星保信息科技，交易总金额为6.3亿元，预计获利约1.47亿元。更早之前，2015年12月时HTC还卖掉了位于台湾桃园的工厂，售价为1.83亿美元。现在它在桃园还有3座工厂。

对于在智能手机市场上节节败退，今年2月HTC全球销售总裁张嘉临在接受电话分析会上称，HTC将战略调整，退出低端机市场。他表示，目前这个市场已经过度竞争，我们没有必要从这里获得利润。维持智能手机业务的盈利能力对我们来说非常重要。他还透露，HTC今年将继续关注和推动中高端手机的研发，预计2017年该公司将只推出7款“关键产品”。

另外，除了手机业务外，HTC也在积极寻找新的增长点。近年来最火的VR成为了HTC的新希望。 HTC董事长王雪红曾表示，HTC还是会继续推出智能手机，不过在未来十年内，VR也将会逐渐成长为人们生活中不可或缺的一种交互体验。

稿源：集微网

展讯2017全球合作伙伴大会今日在深圳成功举办，会上展讯就2017年市场战略及最新产品向参会嘉宾进行详细介绍与阐释，并现场展示了其在移动通信及物联网（车载、集群专网、金融安全）等方面的创新技术解决方案。同时展讯发布两大高性能且具差异化的全系列LTE芯片平台：基于英特尔架构的14纳米8核64位LTE芯片平台SC9853I以及五模高集成低功耗LTE芯片平台SC9850系列，全面助力全球市场消费升级。目前两大系列芯片已在全球市场实现大规模量产。

其中展讯SC9853I面向全球中端/中高端市场，采用英特尔先进的14纳米制程工艺，内置8核64位英特尔Airmont处理器架构，主频达1.8GHz，具备高效的移动运算性能及超低功耗管理。 通讯模式上它可支持五模(TDD-LTE / FDD-LTE / TD-SCDMA / WCDMA / GSM)下行Cat 7、上行Cat 13双向载波聚合，下行速率可达300Mbps，上行速率达150Mpbs，真正实现4G+的上网体验。同时该平台可支持1080P高清视频播放、18:9全高清FHD+ (1080*2160)屏幕显示以及高达1600万像素双摄像头。

“我们感到十分高兴与展讯联合推出SC9853I，这是继2017 MWC上双方携手推出首款移动芯片平台后的再一次深度合作。英特尔的14纳米工艺可实现行业领先的PPA，并提供完整的交钥匙服务与技术支持，是追求高性能低功耗的主流移动芯片的理想选择。”英特尔技术与制造事业群副总裁、英特尔晶圆代工事业部总经理Dr. Zane Ball表示：“通过英特尔先进的14纳米工艺，展讯SC9853I可提供出色的性能和功耗管理，帮助提升全球用户的智能体验。”

展讯SC9850系列面向全球中低端市场，内置4核ARM Cortex-A7应用处理器，集成3D图形加速的ARM Mali 820，最高支持五模(TD-LTE / FDD-LTE / TD-SCDMA / WCDMA / GSM)，下行Cat 7、上行Cat 13双向载波聚合，下行速率可达300Mbps，上行速率达150Mpbs，并配备1080P高清视频播放，18:9 HD+ (720*1440)屏幕显示以及1300万像素双摄像头。

同时，展讯SC9853I及SC9850系列重点提升了双摄像头的处理能力，它基于前代产品进行了多项提升，包括支持双摄像头，内置3DNR提升夜景拍摄体验，并可实现景深、实时美颜、3D建模、AR等功能。通信能力方面，通过展讯独有的EverMuLTETM技术可实现双卡双4G双VoLTE功能，全面提升通话体验。同时两大系列方案可全面支持城市NFC支付应用，并集成传感器控制中心，打造实现使用者感知以及传感器融合应用的完整方案。

展讯董事长兼CEO李力游博士表示，“展讯发布的LTE全系列芯片平台，通过高效的运算性能及先进的技术，可帮助客户设计性能更优且更具竞争力的智能终端产品，满足全球LTE市场日益增长的需求。同时差异化的LTE芯片解决方案，也为客户在终端产品的开发上提供更多的可能性和多样性。”

稿源：集微网

由于AMD新发布的RX Vega显示适配器功能强大，让市场为之疯狂，造成一度供不应求。现在大家的焦点又放在AMD下一代显示适配器上。根据AMD日前公布的发展路线图，可确认的是下一代显示适配器代号为Navi，将采用7nm制程生产，届时无论在性能、核心面积、功耗上都会有重大提升。更令人惊艳的是，AMD下一代显示适配器将会具备AI运算功能，全力抢攻AI运算市场。

因为这一代Vega显示适配器的推出延迟了许多，加上Navi将会搭配可拓展的下一代显示内存（这部分猜测将会是GDDR6显示型内存），并且7nm制程真正量产时间目前依然未确认，所以推测在最佳的情况下，2018年下半年或许才可以见到Navi的身影。

在竞争对手NVIDIA全力拥抱AI、深度运算、机器学习领域多年后，发展出属于自己的计算架构平台。在其新的显示适配器Tesla V100中，首次导入具深度学习功能的Tensor架构，这是完完全全的为了深度学习计算而准备的武器后。

AMD如今也用Vega的核心，在各专业领域发布了包括Radeon Pro Vega、Frontier Edition、Radeon Instinct MI25等产品，表明了想将产品多元化。而且，AMD还导入FP16半精度单元紧缩运算，以提供更高效的计算能力。因此， AMD在2018年的Navi显示适配器加入AI运算单元是完全可行的。

稿源：technews

据报道，MIT计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的一个研究团队，在教授穆罕默德·阿里扎德的领导下，开发出一个名为“Pensieve”的AI，它可以挑选最佳算法，确保流媒体视频播放时顺畅无阻不中断，让质量达到最佳。

Pensieve以现有技术作为基础进行改进，比如YouTube使用的ABR技术，降低视频质量以确保视频流畅播放。AI可以根据设备的网络条件选择选择不同的算法，尽可能弥补某一种方法的缺陷。在实验过程中，CSAIL研究团队发现视频以流形式播放时缓冲可减少10-30%，也就是播放时速度比传统算法快10-30%，并且画质可提高10-25%。对于大多视频观看者来说体验会有明显的改善。

与传统方法相比，CSAIL的方法有一个明显的不同点：它使用神经网络而不是严格的算法式技术。通过反馈系统神经网络可以持续学习，寻找优化方法，反馈系统的目标是让视频回放变得更流畅，如果是传统方法，就会设定一套明确规则，缓冲视频时算法技术会按规则行事。

研究人员还说，在用户端也许可以对系统进行微调，根据用户回放时优先看重的要素进行调整。例如，你可以设定Pensieve，让它优先考虑回放质量、回放速度、或者是数据保存。

下周SIGCOMM将会在洛杉矶开幕，到时团队将会开放Pensieve源代码，如果用更多的数据集训练，在性能、质量方面系统会有更大进步。团队正在测试，看看如何将系统应用于VR视频，如果想获得高质量VR体验需要很高的比特率，Pesieve刚好可以派上用场，改进体验。

稿源：新浪科技