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第一性原理，就是老段说的看问题看本质，中国很多80-90后企业家做得很好，只要舞台足够大，就可能超过老马，没啥不可能的。
-尽管马斯克面对崭露头角的DeepSeek显得各种看不上，但在做事哲学上，其实与DeepSeek创始人梁文锋有许多相似之处。马斯克早年间创业，最擅长的就是“花小钱办大事”。以SpaceX为例，它喜欢使用各种民用设备来极大降低成本。比如针对一种在空间站中使用的门闩，美国航天局的造价是1500美元，而SpaceX工程师改造了家用浴室隔间门的插销，仅需30美元。
DeepSeek也相信“小力出奇迹”，只花费了相当于OpenAI零头的资金、资源，就拿出了堪与o1比肩的产品。
DeepSeek并未公布R1的训练成本。可供参考的是，去年12月底，DeepSeek发布V3模型，与OpenAI的GPT-4o性能接近，使用2048块英伟达H800芯片，耗费约560万美元。相比之下，GPT-4o使用上万块英伟达H100芯片（性能优于H800），训练成本约1亿美元。又比如，马斯克相信所谓“第一性原理”，其实就是凡事要抓住关键之处，解决了核心问题，其余小问题也会迎刃而解。这也和DeepSeek不考虑商业化、专心做好技术和产品的做事方式不谋而合。
-尽管马斯克面对崭露头角的DeepSeek显得各种看不上，但在做事哲学上，其实与DeepSeek创始人梁文锋有许多相似之处。马斯克早年间创业，最擅长的就是“花小钱办大事”。以SpaceX为例，它喜欢使用各种民用设备来极大降低成本。比如针对一种在空间站中使用的门闩，美国航天局的造价是1500美元，而SpaceX工程师改造了家用浴室隔间门的插销，仅需30美元。
DeepSeek也相信“小力出奇迹”，只花费了相当于OpenAI零头的资金、资源，就拿出了堪与o1比肩的产品。
DeepSeek并未公布R1的训练成本。可供参考的是，去年12月底，DeepSeek发布V3模型，与OpenAI的GPT-4o性能接近，使用2048块英伟达H800芯片，耗费约560万美元。相比之下，GPT-4o使用上万块英伟达H100芯片（性能优于H800），训练成本约1亿美元。又比如，马斯克相信所谓“第一性原理”，其实就是凡事要抓住关键之处，解决了核心问题，其余小问题也会迎刃而解。这也和DeepSeek不考虑商业化、专心做好技术和产品的做事方式不谋而合。
