前段时间，有位
Android开发大佬
写了一篇文章
《我们该不该把自己限定在某个技术领域？》
，很多朋友都觉不该把自己限定在某个领域，很多老读者都知道我一直提倡的是精一门，横向发展。
什么意思呢？就是我们当前工作用到的那一门技术一定要学好、学精、学深，然后可以拓展其他相关的技术栈。
如此多的技术，怎么学得过来呢？
我觉得以你自己的岗位为主，其他为辅，关于自己工作相关的技术，花更多的时间和精力，研究得更深入，其他领域的可以了解和关注，等到需要用到或者感兴趣的时候，在深入学习即可。
作为Android开发，除了Android还可以学什么？大数据可能是一个不错的方向。
人生别只顾低头拉车，更要抬头看路！
国内大数据产业发展相对“平衡”的格局将被打破，2020年以后，中国大数据产业将结束春秋战国时代。在近日举行的中国大数据技术大会上，CCF大数据专家委员会发布《2019年大数据发展趋势预测》报告时表示，大数据和数据从辅助到引领，从热点到支点，已经成为所有新旧技术、新旧模式的必备基础。相比2018，大数据的2019年趋势未见诱人新热点。
人才紧缺带来最直观现象就是薪酬的提升。
目前，一个大数据工程师的月薪轻松过万，一个有几年工作经验的大数据工程师薪酬在
40万~80万元
之间不等，而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松
超百万
。
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有的时候成功就是这样，方向和平台选择对了，只要付出足够的汗水，
选择大于努力。
1、Java
Java编程是大数据开发的基础，Java编程是必备技能！
2、Python
Python往往在大数据处理框架中得到支持。
3、
Android
Google开发的基于Linux平台的开源
手机操作系统。
4、R
R语言已经成为了数据科学的宠儿。
5、Lin
ux运维
企业大数据开发往往是在Li
nux操作
系统下完成的。
6、Zookeeper
ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务。
7、Hado
op和Hive
Hadoop比其他一些处理工具慢，但它出奇的准确。
8. Spark
Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。
技术层面来说，
其实只要有点基础的
程序员转型大数据都有天然进阶优势
,即使你
没有学过以上语言上手 Hadoop也是可以的。
CCF大数据专家委员会副秘书长、北京永信至诚科技股份有限公司高级副总裁潘柱廷详细介绍了《2019年大数据发展趋势预测》报告。
据预测，2019年
大数据最令人瞩目的应用领域是健康医疗、城镇化智慧城市、金融、互联网电子商务、制造业工业大数据；
取得应用和技术突破的数据类型是城市数据、视频数据、语音数据、互联网公开数据以及企业数据、人体数据、设备调控、图形图像；
在数据资源流转上，会自己收集大量数据、会利用数据提供服务、会免费提供数据集、会只下载和获得免费数据集、会买数据集；
大数据的最佳拍档概念是数据科学、机器人和人工智能、智能计算或认知计算；
我国大数据发展的最主要推动者来自于大型互联网公司、政府机构。
大数据开发这块年龄影响比较小，
在大数据行业内生存的时间越久，其经验也会越得到肯定。面对如此光明而诱人的前景，有远见的人，早已给自己安排了后路。
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对于大多数人来说，只有通过系统高效参加大数据培训后，才能成为大数据领域专业精英人士。
2019年是
潭州教育ITSTAR&阿里云大学
深入合作的第三年
，作为国内领先的 IT 技术学习社区，经过长时间的积累和沉淀，联合阿里云不断打磨整理出最新高效的学习体系。
由于ITSTAR培训的内容体系非常庞大，这里无法完全展开来向大家详细阐述。
