北京师范大学统计学院2025届毕业生推介

培养目标

本专业旨在培养具有扎实的统计理论与方法基础、良好的专业素养、开阔的国际视野、较强的融合贯通能力与实践动手能力和有理想信念、有道德情操、有扎实学识、有仁爱之心的复合型拔尖创新统计人才。培养的学生能够胜任数据开发与分析、市场调查与决策以及政府与企事业单位数据管理业务工作；其中一部分还应具备从事统计学术研究的素质和潜力，能够在科研、教育部门从事统计学的研究和教学工作。

专业特色

“强文理基础，大统计格局”依托于我校数学、心理、教育、地学、经管等文理强势学科，密切结合政府部门、学术机构、金融机构、企业部门等现实发展需求，旨在建成国内外一流的统计科学研究中心和数据专门人才培养基地。

核心课程

数学分析、代数学基础、统计学导论A、概率论、数理统计，多元统计分析、时间序列分析、随机过程、线性模型、抽样调查、统计计算、经济学原理、国民经济核算等。

毕业去向

约70%保送或考取国内外知名高校攻读研究生。境外深造比例在25%左右，学校包括帝国理工学院、加州大学、约翰霍普金斯大学、卡内基梅隆大学、杜克大学、香港大学等。

培养目标

具有扎实、宽广的统计学专业知识，了解本研究领域的发展动向，并受到较好的科研训练，能熟练使用统计软件，初步具备独立从事理论研究的能力或能运用专业知识与有关专业人员合作解决某些应用问题，并且已在某个专业方向上做出有理论或应用意义的研究成果。毕业生应能胜任与统计有关的研究、教学或实际工作，并能在其工作中较好地使用一门外语。

专业特色

统计学专业分为两个方向：统计学经济统计学方向，授经济学学位、统计学统计理论及应用方向，授理学学位。其中，经济统计学主要研究内容为宏观经济统计、微观经济统计、国民经济核算、金融统计、商务统计；应用统计学主要研究内容为统计理论、生物统计、教育统计、金融统计、资源与环境统计、大数据分析、统计地震学、林业统计、风险管理、保险精算。

核心课程

高等统计学Ⅰ、多元统计分析、时间序列分析Ⅰ、高级计量经济学Ⅰ、高级宏观经济学、高级微观经济学、教育经济统计等。

毕业去向

除部分毕业生前往国内外高校继续深造外，多数在银行、证券、保险等金融机构、政府部门、企事业单位任职，或在互联网大数据公司从事数据分析工作。

培养目标

为政府部门、各类型企业、咨询和科研院所等机构培养具有良好统计学素养，掌握统计学基本理论与方法，有较强的运用统计知识和统计软件分析、解决实际问题的能力，有较强的实践能力和创新能力的高素质应用型数据科学人才。所培养的人才将具有全球竞争力，能够面向未来、胜任大数据时代各类挑战，能在政府管理部门、企事业单位从事统计调查、信息处理、咨询、预测和数量分析等方面工作。

专业特色

应用统计专业分为三个方向，分别是经济与金融统计、数据科学与管理、教育测量与大数据挖掘。

核心课程

应用广义线性模型、应用多元统计分析、应用回归分析、应用时间序列分析、商务与经济统计、统计案例实务、数据挖掘、抽样调查、机器学习、中国政府统计学、统计综合评价、金融统计、生存分析、宏观经济数据分析、证券投资分析、实验设计、探索性数据分析、统计计算与Python语言

毕业去向

部分前往国内外高校继续深造，大部分毕业生投身金融、教育、信息技术等行业从事工作。

培养目标

具有良好的科学、人文素养，广博而坚实的专业知识，熟悉所研究领域在国内外发展的历史、现状及趋势，有较为宽阔的国际化视野，能熟练使用统计软件，具有独立从事科学研究的能力，并已在某些较重要的方向上做出深入、有创造性的研究成果。学位获得者应能胜任与统计有关的高层次的科研与教学工作，并能创新性地解决统计应用中的实际问题。毕业生在其工作中应能熟练地使用一门外语。

专业特色

博士研究生培养分为两个方向：经济统计学与应用统计学。其中，经济统计学主要研究内容为宏观经济统计、微观经济统计、国民经济核算、金融统计、商务统计；应用统计学主要研究内容为统计理论、生物统计、教育统计、金融统计、资源与环境统计、大数据分析、统计地震学、林业统计、风险管理、保险精算。

核心课程

高级国民经济核算、大样本理论、高等统计学II、多元统计分析II、度量误差模型、随机过程II、时间序列分析II、高级宏观经济学II、高级微观经济学II、高级计量经济学I、国民经济统计学前沿专题、金融统计学前沿专题、应用统计前沿专题、统计理论发展前沿专题、统计学高级研讨课(金融统计部分)、统计学高级研讨课(宏观经济统计部分)、统计学高级研讨课(应用统计部分)。

毕业去向

前往高等教育单位、科研设计单位和事业单位，继续从事相关专业领域的科学研究工作。

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