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打工人,被迷信AI的老板们坑惨了

蓝钻故事  · 公众号  · 读书  · 2025-03-09 23:00

正文




我的朋友甘总是一个明史爱好者,手上有一个专门讲历史的公众号。


最近这段时间,他正忙着写明末清初那批降将的故事。自从春节期间deepseek火了之后,甘总就开始尝试着用AI来提高写稿效率。


结果“不用不知道,一用吓一跳”。


在我的印象里, 甘总始终都是个“儒雅随和”的人,但deepseek成功让他破防了——前几天,他让AI帮他写明末将领刘兴祚的相关故事。虽然这是个非常冷门的历史人物,但deepseek毫不含糊,表示没什么大不了的,当场就输出了好长一段,最后为了表示严谨,AI还特别贴心地给出了好几条文献来源。


然后,甘总就发现:deepseek给他的内容不说是真实有效吧,起码也是胡说八道。

在真实的历史中,刘兴祚1630年就已经去世了。但在 deepseek的笔下,降将刘兴祚直接原地复活,并于1632年在皇太极眼皮底下,写出了“衣冠尽染腥膻气,冠冕终承胡笳悲”这样颇有忠义气节的诗歌。


什么《东江秘档》,纯属编造

正文都这样了,参考文献自然也好不到哪里去——虽然看上去有鼻子有眼,但经过核实,deepseek提供的那几条参考文献,无一例外,均为凭空捏造。


当事人的血泪控诉

用专业术语来讲,AI生成的这些“看上去是那么回事,其实完全虚假”的东西,被叫做“幻觉”。


在之前的探索研究阶 段,AI的“幻觉”被认为是一个好的征兆,因为这不仅意味着人工智能确实学会了“像人一样说话”,有时还可以“剑走偏锋”,在复杂的信息中提供一个新的角度。但在AI开始大规模落地应用的今天,“幻觉”带来的问题就有点严重了。


甘总只是无数“幻觉受害者”中受害程度最轻的那一档,在现实生活中,甚至已经出现有人拿着AI给的药方去医院要求抓药了。我们这些写文章的人,被AI骗了也就骗了,最多就是在评论区里被读者啪啪打脸。但对于盲信AI,吃AI药方的人而言,后果可能就比较惨烈了。


以前,像我这样 的老实人只会被坏人骗,

没想到现在连计算机也能骗我了。


比吃了AI药方更惨的,可能是盲信AI的老板们,毕竟吃了AI药方,最多也就是自己进医院。全靠AI治理公司,手下的员工们搞不好就要失业了。

遗憾的是,这样的老板,现在似乎越来越多了。

归根结底,这轮AI浪潮,发展和传播的速度实在太快了——快 到了我们曾经的知识和经验,很可能已经跟不上AI的节奏了。

以ChatGPT为代表的生成式AI诞生于2022年底,仅仅在两年多的时间里,中国的生成式AI用户就突破了2.5亿。与之形成对比的则是互联网的渗透速度:互联网进入中国是在1994年,直到十四年后的2008年,我们的网民规模才堪堪突破3亿。

互联网这么慢的渗透速度尚且带来了大量的产业问题、社会问题,且至今还有大量难以悬而未决的麻烦。那么,渗透速度比互联网快N倍的AI呢?需要注意的是,AI不仅仅是生成式AI,还包括智能驾驶、机器人等等其他领域哦——想想那些开了“智能驾驶”功能后就在高速公路上呼呼大睡的人,那些用AI换脸搞黄色的人吧。


以前,有的人天天沉迷短视频 里的各种毫无营养的擦边、段子;未来,该沉迷一样沉迷,只是换成了AI生成的美女和AI编造的各种离谱故事。当家里的长辈指着一篇AI生成的文章信誓旦旦地告诉你如何如何的时候,当老板拿着AI生成的工作计划指导你具体工作的时候,你又会作何表情呢?

是时候,好好思考一下如何在这个被AI改造的世界里生活了。


自从知道了deepseek,
老板就疯了

第一批 意识到AI冲击的,显然是打工人们。因为老板和领导们开始对AI上心了。不,不只是“上心”这么简单,很多老板对AI的推崇,已经快到“迷信”的程度了。

deepseek在春节期间火爆,年后复工,很多人就接到了来自老板或者领导的通知:“好好研究下怎么用deepseek提高工作效率。”


有一位VC行业的老哥就给我讲了他的遭遇: 他的老板看了几个讲AI的视频号后便开始要求他们把deepseek用起来,有一次更是要求下面的人用deepseek把以前的文章、报告全部重写一遍,并且一人一篇进行测试。

这下,老哥可就遭罪了。deepseek的胡编乱造能力在此时给老哥一个暴击,开始莫名其妙地在文 章里加入大量谁也看不懂的物理术语,什么“资产暗物质裂变引擎”,什么“电池包如同落入车身陷阱的囚徒”......看上去很厉害,其实啥也不是。


老哥的遭遇,并不是孤例。在小红书上,有不少打工人都有类似的抱怨——老板对AI产生了谜之崇拜,凡事都要问一句能不能用AI完成。


有位网友表示“我们老板也是一直再说要用AI工作,客服性质的回复工作希望全部用AI代替,文案内容也要AI输出,叫我们自己去想办法找AI软件用,还把这个列为今年工作重心,就是要一切AI化。”


还有网友表示 “老板天天让我们学AI,每天开会内容就是某某公司又开除了多少人,某某市政府又引用了AI系统,淘汰了客服。以后我们市场部就不存在了,再不学习就要被淘汰。一边鞭策,有没有可行的实操方法,感觉这样下去很内耗。”


更有网友表示:自己在一个初创品牌工作,老板试图用AI搞定所有文案/视频/直播/宣传/营销,然后达成年销售额一千万的目标。

喜感的是,在这条评论底下,另一个网友表示:“我们老板 也是,花几万学习回来觉得自己已经会做视频,再加上AI赋能,今年目标一千万。”



......

老板们的焦虑是 很好理解的:中国的市场竞争,主打一个卷生卷死,没有垄断地位的中小企业尤甚。特别是这几年,“降本增效”是老板们每分每秒都在思考的问题。


好巧不巧,恰好就在这个阶段,AI技术迎来了大爆发,尤其是deepseek的出圈爆火更是让许多之前并不关注科技产业的人了解到了AI技术的神奇。


AI能提高自己多少效率不知道,但当你发现所有的同行都在用AI,你就会焦虑,你就会担心,因为别人提高了就相当于你降低了——这和中产家庭们看待补习班的心态是一模一样的。


“甭管有没有用,先安排上再说。”


于是,在许多老板的眼里,AI似乎给他们提供了一个近乎于完美的解决方案——不需要很高的投入,只需要简简单单下载一个客户端app,就能大幅度提高自家公司的效率。


某种意义上讲,AI已经成为了无数中小企业老板们的救命稻草。


老板们的AI素养,
真的够用吗?

老板们焦虑的心态可以理解,但能否解决实际问题是另一回事。


理论上来说,在当前的技术条件下,AI确实可以在相当程度上满足老板们的需要,的确可以提供一个可以部分“降本增效”的解决方案——不论是本地部署还是打造专属的知识库,这些技术都可以在一定程度上帮助企业完成AI升级改造。


但请大家永远记住一句话:这个世界,是一个巨大的草台班子。


在理想世界,企业的AI升级是老板大手一挥,技术部门买了几十张4090,立刻完成了本地化部署,同时还搭建了针对公司实际业务的知识库,打造了适合不同部门的工作流。从此之后打工人们只需要调教AI,就可以生成真实、可靠的数据或者报告来完成日常工作。


而在现实中,事情往往会用一种极度抽象但真实的方式展开。


买4090的钱是不会批给你的,这辈子都别想了,不让你自己垫钱买4090然后上OA走报销程序就已经很好了。作为一个成熟的打工人,你要自己上网去找各种AI工具、注册各种会员、想办法去学会这些工具,然后提高整个公司的生产效率。


老黄牛看了都想掉眼泪,起码人家作为一个牲口,是不需要研究如何让全农场的老黄牛更快干活儿的。

这倒不是说老板们或者领导们就是存心要用AI这个旗号去pua手底下的员工,实在是因为老板眼里的AI和打工人眼里的AI完全不是一回事。


还是我们之前说的那句话:AI这轮技术浪潮来的太快了,快到了我们旧有的知识和经验,很可能已经追不上技术的进步——毕竟,deepseek从出圈到现在,连一个季度都不到,你又能指望老板对它有多深刻的理解呢?老板们现在已经知道了AI是个好东西,知道了AI的能力很强。但老板们并不清楚AI的能力边界,并不知道AI究竟是个什么原理或者究竟适合做什么。


实际上,能自己在手机上下个大模型app,并且真的玩了几次的老板,就已经堪称是“严谨踏实”了。更多的老板只是在短视频里看别人用,甚至有不少老板自己基本没有用过任何AI大模型产品,而他的手下还有一个投AI的团队。


知道了这个大背景,我们也就能理解为啥老板们总是对AI兴趣盎然了——因为只用看到AI最光鲜亮丽的一面嘛。

在老板眼里,AI当然十足可爱,因为老板们并不需要用AI去处理每一件细节且琐碎的工作——看到短视频里AI的各种神奇,再看看自己随便的几个提问,deepseek就可以给出长篇大论、词藻华丽、条理清楚的回答,自然就觉得AI在自己的公司里也可以发挥出巨大作用。


但打工人眼里的AI则完全不同,在打工人的眼里,AI往往是这个样子的:






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